#pi值示例 hadoop jar /app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples--cdh5. #生成数据 第一个参数是行数 第二个参数是位置 hadoop jar /app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples--cdh5. /teradata #指定了使用的map数,默认是2个 hadoop jar /app/cdh23502/sh

hadoop 0.21以前的版本中(这里拿0.20为例,其他版本可能有少许不同),所有的测试相关代码都是放置在${HADOOP_HOME}/src/test下,在该目录下,是按照不同的目录来区分针对不同模块的测试代码.这里需要了解的是:对于相应的hadoop代码和class的包结构,在test中也是以相同的包结构来管理.比如,对于org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode中的代码,其源码在src/hdfs/org/apache/hadoop/hdfs/serve

Hadoop测试Yarn和MapReduce 1.配置Yarn (1)配置ResourceManager 生产环境中,一般是重开一台机器作为ResourceManager,这里我们以Master机器代替. 修改yarn-site.xml: <?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use

Hadoop单机Hadoop测试环境搭建: 1. 安装jdk,并配置环境变量,配置ssh免密码登录 2. 下载安装包hadoop-2.7.3.tar.gz 3. 配置/etc/hosts 127.0.0.1 YARN001 4. 解压缩hadoop-2.7.3.tar.gtz到/home/zhangzhenghai/cluster目录下 5. 配置etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME环境变量 export JAVA_HOME=/home/zhangzhengh

最终运行结果展示: 格式化namenode. 开始测试 显示测试进程 浏览器查看效果展示:(虽然还不清楚是什么意思,但是能看到这个效果已经很开心了) 话不多说,进入主题: 1. 安装 VMwareStation 我使用的版本是 10.0.0 build-1295980,下载完成之后,安装之后随便搜一个注册码注册一下就行 2. 下载并安装ubuntu ,在VM中创建虚拟机的时候如果已经下载好,ubuntu的 iso文件,那么可以直接指定相应的文件,会自动安装. 3. 然后我是按照下面的步骤一步一步

之前看了很多理论上的知识,感觉云里雾里的,所以赶紧着手搭建个单机版的hadoop跑一跑,开启自学大数据技术的第一步~~ 1.在开源的世界里,我就是个土豪,要啥有啥,所以首先你得有个jdk,有钱所以用最新的java8,hadoop使用的是hadoop2.6.0. 2.配置好java后,可以在/etc/profile里配置好环境变量,方便之后使用,紧接着解压hadoop2.6.0.tar.gz. 3.接下来配置hadoop,所有的配置文件都在hadoop文件夹下的etc/hadoop中: (1)ha

1,mapred-site.xml 此配置文件主要是针对mapreduce的配置文件,配置的是jobtracker的地址和端口; <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master:9001</value> </property> </configuration> 中文文档http://hadoop.apache.or

1.概述 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式.因在实际生产中均会使用分布式方式进行部署,本博文也将采用分布式方式进行部署. 2.环境说明 主机名 IP地址 用途说明 master 192.168.0.128  作为HADOOP的Namenode slave1 192.168.0.11 作为HADOOP的Datanode1 slave2 192.168.0

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps

Hadoop: 大数据里面的公认的解决方案标准 链接推荐:http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 第一天 Hadoop的基本概念 伪分布式集群安装 hdfs mapreduce 演示 第二天 hdfs原理和使用操作 第三天 mapreduce 的原理和编程 第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制 第五天 Hadoop2.x种HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护 第六天 hbase hive 第七天 strom+kafka 第八天 实战项目

1 Hadoop的三种创建模式 单机模式操作是Hadoop的默认操作模式,当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,会保守地选择最小配置,即单机模式.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑,而不会和守护进程交互,避免增加额外的复杂性. 伪分布模式操作是指在“单节点集群”上运行Hadoop,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上.该模式在单机模式操作之上多了代码调试功能,可以查阅内存的使用情况.HDFS的输入输出以及守护进程之间的交互. 全分布模式操作是指

 在实例测试前先确保hadoop 启动正确 Master.Hadoop: word 1[hadoop@Master input]$ jps6736 Jps6036 NameNode4697 SecondaryNameNode4849 ResourceManager[hadoop@Master input]$ Slave1.Hadoop [hadoop@Slave1 sources]$ jps8086 SecondaryNameNode8961 Jps8320 NodeManager7935 Da

软件环境: 虚拟机:VMware Workstation 10 操作系统:ubuntu-12.04-desktop-amd64 JAVA版本:jdk-7u55-linux-x64 Hadoop版本:hadoop-1.2.1 Hadoop下载地址:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ 选择hadoop-1.2.1.tar.gz这个 第一阶段:安装JDK 请参考上篇文章:http://www.cnblogs.com/ma

转自:http://pieux.github.io/blog/2013-05-08-learn-hadoop-the-definitive-guide.html 1 前言 Hadoop的内部工作机制: 分布式系统理论, 实际工程和常识于一体的系统. 但是,Hadoop提供的用于构建分布式系统的工具–数据存储, 数据分析,和协调处理–都非常简单. 本书的结构: 1章介绍历史, 2章介绍MapReduce,3章剖析Hadoop文件系统, 特别是HDFS,4章包含Hadoop的基本I/O操作:数据完整

一:系统安装与配置 Hadoop选择下载2.4.0 http://hadoop.apache.org / http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/ JDK我用的是1.7u64  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 在安装系统时,每个虚拟机的用户名都应尽量设置为一样的.因为,ssh默认以当前用户名去登录另外的主机,如果“另外

首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)        单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布模式(Pseudo-Distributed

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后

前言:因项目中需要数据分析,因而使用hadoop集群通过离线的方式分析数据 参考着网上的分享的文章实施整合的一篇文章,实施记录 安装流程: 1.设置各个机器建的ssh 无密码登陆 2.安装JDK 3.开始安装配置hadoop 4.检查单机版Hadoop 5.集群搭建 6.测试集群是否搭建成功 7.hadoop远程客户端安装配置 准备:分别上台机器:master(hadoop主机).node1(hadoop从机).node2(hadoop从机) echo "192.168.163.220 mast

Hadoop生态圈-Oozie部署实战 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Oozie简介 1>.什么是Oozie Oozie英文翻译为:驯象人.一个基于工作流引擎的开源框架,由Cloudera公司贡献给Apache,提供对Hadoop Mapreduce.Pig Jobs的任务调度与协调.Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行.主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度. 2>.Oozie的功能模块介绍 >.Workflow

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/08/13/2636149.html Hadoop vs Spark性能对比 基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 数据:自己产生的三维数据,分别围绕正方形的8个顶点 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10, 0}, {10, 10, 10} Poin

参考如下文章: Docker安装Hadoop Docker在本地搭建Hadoop分布式集群 Docker快速搭建Hadoop测试环境 从0开始用docker搭建 hadoop分布式环境 Docker-Hadoop ALL-IN-ONE SunflowersOfBigData/hadoop-docker forked from sequenceiq/hadoop-docker 也可以直接通过docker镜像来尝试: C:\Users\Administrator>docker search hado