这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

使用hadoop上传文件 hdfs dfs -put  XXX 17/12/08 17:00:39 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/sanglp/hadoop-2.7.4.tar.gz._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of m

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

hadoop上传文件到web端hdfs显示hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1解决办法 错误状态:在hadoop-2.7.2目录下执行bin/hdfs dfs -put 被执行文件 目标文件夹报错后解决! 分析:这是我启动DataNode后又格式化NameNode导致二者集群id不一样即二者无法形成关联就上传不了文件 第一步:在hadoop-2.7.2文件夹下输入:cd data/tmp/dfs 第二步:ls -l 查看该

问题 上传文件到Hadoop异常,报错信息如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /home/input/qn_log.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded

在做Hadoop数据挖掘项目的时候,我们第一步是源数据的获取,即把相应的数据放置到HDFS中,以便Hadoop进行计算,手动将文件上传到HDFS中,未免太费时费力,所以我们可以采取像Flume一样的框架,或者采用Shell脚本进行文件的上传.下面主要提供Shell脚本的大致写法,仅供参考,可以根据不同业务进行相应的修改. 版本1: #!/bin/bash #set java env export JAVA_HOME=/export/servers/jdk export JRE_HOME=${JA

19/06/06 16:09:26 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink as 192.168.56.120:50010 at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.

今天上传文件的时候发现传上去的文件为空,错误提示如上述所示,原来是IP地址改掉了对呀应etc/hosts下面的IP地址也要改变,永久改ip命令-ifconfig eth0 xxx·xxx·xxx·xxx up.改完IP即可同时ssh其他节点也可以成功

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs5; import java.io.IOException; import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.ha

当使用 hadoop fs -put localfile /user/xxx 时提示: put: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user/shijin":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x 表明:权限不够.这里涉及到两个方面的权限.一个是本地文件系统中localfile 文件的权限,一个是HDFS上 /user/xxx目录的权限. 先看看 /user/xxx目录的权限:drwxr-xr-x  

baidu了很多,都说防火墙,datanode没有正常启动的问题,可是检查了都是正常,后来还是在老外的网站上找到了解决的方法 修改了/etc/security/limits.conf文件,上传成功 这些hadoop的报错都是莫名其妙,从这个日志无法看出是这个的问题,看来还是要自己慢慢积累 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 hadoop dfs -put 1.txt /input/ 报错日志如下: 15/06/24 14:45:40 WARN util

我在MapReduceInput下创建CFItemSet文件夹,下面有itemSet.txt. 我想上传到cf下,然后想着hdfs上会显示cf/itemSet.txt. hdfs dfs -put itemSet.txt /cf 但是发现hdfs上只有cf文件,注意并不是文件夹,好奇怪,只能先删除(否则提示cf已存在)再重新上川. hdfs dfs -rm /cf 然后进入到MapReduceInput文件夹下 hdfs dfs -put CFItemSet /cf 然后cf是文件夹,下面有it

解决办法: 离开安全模式方法:执行以下命令即可 bin/hadoop  dfsadmin -safemode leave 若不处理安全模式的话,web服务无法启动,dfsadmin report结果异常 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------------

前言 近期在公司接到一个任务.是关于数据採集方面的. 需求主要有3个: 通过web端上传文件到HDFS; 通过日志採集的方式导入到HDFS; 将数据库DB的表数据导入到HDFS. 正好近期都有在这方面做知识储备.正所谓养兵千日,用兵一时啊. 学习到的东西仅仅有应用到真实的环境中才有意义不是么. 环境 这里仅仅做模拟环境.而不是真实的线上环境,所以也非常easy.假设要使用的话还须要优化优化. OS Debian 8.7 Hadoop 2.6.5 SpringBoot 1.5.1.RELEASE

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传 可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

一.HDFS基本命令行操作: 1.HDFS集群修改SecondaryNameNode位置到hd09-2 (1)修改hdfs-site.xml <configuration> //配置元数据存储位置 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/root/hd/dfs/name</value> </property> //配置数据存储位置 <property

用命令-put上传文件 报错0 datanode(s) running 原因是进行了多次格式化 解决办法: 停止集群 删除在hdfs中配置的data目录(即在core-site.xml中配置的hadoop.tmp.dir对应文件件)下面的所有数据; 重新格式化namenode(切换到hadoop目录下的bin目录下) 重新启动hadoop集群(切换到hadoop目录下的sbin目录下)

import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSys