原文地址 我个人接触hadoop仅仅不到一年,因为是业余时间学习,故进度较慢,看过好多视频,买过好多书,学过基本知识,搭建过伪分布式集群,有过简单的教程式开发,恰逢毕业季,面试过相关岗位,自认为路还很远,还需一步一步积累. 今天总结一篇关于hadoop应用场景的文章,自认为这是学习hadoop的第一步,本文主要解答这几个问题: hadoop的十大应用场景? hadoop到底能做什么? 2012年美国著名科技博客GigaOM的专栏作家Derrick Harris跟踪云计算和Hadoop技术已有多年

Hadoop概要 到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议. 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代.IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量. 传统存储和技术架构无法满足需求 .在2013年出版的<大数据时代>一书中,定义了大数据的5V特点:Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(低价值密度).Veracity(真实性). 大数据学习群:119599574 当我们把时间往回看

客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息. 代码示例: package cn.itacst.hadoop.hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor

Hadoop企业开发场景案例 1 案例需求 ​ (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数.服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程. ​ (2)需求分析: ​ 1G/128m = 8个MapTask:1个ReduceTask:1个mrAppMaster ​ 平均每个节点运行10个/3台 ≈ 3个任务(4 3 3) 2 HDFS参数调优 ​ (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENODE_OPTS = "-Dhadoop.security.logge

2013年Esri美国在开发者大会上演示了GIS数据结合Hadoop分析的一个示例,这个示例赢得了听众的阵阵掌声,我们也许对GIS不是很陌生,但是对Hadoop却不是很清楚,其实Esri是用Java开发了一套API,我们习惯性的称为Geometry API,通过这些API,对存储在Hadoop的HDFS中的数据进行处理,上面这个大概就是分析原理.Esri已经将这些工具放到githup上,http://esri.githup.com,大家可以进行下载. 我们特意为大家整理了文档进行详细介绍,目录结

windows下采用PuTTY或者Xshell连接远程主机 mac用终端连接远程linux主机:ssh user@hostname user 为 linux 服务器的管理员名称 hostname 为 linux 服务器的IP  注意: pwd 可显示当前目录所在位置. 使用who命令可以查看当前登录用户,使用w命令可以看到所有登录用户信息. 查看主机名hostname命令:hostname 或者 uname -n 查看系统版本.内核等详细信息:uname -a linux如何查看主机的cpu个数

1.job的本质是什么?2.任务的本质是什么?3.文件系统的Namespace由谁来管理,Namespace的作用是什么?4.Namespace 镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么?5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息,但是他并不持久化存储这些信息,为什么?6.客户端读写某个数据时,是否通过NameNode?7.namenode,datanode,Namespace image,Edit log之间的关系是什

代码:https://github.com/xufeng79x/ZkClientTest 1. 简介 zookeeper的特性决定他适用到某些场景非常合适,比如典型的应用场景: 1.集群管理(Group Membership) 2.统一命名服务(Name Service) 3.配置管理(Configuration Management) 4.共享锁(Locks) 5.队列管理 2.集群管理 在hadoop中主备节点的概念大家都应该不默认,比如HBase中,我们可以启动多个master节点,但是在

上班之余抽点时间出来写写博文,希望对新接触的朋友有帮助.明天在这里和大家一起学习一下hadoop数据 Hadoop在淘宝和支付宝的应用从09年开始,用于对海量数据的离线处置,例如对日志的分析,也涉及内容部分,结构化数据等.应用Hadoop重要基于可扩展性的斟酌,规模从当初的3-4百节点增长到明天单一集群3000节点以上,2-3个集群,支付宝的集群规模也达700台,应用Hbase,个人消费记载,key-value型. 阿里对Hadoop的源码做了如下修改: 改良Namenode单点问题 增加安全性

hadoop安装:(分布式模式)参考地址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/ http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop-cluster/1.安装包准备, Ubuntu 14.04 64位 作为系统环境:hadoop2版本:hadoop2.6.02.虚拟机完毕后,nat模式下设置静态ip--此时如果你的虚拟机没有网时,注意在虚拟机的虚拟网络编辑器里面,将联网模式改成nat或者桥接模式(速度较快)先更

步骤一:基础环境搭建 1.下载并安装ubuntukylin-15.10-desktop-amd64.iso 2.安装ssh sudo apt-get install openssh-server openssh-client 3.搭建vsftpd #sudo apt-get update #sudo apt-get install vsftpd 配置参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111970.htm http://jingyan.baidu.c

由于从各光伏电站采集的数据量较大,必须解决海量数据的查询.分析的问题.目前主要考虑两种方式:1.  Hadoop大数据技术:2.  Oracle(数据仓库)+BI:    本文仅介绍hadoop的技术要应用特征. Hadoop 基本介绍 hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台.什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS(Hadoop Distributed File System):什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重. 因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件, 包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 N

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M

1.概述 在开发Hadoop的相关应用使用,在业务不复杂,任务不多的情况下,我们可以直接使用Crontab去完成相关应用的调度.今天给大家介绍的是统一管理各种调度任务的系统,下面为今天分享的内容目录: 内容介绍 Oozie Server 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.内容介绍 今天的内容不涉及Oozie的具体细节操作,它的工作流程在下一篇博客为大家详细介绍.今天主要给大家分享Oozie的作用,它的集成步骤等内容. 2.1 作用 Oozie它是一个开源的工作流调度系统,它可以管理逻辑复杂

不多说,直接上干货! 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难.下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考. 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据.云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了.我个

转载自:http://reb12345reb.iteye.com/blog/2306818 在 Hadoop 的整个生态系统中,HDFS NameNode 处于核心地位,NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 整个软件体系的可用性.本文尝试从内部实现的角度对 NameNode 的高可用机制进行详细的分析,主要包括 NameNode 的主备切换实现分析和 NameNode 的共享存储实现分析.文章的最后在结合作者自身实践的基础上,列举了一些在高可用运维过程中需要注意的事项. NameN

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

作者: seriouszyx 首发地址:https://seriouszyx.top/ 代码均可在 Github 上找到(求Star) 最近想要了解一些前沿技术,不能一门心思眼中只有 web,因为我目前对 Java 语言及其生态相对熟悉,所以在网上搜集了 Hadoop 相关文章,并做了整合. 本篇文章在于对大数据以及 Hadoop 有一个直观的概念,并上手简单体验. Hadoop 基础概念 Hadoop 是一个用 Java 实现的开源框架,是一个分布式的解决方案,将大量的信息处理所带来的压力分摊