在hadoop中edits和fsimage是两个至关关键的文件.当中edits负责保存自最新检查点后命名空间的变化.起着日志的作用,而fsimage则保存了最新的检查点信息.这个两个文件里的内容使用普通文本编辑器是无法直接查看的,幸运的是hadoop为此准备了专门的工具用于查看文件的内容.这些工具分别为oev和oiv.能够使用hdfs调用运行. oev是offline edits viewer(离线edits查看器)的缩写,该工具仅仅操作文件因而并不须要hadoop集群处于执行状态.该工具提供了

  R中读取文件,找不到路径问题 No such file or directory 近日,读取文件时.出现例如以下问题 > passenger = read.csv('international-airline-passengers.csv',sep=',') Error in file(file, "rt") : 无法打开链结 此外: Warning message: In file(file, "rt") : 无法打开文件'international-a

我的hadoop集群部署在自己电脑虚拟机上,有时候我是挂起虚拟机,第二天再打开发现有些线程就挂了,比如namenode,好奇怪,当时看了一些帖子说是和pid存储有关,找到log看到找不到pid.因为基于java开发的程序,想要停止程序,必须通过进程pid来确定,而hadoop和hbase默认的情况下,会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录,进程名命令规则一般是框架名-用户名-角色名.pid,而默认情况下,linux的tmp里面的东西,一天会删除一次. 其实每次不用的时候挂壁,用

1,文件结构 · bin:脚本和命令目录. · etc:配置文件目录. · sbin:命令目录,主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动和关闭,依赖于bin中的脚本. · share:各个模块编译后的jar包,和示例代码. · libexec:各个服务的shell配置文件目录,比如配置日志输出目录.启动参数等. · include:对外提供的头文件,由C++定义. · lib:对外的动态库,与include 对应.   2,core-default.xml ··· hadoop的默认配置文件,

看文件信息 hadoop fsck /user/filename 更详细的 hadoop fsck /user/filename -files  -blocks -locations -racks   -files  文件分块信息, -blocks    在带-files参数后才显示block信息 -locations   在带-blocks参数后才显示block块所在datanode的具体IP位置, -racks       在带-files参数后显示机架位置

问题由来 笔者因为更改了添加的图片的路径,再把路径改成图片所在的路径还是报resx文件无效,未能找到路径 问题原因 其实这个问题是因为对对象的引用修改了,但是resx文件中的应用还是没有修改.因为resx文件中的data标签中的value是VS自动生成的,是不会再修改的.其实简单来说就是资源的路径错了 解决方案 在确保引用没有错误的情况下把错误对应的resx中的那个data删掉,这样就没问题了.然后再重新添加一次你要添加的图片生成一下就可以了

多台主机执行相同的命令 [xcall] [/usr/local/bin] sudo nano xcall ------------------------------------------------------------------- #!/bin/bash #获取参数个数 pcount=$# if(pcount<1);then echo no agrs exit; fi for((host=100;host<103;host=host+1));do echo-------s$host-

AndroidStudio中 R文件缺失 找不到R文件的原因有如下两类: 1:IDE或代码问题,非个人原因: 2:个人误操作导致IDE不予提示R文件: 下面是解决办法: 第一种 ①首先确保资源文件是否存在错误,包括layout文件以及图片资源等文件      第二钟 Android Studio有包自动导入功能,可以自定义某些类不自动导入,也就是屏蔽掉某些类.可能自己在导包时候跳出一个窗口(自动导包)自己没看清楚直接按了回车把自己的R文件屏蔽掉了. ①打开Android Studio设置界面 F

1.  启动集群 2.  创建input路径(有关hadoop 的命令用 "hadoop fs"),input路径并不能在系统中查找到,可以使用 “hadoop fs -ls /” hadoop fs -mkdir /input 3.  创建测试文件(test1.txt,test2.txt) test1.txt Hello World Bye World test2.txt Hello Hadoop Goodbye Hadoop 4.  将测试文件放入/input 中 hadoop f

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

Hadoop基础-镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看日志镜像文件(如:fsimage_0000000000000000767)内容 1>.镜像文件的作用 通过查看上面的XML文件,可以明显的知道镜像文件是存放的是目录结构(你也可以理解是一个树形结构),文件属性等信息,说到这就不说不提一下镜像文件的md5校验文件了,这个校验文件是为了判断镜像文件是否被修改.fsimage文件是namenode中关于元数据的

cocos项目导入其它源文件时加入依赖库时,头文件提示找不到文件夹中的文件解决方法: 选择项目属性->c/c++->常规,在附加包括项目中加上对应的文件夹 cocos test项目的库(所有): ..\Classes;$(EngineRoot);$(EngineRoot)cocos;$(EngineRoot)cocos\editor-support;$(EngineRoot)cocos\audio\include;$(EngineRoot) cocos\network;$(EngineRoot

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin

Xamarin中打开别人项目找不到android.jar文件 错误信息:Could not find android.jar for API Level 23.打开非本机创建的Xamarin项目,编译的时候提示无法找到API.但是本机却没有这个问题.这是因为项目中保存其他计算机的Android SDK路径,而该路径和本地环境不符.这个时候,右击Android项目,选择清理命令即可.

package com.yoyosys.cebbank.bdap.service.mr; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IO

记录如何将本地文件上传至HDFS中 前提是已经启动了hadoop成功(nodedate都成功启动) ①先切换到HDFS用户 ②创建一个user件夹 bin/hdfs dfs -mkdir /user (hadoop目录下) 多级创建的时候  hdfs dfs -mkdir -p /wifi/classify 查看创建的文件夹在 http://localhost:50070中查看

正在进行 GTK 学习, 但是在 vscode GTK 的头文件找不到(头文件引用底下飘红, 逼死强迫症), 影响敲字键入速度. 解决一下该问题-- vscode中c/c++头文件引用找不到(#include errors detected) 花了我几十分钟, 可以说相当智障了... 在 c_cpp_properties.json(就是c/c++的配置文件)里面添加 "includePath": 开始提示 glib.h 找不到, 我加上了 "/usr/include/glib

hdfs命令行 ()查看帮助 hdfs dfs -help ()查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / ()上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 ()剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt ()下载文件到本地 hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径 ()合并下载 hdfs dfs -getmerge /hdfs路径文件夹 /合并后的文件 ()创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hello

1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主

Dong的这篇博客我觉得把原理写的很详细,同时介绍了一些优化办法,利用二次排序或者布隆过滤器,但在之前实践中我并没有在join中用二者来优化,因为我不是作join优化的,而是做单纯的倾斜处理,做join优化或者查询优化时,上述二者是最基本的优化办法了. 1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JO

装载自http://www.cnblogs.com/dandingyy/archive/2013/03/01/2938462.html 有时可能需要对来自不同源的数据进行综合分析: 如下例子: 有Customers文件,每个记录3个域:Custom ID,    Name,     Phone Number Customers  Orders 1,Stephanie Leung,555-555-5555 3,A,12.95,02-Jun-2008 2,Edward Kim,123-456-789