作者:桂. 时间:2017-03-26  06:06:44 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ [读书笔记04] 前言 仍然是西蒙.赫金的<自适应滤波器原理>第四版第二章,首先看到无约束维纳滤波,接着到了一般约束条件的滤波,此处为约束扩展的维纳滤波,全文包括: 1)背景介绍: 2)广义旁瓣相消(Generalized Sidelobe Cancellation, GSC)理论推导: 3)

ffmpeg转码多路输出(二)本程序支持一路输入多路输出,可根据map配置自行添加,第1路为纯拷贝,其他2路经过编解码,格式转换缩放和重采样,纯拷贝方面不同格式适应方面还没做全,以后补充.本程序适合多分辨率切换等方面内容.注意重采样等方面的注释内容.具体看代码://main.cpp[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片#include "ffmpeg_transcode.h" /* int main() { AVOutputFormat *o

转载 http://www.cnblogs.com/shapherd/archive/2012/12/21/2827860.html hadoop 支持reduce多路输出的功能,一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中,其中X是A-Z的字母之一,程序在输出<key,value>对的时候,在value的后面追加"#X"后缀,比如#A,输出的文件就是part-00000-A,不同的后缀可以把key,value输出到不同的文件中,方便做输出类型分类, #X仅

Streaming支持多路输出(SuffixMultipleTextOutputFormat) 如下示例: hadoop streaming \ -input /home/mr/data/test_tab/ \ -output /home/mr/output/tab_test/out19 \ -outputformatorg.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat\   # 指定outputformat为org.apache

1113: 零起点学算法20--输出特殊值II Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 2078  Accepted: 1622[Submit][Status][Web Board] Description 输出\n Input 无 Output 输出\n(换行) Sample Output \n Source 零起点学算法   #include<stdio.h> int main(){

python平台下实现xgboost算法及输出的解释 1. 问题描述 ​ 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict 对测试集进行打分预测, 发现若干样本集的输出分值是一样的. 这个问题该怎么解释呢? 通过翻阅Stack Overflow 上的相关问题, 以及搜索到的github上的issue回答, 应该算初步对这个问

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1385 参考 http://blog.csdn.net/shuangde800/article/details/8075165 题目大意: 有N个城市,然后直接给出这些城市之间的邻接矩阵,矩阵中-1代表那两个城市无道路相连,其他值代表路径长度. 如果一辆汽车经过某个城市,必须要交一定的钱(可能是过路费). 现在要从a城到b城,花费为路径长度之和,再加上除起点与终点外所有城市的过路费之和. 求最小花费,

1. 继承MultipleTextOutputFormat实现自己的输出类. 2. 重写generateFileNameForKeyValue方法,返回输出的名字,可通过"/"分割表示目录路径. 3. 重写generateActualValue方法,返回真实的value. 4. 将类编译打包成jar,在运行streaming作业时设置-libjars YourJar.jar  -outputformat YourPackage.YourOutputClass选项 示例: package

思想:用path数组存放路径(初始为空),d表示路径长度(初始为-1),查找从顶点u到v的最短路径过程如图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" align="left" alt=""> 相应算法例如以下: void FindPath(AGra

1.递归实现 static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Pls input a number:"); int p = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); if (n < 0) Console.Write('-'); RecursiveOutputNumber(p); Console.Read(); } public static void RecursiveOutputNumbe

hdu1224 Free DIY Tour Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3656    Accepted Submission(s): 1180 Problem Description Weiwei is a software engineer of ShiningSoft. He has just excellen

例如:n=3时,包含A,B,C:n=4时,包含A,B,C,D. 矩阵的正中间为n个字母中字典序最大的那个,从这个字母开始,沿着西北.正北.东北.正西.正东.西南.正南.东南八个方向各有一条由大写字母组成的直线.并且直线上的字母按字典序依次减小,直到大写字母A. 矩阵的其它位置用英文句号．填充. 样例输入一 3 样例输出一 A．A．A ．BBB． ABCBA ．BBB． A．A．A 样例输入二 4 样例输出二 A．．A．．A ．B．B．B． ．．CCC．． ABCDCBA ．．CCC．． ．B．B

#include<stdio.h> int main() { ][]; while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF) { ; ;i<n;i++) { ;j<m;j++) { a[i][j]=t; t++; } } ;i<n;i++) { ;j<m-;j++) { printf("%d ",a[i][j]); } printf(]); } } ; }

#include<stdio.h> int main() { int a,b,c,d,s,i; ;i<;i++){ s=i*i; a=s/; b=s%/; c=s%/; d=s%; if(a==b&&c==d) printf("%d\n",s); } ; }

#include<stdio.h> int main() { printf("\\n"); ; }

#include<stdio.h> int main() { printf("%%d"); ; }

论文地址:基于通用传递函数GSC和后置滤波的语音增强 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12232341.html 摘要 在语音增强应用中,麦克风阵列后置滤波可进一步减少波束形成器输出处的噪声成分.在麦克风阵列结构中,最近提出的通用传递函数广义旁瓣消除器(TF-GSC)在定向噪声场中显示出令人印象深刻的降噪能力,同时仍保持低语音失真.但是,在扩散噪声场中,可获得的降噪效果不明显.当噪声信号不稳定时,性能甚至会进一步下降. 在本文中

FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小.模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分.在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识. 1 模糊集基本知识 首先说明隶属度函数的概念.隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数,通常记做μA(x),其自变量范围是所有可能属于集合A的对象(即集合A所在空间中的所有点),取值范围是[0,1],即0<=

针对算法的知识点进行记录 简易桶排序 首先看一个简易桶排序,有一串数字,进行从大到小排列.数字间隔不大,使用一维数组来当作桶,进行插入排序. static void Main(string[] args) { ] { , , , , , , , , , }; ]; //定义桶 ; i < input.Length; i++) { tong[input[i]]++; //给桶进行赋值 } //利用桶数据循环输出下标 ; i >= ; i--) { ; j <= tong[i]; j++)

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.     在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集.   //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get