1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..

MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'

索引建立时      1.对原有索引文件进行建立,是可以访问索引文件中的数据的      2.建立新索引文件,必须等建立完毕后,才可以访问,新建立的文件如果没有建立完是不可以被访问的     如果想建立200w的数据的索引又想立即查看的话,先建立1w,建好之后再去建立199w,这样做!       新索引文件建立时: [webuser@localhost index]$ ls -l dataIndex/main/ 总计 149612 -rw-r--r-- 1 webuser users 7944

年前,放假回家之前,使用了C++与matlab之间的数据的互动的一个实验,感觉效果挺好.初步达到了目的,所以整理下来方便大家使用.减少大家编程学习的时间.希望对你们有用. #include "mat.h" void example8() { const char **fnames; /* pointers to field names */ const mwSize *dims; mxArray *tmp, *fout; char *pdata=NULL; int i_field, n

之前有个老朋友,让帮忙将一个mat中的数据重新保存到txt中,由于数据比较多需要用到批处理,之前弄过很多次,但每次一到要用的时候总是忘记怎么写了,现在记录一下,免得后面老是需要上网搜.这里先说一个比较有意思的matlab函数--dlmwrite,用这个函数将数据导入到txt文件中,其实用save也是可以的,但是这个函数的功能更强大,而且可以按不同的要求导入数据.因为将数据导入到txt中时,需要用逗号分隔,其主要函数格式如下: 1.dlmwrite(filename, M) 使用默认的分隔符(')

一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

o李YZo 原文 MAT文件打开方法汇总及其他操作 MAT文件简介 为MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.M

手头有别人写的Matlab程序,其中用到了Mat文件.现在不想安装Matlab,却又想读取Mat文件内容,该怎么办呢? 感谢scipy!!! import scipy.io data = scipy.io.loadmat('1.mat') # 假设文件名为1.mat # data类型为dictionary print data.keys() # 即可知道Mat文件中存在数据名,假设存在'x', 'y'两列数据 print data['x'] print data['y'] 就是这么简单.

MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之

用matlab生成一个示例mat文件: clear;clc matrix1 = magic(5); matrix2 = magic(6); save matData.mat 用python3读取并写入mat文件: import scipy.io data = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件 # print(data.keys()) # 查看mat文件中的所有变量 print(data['matrix1']) print(data['matrix

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

出现这个问题的原因是因为文件下载到一半就中断了,解决办法是删除datasets中下载到一半的数据包. 下面以我遇到的问题为例: 我下载数据下载到最后一个包就没有反应了,于是我强制终止了运行,可能是因为网络问题,到后面我再运行发现疯狂报错... 搜了很多博客,有的说删掉tmp文件夹下的文件,有的说删除掉dataset下的文件,但是后来我发现每个人的问题不一样,下载文件的目录可能也不同. 在Windows下查看已下载的MNIST数据文件 上图中画圈的位置有个Keras,我的datasets就是在Ke

前言   介绍了基础环境,最终是为了读取显示.mat文件,本篇读取mat文件并显示.   补充   测试的mat文件是double类型的. Matlab库数据类型 变量类型:matError,错误变量   错误类型,实际上是整形. 变量类型:MATFile,mat文件指针   打开mat文件返回的指针,操作文件需要一直使用,直至关闭. 变量类型:mxArray,mat数组   打开mat文件所产生的二维数组类型.   Matlab库函数打开读取需要用到的   实际整理了一些函数,但是实际本篇只列

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

一.mat文件 mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式.在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件.对于文件 load('data.mat') save('data_1.mat','A') 其中,'A'表示要保存的内容. 二.python中读取mat文件 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件. 1.读取文件 如上例: #coding:UTF-8 import

文件及目录操作 python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块,主要用到的几个函数是, import os 返回指定目录下的所有文件和目录名: os.listdir() 重命名:os.rename(old, new) 创建多级目录:os.makedirs() 创建单个目录:os.mkdir() 获取文件属性:os.stat(file) 修改文件权限与时间戳:os.chmod(file) 终止当前进程:os.exit() 获取文件大小:os.path.getsize(file

python中处理.mat文件 背景 在实际使用python的时候,发现很多数据都是使用.mat的形式保存,所以,如何使用python读写.mat文件成为了许多python使用者必备的技能. -v7.3版本的.mat文件与普通版本的.mat文件读写方法不一样,将分开来介绍 普通.mat文件 主要借助sicpy.io中提供的两个函数loadmat和savemat. import scipy.io as sioimport numpy as np #loaddata = sio.loadmat('d

mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件. import scipy.io as scio path = 'ex3data1.mat' data = scio.loadmat(path)type(data) dict #data是字典格式 data.keys() #查看字典的键 dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'X', 'y'])

SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里的菠萝大侠,终于知道怎麽做了 我自己会把不明白的问题一定会问到底的,之前在论坛问过这个弱弱的问题,但是由于太弱了,人家随便答复了一下 然后斑竹就标记为答案了~ 移动数据: 1.有表分区 2.没有表分区 我这里只讨论没有表分区的情况,表分区的情况还不是很明白 例子 比如:你有三个文件组,其中一个是主文

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list