link:http://jiajun.iteye.com/blog/809125 一.dits和fsimage 首先要提到两个文件edits和fsimage,下面来说说他们是做什么的. 集群中的名称节点(NameNode)会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中. 当名称节点(NameNode)启动时,会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态,并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage,也就是合并到fsimage中去.合并后更新fsimage的HDFS状态,创建一个

一.hadoop简介 相信你或多或少都听过hadoop这个名字,hadoop是一个开源的.分布式软件平台.它主要解决了分布式存储(hdfs)和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题,在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题.而现在的hadoop更是形成了一个生态体系,如图: 上图大体展示了hadoop的生态体系,但并不完整.总而言之,随着hadoop越来越成熟,也会有更多地成员加入hadoop生态体系中. hadoop官方网站:http://

(一)安装JDK 1. 下载JDK,解压到相应的路径 2.  修改 /etc/profile 文件(文本末尾添加),保存 sudo vi /etc/profile # 配置 JAVA_HOME export JAVA_HOME=/home/komean/workspace/JDK/jdk1.8.0_181 export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar # 设置PATH export PATH=${JAV

Hadoop 启动节点Datanode失败解决 [日期:2014-11-01] 来源:Linux社区  作者:shuideyidi [字体:大 中 小] 当我动态添加一个Hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanodestarting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-h

Hadoop多节点集群规划 服务起名称 内网IP HDFS YARN master 192.168.1.155 NameNode ResourceManager slave1 192.168.1.116 DataNode NodeManager slave2 192.168.1.117 DataNode NodeManager slave3 192.168.1.118 DataNode NodeManager 1. Slave1机器配置    1.1 以单机Hadoop镜像为模板克隆出一个虚拟机

emm~ 写这篇博客只是手痒,因为开发环境用单节点就够了,生产环境肯定是真实集群,所以这个伪分布式纯属娱乐而已. 配置HDFS1. 安装好一台hadoop,可以参考这篇博客.2. 在hadoop目录下编辑文件指定java环境变量 vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh 3.指定hdfs存储位置和地址 vim etc/hadoop/core-site.xml <configuration> <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <prop

关于hadoop新增节点网上的说法都有些差别,自己来实践一把 1.建立一个namenode一个datanode的集群 master:192.168.126.130 slave1:192.168.126.131 2.新增一个datanode,配置JDK.SSH.hadoop.Host.hostname: slave2:192.168.126.132 3.在新增datanode上启动守护进程 很快namenode就认识到了新成员的加入 新节点添加成功 然后关闭slave2 这里面发现一个细节 hdf

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

Hadoop添加节点datanode 博客分类: hadoop HadoopSSHJDKXML工作  1.部署hadoop    和普通的datanode一样.安装jdk,ssh  2.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip  3.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host  4.在新节点的机器上,启动服务 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

1.在hadoop1.1.1/conf 下新建文件 nn-excluded-list 并写入要删除的节点名称或者IP 一个节点 一行 如: mos5200app cmpaknwom rac7 2.分发nn-excluded-list 文件至 各个节点 3. 上配置 hdfs-site.xml  并新增内容: <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/home/software/hadoop-1.1.1

环境:CentOS 7 JDK: 1.7.0_80 hadoop:2.8.5 hadoop(192.168.56.101) 配置基础环境 1. 测试环境可以直接关闭selinux和防火墙 2. 主机添加hosts记录 # vim /etc/hosts 192.168.56.101 hadoop 3. 创建hadoop用户 # useradd hadoop # passwd hadoop 4. 添加免密登陆(如果不添加免密登陆,后面启动服务时候会提示输入密码) # su - hadoop $ ss

Hadoop: Setting up a Single Node Cluster. HADOOP:建立单节点集群 Purpose Prerequisites Supported Platforms Required Software Installing Software Download Prepare to Start the Hadoop Cluster Standalone Operation Pseudo-Distributed Operation Configuration Setu

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的.也如果你有充裕的资金,自己不

从hadoop移除机器把需要移除的机器增加到exclueds文件中,强制刷新datanode列表,等待decommission 状态正常后,即可停机下架,如有必要在namenode执行balancer操作.操作命令:在master的conf/hdfs-site.xml中加入    <property>        <name>dfs.hosts.exclude</name>        <value>excludes文件路径</value> 

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

一.本文思路 [1].配置java环境–JDK12(Hadoop的底层实现语言是java,hadoop运行需要JDK环境) [2].安装Hadoop 1.解压hadop 2.配置hadoop环境变量 3.配置Hadoop文件 二.所需下载文件 [1]JDK下载地址 [2]Hadoop下载地址-推荐binary版本是提前编译好的 [3]hadoop在windows上运行需要winutils支持和hadoop.dll等文件 在github仓库中找到对应版本的二进制库hadoop.dll和winuti

hadoop节点摘除操作: 1.确定exclude文件的位置. <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/data/hadoop/conf/excludes</value> <description>Names a file that contains a list of hosts that are not permitted to connect to the nameno