不多说,直接上代码. 统计出每个年龄段的 男.女 学生的最高分 这里,为了空格符的差错,直接,我们有时候,像如下这样的来排数据. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.Gender; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop

1.实例描述 通过一个计算学生平均成绩的例子来讲解开发MapReduce程序的流程.输入文件都是纯文本文件,输入文件中的每行内容均为一个学生的姓名和他相应的成绩,如果有多门学科,则每门学科为一个文件.输出文件每行包含学生的姓名和平均成绩.下面给出样本输入文件,以及跑MapReduce程序过后的输出文件.代码亲测可用.注意:本人的开发环境是在Ubuntu+Eclipse下跑的. 1)math 2)china 3)english 4)输出文件 2.程序代码 import java.io.IOExce

1.Student类:类中有五个变量,分别是学号,姓名,三门成绩 package test3; public class Student { private int num; private String name; private double Chinese; private double English; private double math; private double avg; public Student() { } @Override public String toStrin

import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; /*有五个学生,每个学生有3门课的成绩,从键盘输入以上数据 (包括学生号,姓名,三门课成绩),计算出平均成绩,将原有的数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件"stud"中.*/ public class Test

1 /*50 [程序 50 文件 IO] 2 题目:有五个学生,每个学生有 3 门课的成绩,从键盘输入以上数据(包括学生号,姓名,三门课成 3 绩),计算出平均成绩,将原有的数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件"stud"中. 4 */ 5 6 /*分析 7 * 1.自定义类student,包括学号,姓名,科目1成绩,科目2成绩,科目3成绩,平均成绩 8 * public class 类名{ 9 *.数据类型 属性名称1: 10 *.数据类型 属性名称2: 11 * - 12 * }

2641: 填空题:静态成员---计算学生个数 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 267  解决: 206 题目描述 学生类声明已经给出,在主程序中根据输入信息输出实际建立的学生对象个数,以及所有学生对象的成绩总和. 在下面的程序段基础上完成设计,只提交begin到end部分的代码 #include <iostream> #include <string> using namespace std; class student {  private: str

完成“学生cpp成绩计算”之后,修改Person和Student类,各自增加两个无参构造函数. 仍以Person类为基础,建立一个派生类Teacher,增加以下成员数据: int ID;//教师工号 Student stu[100];//学生数组 int count;//学生数目,最多不超过100 float cpp_average;//班级cpp平均分 增加以下成员函数: Teacher类的参数化构造函数 void Add (Student & stu1)//在学生数组中增加一个学生记录 vo

Description 学生类声明已经给出.在主程序中依据输入信息输出实际建立的学生对象个数,以及全部学生对象的成绩总和. Input 学生个数 相应学生个数的学生信息(姓名    年龄    成绩) Output 学生个数 全部学生的成绩之和 Sample Input 3 guo 34 98 zhang 56 60 li 23 87 Sample Output the count of student objects=3 /* All rights reserved. * 文件名:test.c

Apache Hadoop 是最流行的大数据处理工具之一.它多年来被许多公司成功部署在生产中.尽管 Hadoop 被视为可靠的.可扩展的.富有成本效益的解决方案,但大型开发人员社区仍在不断改进它.最终,2.0 版提供了多项革命性功能,其中包括 Yet Another Resource Negotiator (YARN).HDFS Federation 和一个高度可用的 NameNode,它使得 Hadoop 集群更加高效.强大和可靠.在本文中,将对 YARN 与 Hadoop 中的分布式处理层的

Hadoop计算中的Shuffle过程 作者:左坚 来源:清华万博 时间:2013-07-02 15:04:44.0 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼

1.计算学生平均分数的值是多少? 2.计算每门课都大于80分的学生姓名.3.计算每门课都小于90分的学生姓名.

# -*- coding: utf-8 -*- # 小明的成绩从去年的72分提升到了今年的85分,请计算小明成绩提升的百分点,并用字符串格式化显示出'xx.x%',只保留小数点后1位. s1 = 72 s2 = 85 r = (85-72)/72 #print(r) print("小明的成绩提升了:{0:0.1%}".format(r))

题记:一直在写各种sql查询语句,最长的有一百多行,自信什么需求都可以接,可......,想了想,可能一直在固定的场景下写,平时也是以满足实际需求为目的,竟不知道应试的题都是怎么出的,又应该怎么做.遂找来一些笔试题来练习. 有四张表如下格式存储: --1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号: select t1.s# from (select s#,c#,score from sc where c# = 001) t1 inner join (select s#,c#,sc

第4章-7 统计学生平均成绩与及格人数 a=eval(input()) b=list(map(int,input().split())) sum=sum(b) c=[i for i in b if i>=60] count=len(c) print('average = %.1f'%(sum/a)) print('count = %d'%(count)) 如果这里用append输入只能实现一行一行输入,不能实现同一行输入 知识点(列表的操作): """ ①实现嵌套列表的

版权声明:原创不易,本文禁止抄袭.转载,侵权必究! 目录 一.需求开发文档 二.数据库设计文档 三.功能模块部分代码及效果展示 四.完整源码下载 五.作者Info 一.需求开发文档 项目完整文件列表: 需求开发文档部分截图: 二.数据库设计文档 数据库设计文档部分截图: 三.功能模块部分代码及效果展示 数据库类: 1 package system_of_database; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManage

对成绩表"11_1_1.csv" "11_2_1.csv"进行集成,并重新计算4门课程的平均分为综合测评,增加“排名”属性,并按排名排序 "11_1_1.csv","11_2_1.csv"是两个不同班级的学生 setwd('D:\\data') #读取数据 dat1=read.csv('./11_1_1.csv',he=T) dat2=read.csv('./11_2_1.csv',he=T) result=rbind(dat

给出下面的人员基类框架: class Person { protected: string name; int age; public: Person(); Person (string p_name, int p_age); void display () {cout<<name<<“:”<<age<<endl;} }; 建立一个派生类student,增加以下成员数据: int ID;//学号 float cpp_score;//cpp上机成绩 float

思路: 首先从文本读入一行数据,按空格对字符串进行切割,切割后包含学生姓名和某一科的成绩,map输出key->学生姓名    value->某一个成绩 然后在reduce里面对成绩进行遍历求和,求平均数,然后输出key->学生姓名    value->平均成绩 源数据: chines.txt zhangsan 78 lisi 89 wangwu 96 zhaoliu 67 english.txt zhangsan 80 lisi 82 wangwu 84 zhaoliu 86 ma

Console.WriteLine("请输入学生人数:"); int n=int.Parse(Console.ReadLine()); ArrayList arr= new ArrayList(); ; i <n; i++) { Console.WriteLine(); arr.Add(int.Parse(Console.ReadLine())); } foreach(int a in arr) { Console.Write(a+"\t"); } Conso

http://tech.it168.com/a2012/0401/1333/000001333287.shtml 最近很多人都在讨论Spark这个貌似通用的分布式计算模型,国内很多机器学习相关工作者都在研究和使用它. Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发. 那么Spark和Hadoop有什么不同呢? 1.Spark的中间数据放到内存中,对于迭代运算效率比较高. Spark aims to extend MapReduce for iterative alg

// //  main.c //  Pointer_function // //  Created by ma c on 15/8/2. //  Copyright (c) 2015年 bjsxt. All rights reserved. //  要求:通过指针函数,输入学生学号时,在控制台上显示对应的学生成绩. #include <stdio.h> float *search(float(*p)[4],int n)//float(*p)[4]是数组指针,指向有4个float元素的二位数组的