在.net2.0中,Guid结构体表示一个全局唯一标识符,是一个在生成时就可以肯定为全世界唯一的16字节值.Guid在数据库中通常可以作为各种排序的主键.比如 public class Company { public Guid id { get; set; } ...... } 其中Guid可以表示值范围总共有2128或者3.4x1018个值. 可以调用静态的Guid.newGuid方法创件一个新的唯一的Guid; 在vs code里直接dotnet new console -n test创建

 背景 前段时间学习<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询>时,看到里面关于无序GUID作为主键与聚集索引的建议,无序GUID作为主键以及作为聚集索引所带来的问题包括: 空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降. 更主要的,存储的碎片化(fragmentation)以及由此带来的读写效率严重下降. 所以,尽量避免用GUID(无序或有序)做主键,不要用无序GUID做聚集索引.<摘自博友博客> 想到在工作中存在一个视图转成物理表的时候使用到了此种场景

 背景 前段时间学习<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询>时,看到里面关于无序GUID作为主键与聚集索引的建议,无序GUID作为主键以及作为聚集索引所带来的问题包括: 空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降. 更主要的,存储的碎片化(fragmentation)以及由此带来的读写效率严重下降. 所以,尽量避免用GUID(无序或有序)做主键,不要用无序GUID做聚集索引.<摘自博友博客> 想到在工作中存在一个视图转成物理表的时候使用到了此种场景

原文出处:https://www.codeproject.com/articles/388157/guids-as-fast-primary-keys-under-multiple-database ,避免今后忘记了再去阅读原英文.[]是感觉理解有问题的地方 正确的使用有序GUID在大部分数据库中可以获得和 整型作为主键 时相媲美的性能. 介绍 这篇文章概述了一种方法去规避 当使用GUID作为主键/聚焦索引时一些常见的弊端,借鉴了 Jimmy Nilsson 的文章 GUID作为主键的成本 .尽

这里使用触发程序实现此功能. 触发程序语法如下: Create trigger <tri_name> {before|after} {insert|update|delete} On <tab_name> For each row <触发程序SQL语句> 核心代码: use t14test show tables drop table if exists uuidTest create table uuidTest( testId VARCHAR() not NULL

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

//php usort 按照数组中的某个键值排序 如果第一个参数小于第二个参数 -> 返回小于0的整数如果第一个参数等于于第二个参数 -> 返回等于0的整数如果第一个参数大于于第二个参数 -> 返回大于0的整数 //按排名正序排序 usort($ability_rank,function($a,$b){ return intval($a['rank']- $b['rank']); }); //按时间倒序排序 usort($tmp,"my_sort"); functio

/** * 按二维数组的键值排序 * @param unknown $array 二维数组 * @param unknown $key 二维数组的键值 * @param string $order 升序/降序 * @return multitype:unknown 返回排序后的数组 */ public static function arr_sort_in_key($array, $key, $order = "asc") { $arr_nums = $arr = array(); f

<pre name="code" class="html"> create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 1000 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i); end loop ; commit; end; BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownnam

在开发过程中,我们常常需要对二维数组按照数组的某个键来排序,这里提供两个封装好的方法,可以放到公共函数模块里以后需要的时候直接调用即可. /** * 二维数组按照键值降序排序 * @param array $arr 待排序数组 * @param string $key 键值 * @return mixed */ function sortByKeyDesc($arr, $key) { array_multisort(array_column($arr, $key), SORT_DESC, $ar

分布式数据库当然也有主键的需求,但是为什么不直接使用uuid作为主键呢?作为曾经被这个问题困惑过的人,试着回答一下 1. UUID生成速率低下 Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法,而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源, 在Linux系统下,它的默认依赖是/dev/random,而这个源是阻塞的. 最可怕的是,这个nextBytes方法还是一个synchronized方法,也就是说,如果多线程调用UUID,生成速率不升反降. 测试结果:在一

实现对多维数组按照某个键值排序的两种解决方法(array_multisort和array_sort): 第一种:array_multisort()函数对多个数组或多维数组进行排序.    //对数组$hotcat按照count键值大小降序进行排序:  $hotcat =array(  array('1501'=>array('catid'=>'1546','catname'=>'续梦PHP 一级','count'=>'588')),  array('1501'=>array(

浏览器中,所有涉及json的工具会按照键进行排序,这个与实际的查询的数组的顺序有出入,见下图:

1.从业务上来说 在设计数据库时不需要费尽心思去考虑设置哪个字段为主键.然后是这些字段只是理论上是唯一的,例如使用图书编号为主键,这个图书编号只是理论上来说是唯一的,但实践中可能会出现重复的 情况.所以还是设置一个与业务无关的自增ID作为主键,然后增加一个图书编号的唯一性约束. 2.从技术上来说 如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页. 总的来说就是可以提高查询和插入的性能. 对InnoDB来说 1: 主键索引既存储

在数据库开发中,很多时候建一个表的时候会使用一个数字类型来作为主键,使用自增长类型自然会更方便,只是本人从来不喜欢有内容不在自己掌控之中,况且自增长类型在进行数据库复制时会比较麻烦.所以本人一直使用自己生成最大数字来保存主键.只是多任务同时写入数据库时,就偶尔会有主键冲突的情况出现了.因为得到最大数值时的查询语句如果同时进行就会出现相同的数字ID了.考虑到如果进行锁表的代价比较大,所以经过考虑,还是在一个表中保存最大ID这种速度快并且锁定的代价很小.本人使用SqlServer2008R2数据库,

  主键类型 SQL语句 运行时间 (秒)   (1)模糊范围查询1000条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 2.398 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMI

SortedDictionary<TKey, TValue> 类   表示根据键进行排序的键/值对的集合. SortedDictionary<TKey, TValue> 中的每个键必须是唯一的. 键不能为 null,但是如果值类型 TValue 为引用类型,该值则可以为空.SortedDictionary 可对未排序的数据执行更快的插入和移除操作.

前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因. 本篇博客的目录 一:mysql程序实例 二:使用uuid和自增id的索引结构对比 三:总结 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,use

前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公众号:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记. 关于MySQL的知识点总结了一个思维导图分享给大家 一.mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,u

1.array_multisort()函数对多个数组或多维数组进行排序. //对数组$hotcat按照count键值大小降序进行排序: $hotcat =array(  array('1501'=>array('catid'=>'1546','catname'=>'数组排序 一级','count'=>'588')),  array('1501'=>array('catid'=>'1546','catname'=>'数组排序二级','count'=>'588'

注:改于2017-12-07,python3 下 Removed dict.iteritems(), dict.iterkeys(), and dict.itervalues(). Instead: use dict.items(), dict.keys(), and dict.values() respectively. 字典,形如 dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3},字典中的元素没有顺序,所以dic[0]是有语法错误的.并且不可以有重复的键值,所以 dic.add[