摘要 GStreamer提供了不同的命令行工具用于快速的查看信息以及验证Pipeline的是否能够正确运行,在平时的开发过程中,我们也优先使用GStreamer的命令行工具验证,再将Pipeline集成到应用中.本文将介绍gst-inspect-1.0,gst-discoverer-1.0,gst-launch-1.0命令行工具的使用. gst-inspect-1.0 此命令有3种工作模式,实际中我们常用第一种和第三种方式: 一.不带任何参数.这样会列出当前系统中支持的所有Element,这些E

一:概述 如我们在Elements一章中看到的那样,Pads是element对外的接口.数据流从一个element的source pad到另一个element的sink pad.pads的功能(capabilities)决定了一个element所能处理的媒体类型. 一个pad的类型由2个特性决定:它的数据导向(direction)以及它的时效性(availability).正如我们先前提到 的,Gstreamer定义了2种pads的数据导向:source pad以及sink pad.pads的数

摘要 在上一篇文章中,我们介绍了如何将多个element连接起来构造一个pipline,进行数据传输.那么GStreamer是通过何种方式保证element之间能正常的进行数据传输?今天就将介绍GStreamer是如何利用Pad来控制数据的传输. Pad 我们知道,pad是element之间的数据的接口,一个src pad只能与一个sink pad相连.每个element可以通过pad过滤数据,接收自己支持的数据类型.Pad通过Pad Capabilities(简称为Pad Caps)来描述支持

目标 本教程给出了一系列开发中常用的element.它们包括大杂烩般的eleemnt(比如playbin2)以及一些调试时很有用的element. 简单来说,下面用gst-launch这个工具给出一个个具体例子(命令行),你可以用-v参数可以看到Pad得Caps是如何协商的. Bins 这些是Bin element,它们在内部包含其他的element,已经组成了内部的pipeline,但在外部,我们还是把它们当成一个element. Playbin2 这个element在整个系列的教程里面广泛的

目标       Pad的Capabilities是一个GStreamer element的基础,因为framework大部分时间是自动处理的,所以我们几乎感觉不到它的存在.本教程比较偏向原理,介绍了:       什么是Pad Capabilities       如何获得这个东西       什么时候应该去获得这个东西       为什么你需要了解他们 介绍 Pads       Pads允许信息进入或者离开一个element--就像曾经展示过得一样.这个Capabilities(或者简单地

1). 简介 随着ARM平台性能的日益强大和嵌入式设备的发展,对于多媒体处理如音视频播放,摄像头,流媒体处理等需求也日益增多,本文就通过几个基于嵌入式Linux下多媒体应用的示例来简单展示下使用Gstreamer框架进行多媒体处理的方法. Gstreamer是一个基于Pipeline的多媒体框架,基于GObject,以C语言写成,目前是嵌入式Linux最为常用的处理多媒体应用框架. Element是Gstreamer最重要和基本的对象类,通过Plugin的形式提供,多个Elements可以组合为

第3章. 基础概念介绍 本章将介绍GStreamer的基本概念. 理解这些概念对于你后续的学习非常重要,因为后续深入的讲解我们都假定你已经完全理解了这些概念. 3.1. 元件(Elements) 元件(element)是GStreamer中最重要的概念. 你可以通过创建一系列的元件(Elements),并把它们连接起来,从而让数据流在这个被连接的各个元件(Elements)之间传输. 每个元件(Elements)都有一个特殊的函数接口,对于有些元件(Elements)的函数接口它们是用于能够读取

GStreamer 是一个新的多媒体框架,大大简化了多媒体工具的开发流程,比如,这里有一个 IBM 的文档,介绍了一个 MP3 播放器. http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-gstreamer/ 另一个,用 python + GStreamer 做的播放器: http://blog.csdn.net/sxwyf248/article/details/7031481 用 GStreamer 做摄像头测试 http://blog.sina.com

案例环境:Oracle Linux Server release 5.7 进入Oracle Linux系统后,在右上角点击声音图标时,则会弹出如下报错窗口: The volume control did not find any elements and/or devices to control . This means either that you don't have the right GStreamer plugins installed , or that you don't ha

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5943263.html   背景 我们的新版App对首页的列表页实现了"预加载"功能,即在wifi网络的情况下,当滑动到第一页数据的底部的时候,App在后台自动帮你拉取下一分页的内容,这样你在滑动的时候就不会出现下拉的"菊花"了,相对来说用户体验会好很多.然而对于本次的修改,担心新的预加载功能会对性能造成影响,导致页面卡顿,因此

#define WIN32_LEAN_AND_MEAN #include <windows.h> #include <windowsx.h> #include <mmsystem.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define WINDOW_CLASS_NAME "WINCLASS1" #define WINDOW_WIDTH

转自:http://blog.csdn.net/jasonhwang/article/details/7316128 RTP timestamp是用时钟频率(clock rate)计算而来表示时间的. RTP timestamp表示每帧的时间,由于一个帧(如I帧)可能被分成多个RTP包,所以多个相同帧的RTP timestamp相等.(可以通过每帧最后一个RTP的marker标志区别帧,但最可靠的方法是查看相同RTP timestamp包为同一帧.) 两帧之间RTP timestamp的增量 =

Android应用帧率FPS是衡量应用流畅度的一个非常重要的指标,可以根据FPS对应用做一些优化,那么在开发过程中如何来测试我们的应用的FPS呢? 准备工具:Eclipse + Android测试终端 测试步骤: 1.在设置里打开GPU呈现模式分析.点击Android设备的“设置”->"开发者选项",然后勾选“GPU呈现模式分析”(各终端可能不一样,重点是就算adb shell dumpsys gfxinfo). 2.重启我们的应用.启动应用以后,在应用的页面上做滑动. 3.打开

最近楼主正在写一个关于图像存储的程序,LZ有一颗求知心,想要了解保存的图像的格式以及获取摄像头帧率.晚些时候会写一篇关于opencv获取摄像头并且保存每帧图像信息方法. 1.修改图像的像素显示: 首先用cvLoadImage读取用摄像头获取的图像(LZ用opencv编程过了),点击图像属性,其中图像的属性如下图所示: 它的像素是640*480,这是由于opencv内部自定义的,与摄像头的像素无关.为了得到高清的图像,可以修改opencv的自定义. 首先找到自己的opencv文件夹中路径是/mod

使用Cocos2d-x 3.0开发游戏之后,发现游戏在android手机上发热非常严重,在魅族2上,几乎担心手机会爆炸了~~~采取的一个措施就是降低帧率,因为游戏对于帧率要求不是非常高. 做过cocos2d开发的同学应该都知道在win32平台修改帧率的方式非常简单,就是在AppDelegate.cpp文件中修改: director->setAnimationInterval(); 但是这种修改方式在导出android安卓apk到真机测试的时候,发现左下角的调试信息还是现实60~65帧,完全不受影

有人说导致cocos2dx 帧率下降的是getPosition,我测试以后发现并不是这样的. local MainScene = class("MainScene", function() return display.newScene("MainScene") end) function MainScene:ctor() -- 随便创建500个Node local nodes = {}; for i = 1, 1500 do nodes[i] = cc.Node:

[quote ]ffmpeg, gstreamer, Raspberry Pi, Windows Desktop streaming http://blog.pi3g.com/2013/08/ffmpeg-gstreamer-raspberry-pi-windows-desktop-streaming/ This is a work still in progress with unsatisfactory results (image quality, delay, very low fram

[原文:https://github.com/nixzhu/dev-blog/blob/master/2014-11-22-asyncdisplaykit-tutorial-achieving-60-fps-scrolling.md] Facebook 的 Paper 团队给我们带来另一个很棒的库:AsyncDisplayKit.这个库能让你通过将图像解码.布局以及渲染操作放在后台线程,从而带来超级响应的用户界面,也就是说不再会因界面卡顿而阻断用户交互.既然这么厉害,那就在本教程里学一下它吧.

当您在安装gstreamer到您的ubuntu系统中时,为了更好地进行流媒体开发,需要安装ffmpeg支持,但一般情况下,直接使用 sudo apt-get install gstreamer0.10-ffmpeg 会提示安装不成功. 我们在前应当添加PPA到您的系统,更新本地存储索引,然后再进行安装: sudo add-apt-repository ppa:mc3man/trusty-media sudo apt-get update sudo apt-get install gstreame

1. 元件(Elements) 元件(element)是GStreamer中最重要的概念.你可以通过创建一系列的元件(Elements),并把它们连接起来,从而让数据流在这个被连接的各个元件(Elements)之间传输.每个元件(Elements)都有一个特殊的函数接口,对于有些元件(Elements)的函数接口它们是用于能够读取文件的数据,解码文件数据的.而有些元件(Elements)的函数接口只是输出相应的数据到具体的设备上(例如,声卡设备).你可以将若干个元件(Elements)连接在一起