HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件存储系统,几乎是离线存储领域的标准解决方案(有能力自研的大厂列外),业内应用非常广泛.近段抽时间,看一下 HDFS 的架构设计,虽然研究生也学习过相关内容,但是现在基本忘得差不多了,今天抽空对这块做了一个简单的总结,也算是再温习了一下这块的内容,这样后续再看 HDFS 方面的文章时,不至于处于懵逼状态. HDFS 1.0 架构 HDFS 采用的是 Master/Slave 架构,一个 HDFS 集群包含一个单

HA工作机制 (配置HA高可用传送门:https://www.cnblogs.com/zhqin/p/11904317.html) HA:高可用(7*24小时不中断服务) 主要的HA是针对集群的master节点的,即namenode和resourcemanager,毕竟DataNode挂掉之后影响 不是特别大,重启就好了. HDFS的HA *HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题.如果出现故障,如机器崩溃或机

HA工作机制 HA:高可用(7*24小时不中断服务) 主要的HA是针对集群的master节点的,即namenode和resourcemanager,毕竟DataNode挂掉之后影响 不是特别大,重启就好了. HDFS的HA HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题.如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器. 两个namenode,暂且将其标记为ac

[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://www.cnblogs.com/sdksdk0/p/5585355.html 作者: 朱培    ID:sdksdk0 -------------------------------------------------- 在我之前的一篇博客中,已经分享了关于hadoop的基本配置,地址:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51498775,但是那个是使用与初学者学习和测试的

传统的HDFS机制如下图所示: 也就是存在一个NameNode,一个SecondaryNameNode,然后若干个DataNode.这样的机制虽然元数据的可靠性得到了保证(靠edits,fsimage,meta.data等文件),但是服务的可用性并不高,因为一旦NameNode出现问题,那么整个系统就陷入了瘫痪.所以,才引入了HDFS的HA机制.我们先来看一下关于HDFS的HA机制和Federation机制的简介: HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个

前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Ac

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在 hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeepe

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

HDFS Using QJM HA使用的是分布式的日志管理方式 一:概述 1.背景 如果namenode出现问题,整个HDFS集群将不能使用. 是不是可以有两个namenode呢 一个为对外服务->active 一个处于待机->standby 他们的之间共享的元数据交 nameservice 2.HDFS HA的几大中重点 1)保证两个namenode里面的内存中存储的文件的元数据同步 ->namenode启动时,会读镜像文件 2)变化的记录信息同步 3)日志文件的安全性 ->分布

废话就不多说了,直接开始啦~ 安装环境变量: 使用linx下的解压软件,解压找到里面的install 或者 ls 运行这个进行安装 yum install gcc yum install gcc-c++ 安装make,这个是自动编译源码的工具 yum install make yum install autoconfautomake libtool cmake 封装了底层的终端功能 yum install ncurses-devel OpenSSL是一个软件包,用于支持SSL传输协议的软件包 y

前言 本文主要通过对hadoop2.2.0集群配置的过程加以梳理,所有的步骤都是通过自己实际测试.文档的结构也是根据自己的实际情况而定,同时也会加入自己在实际过程遇到的问题.搭建环境过程不重要,重要点在于搭建过程中遇到的问题,解决问题的过程. 可能自己遇到的问题在一些由经验的老者手上都不是问题,但是这些问题着实让自己耽误了很长时间,最后问题解决也是费了太大心血.也通过这篇文档,表现出来,算是总结,为后者提供意见. Hadoop2.2.0体系结构 要想理解本节内容,首先需要了解hadoop1的体系

[RM HA3] Zookeeper在RM HA的应用 RM HA(ResourceManager  HighAvailability)中使用Zookeeper的地方在ZKRMStateStore和ZKFailoverController,ZKRMStateStore继承于抽象类RMStateStore,从名字上可以看出RMStateStore是存储RM状态的存储器,ZKRMStateStore是其中的一种实现——使用Zookeeper存储RM状态.抽象类ZKFailoverController

几个星期前, Cloudera发布了CDH 4.1最新的更新版本,这是第一个真正意义上的独立高可用性HDFS NameNode的hadoop版本,不依赖于特殊的硬件或外部软件.这篇文章从开发者的角度来看这个新功能,解释了内部运作原理.如果你正在寻找有关配置和操作此功能的信息,请参阅 高可用性指南CDH4 . 背景 项目自年初以来,围绕一个非常简单的架构HDFS被设计成:主守护程序,被称为NameNode的存储文件系统 元数据 ,而从守护进程,称为DataNode节点,存储文件系统的 数据 .Na

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机.阿里云主机等)/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系4.关闭防火墙5.ssh免登陆6.安装JDK,配置环境变量等 集群规划:主机名        IP        安装的软件        运行的进程 Master        192.168.1.201        jdk.hadoop        NameNod

Hadoop2.4.1 64-Bit QJM HA and YARN HA Install + Zookeeper-3.4.6 + Hbase-0.98.8-hadoop2-bin HA(Hadoop2.4.1(QJM方式的HDFS NameNode HA,YARN ResourceManager HA)集群+Zookeeper3.4.6集群+Hbase-0.98.8(Master HA)集群搭建) HostName            IP                Soft      

hadoop2.2.0 ha集群搭建 使用的文件如下:    jdk-6u45-linux-x64.bin    hadoop-2.2.0.x86_64.tar    zookeeper-3.4.5.tar.gz    hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar    使用WinSCP工具将上述文件复制到linux的根目录的cloud文件夹下 文件所在路径为:    /cloud/jdk-6u45-linux-x64.bin    /cloud/hadoop-2.2.0.x86_6

概述 简单hdfs高可用架构图 在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换.    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM.这里楼主使用简单的QJM.在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNod