hadoop执行start-all后,显示正常启动. starting namenode, logging to /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u0/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.out localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop-0.20.2-cdh3u0/bin/../logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.l

问题描述 我的hadoop版本是hadoop-cdh4.2.0,由于误删了/tmp目录(不是hadoop.tmp.dir设定的那个目录),在Namenode,SecondaryNamenode和Datanode上使用jps无法查看到如下结果: [root@desktop1 ~]# jps 5389 NameNode 5980 Jps 5710 ResourceManager 7032 JobHistoryServer [root@desktop2 ~]# jps 3187 Jps 3124 Se

配置hadoop临时目录--------------------- 1.配置[core-site.xml]文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://s201/</value> </property> <!--- 配置新的本地目录 --> <property> <name>hadoop.tmp

from:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的

1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Nam

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Nam

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

一. 下载资料 1. JDK 1.6 + 2. Scala 2.10.4 3. Hadoop 2.6.4 4. Spark 1.6 二.预先安装 1. 安装JDK 2. 安装Scala 2.10.4 解压安装包即可 3. 配置sshd ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys mac 启动sshd sudo launchctl load -w /System/

hbase是基于hadoop的hdfs框架做的分布式表格存储系统,所谓表格系统就是在k/v系统的基础上,对value部分支持column family和column,并支持多版本读写. hbase的工作原理是保证系统中key全局有序存储,每个regionserver负责的某一个key range,并在regionserver中数据量过大的时候由master负责通知其分列成2个key range,并将其中一个key range交给其他regionserver维护,通过修改meta表生效从而达到了自

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

一.系统及软件环境 1.操作系统 CentOS release 6.5 (Final) 内核版本:2.6.32-431.el6.x86_64 master.fansik.com:192.168.83.118 node1.fansik.com:192.168.83.119 node2.fansik.com:192.168.83.120 2.jdk版本:1.7.0_75 3.Hadoop版本:2.7.2 二.安装前准备 1.关闭防火墙和selinux # setenforce 0 # service

作业题目 位系统下进行本地编译的安装方式 选2 (1) 能否给web监控界面加上安全机制,怎样实现?抓图过程 (2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程 (3) 怎样改变HDFS块大小?实验验证并抓图过程 (4) 把secondary namenode和namenode分离,部署到单独的节点,抓图实验过程 (5) 在Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点,请问此时datanode还能加入

Installing Hadoop on Mac OSX Yosemite Tutorial Part 1. September 23, 2014 Marek 68 Comments Install HomeBrewInstalling HadoopSSH LocalhostConfiguring HadoopStarting and Stopping HadoopGood to know Additional Resources Github Wordcount example. Instal

1.概述 在Hadoop2.x之后的版本,提出了解决单点问题的方案--HA(High Available 高可用).这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN,执行步骤如下: 创建hadoop用户 安装JDK 配置hosts 安装SSH 关闭防火墙 修改时区 ZK(安装,启动,验证) HDFS+HA的结构图 角色分配 环境变量配置 核心文件配置 slave 启动命令(hdfs和yarn的相关命令) HA的切换 效果截图 下面我们给出下载包的链接地址: zookeeper下载地址 hadoop

    练习题目     Hadoop1.X安装 2.1    准备工作 2.1.1   硬软件环境 2.1.2   集群网络环境 2.1.3   安装使用工具 2.2  环境搭建 2.2.1   安装操作系统 2.2.2   配置本地环境 2.2.3   设置操作系统环境 2.3    Hadoop变量配置 2.3.1   下载并解压hadoop安装包 2.3.2   在Hadoop-1.1.2目录下创建子目录 2.3.3   配置hadoop-env.sh 2.3.4   配置core-si

1)ssh配置 http://allthingshadoop.com/2010/04/20/hadoop-cluster-setup-ssh-key-authentication/ 2) 修改打开文件数限制  - 主从配置一致 /etc/security/limits.conf中增加如下配置提高打开文件限制数 hadoop soft nofile 10240 hadoop hard nofile 65536 3)配置core-site.xml  - 主从配置一致(配置文件在hadoop/conf

1. 通过命令和查看日志文件查看hadoop启动和运行情况 在NameNode端,可以通过 tail -100 /var/log/hadoop/hadoop/hadoop-hadoop-namenode-hadoop-namenode.log 查看NameNode的运行日志 在DataNode端也可以通过 cat /var/log/hadoop/hadoop/hadoop-hadoop-datanode-hadoop-datanode1.log 查看DataNode的运行日志. 通过jps命令分

首先献上Hadoop下载地址: http://apache.fayea.com/hadoop/core/ 选择相应版本,点一下,直接进行http下载了. 对原来写的一篇文章,相当不满意,过于粗糙了,于是删除重新再来.言归正传: 题前说明: 我一共三台机器,机器名分别是: master slave1 slave2 登录名统一是:master 我先在master机器上执行以下操作: 一.解压缩 这里需要说明下,根据网上的教程,解压缩后,把文件copy到/usr/目录下.在master机器启动的时候,

哈哈,几天连续收到百度两次电话,均是利好消息,于是乎不知不觉的自己的工作效率也提高了,几天折腾了好久终于在单机上配置好了hadoop,然后也成功的运行了一个用例,耶耶耶耶耶耶. 转自:http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/ Running Hadoop on Ubuntu Linux (Single-Node Cluster) Table of Conten

Hadoop学习总结之五:Hadoop的运行痕迹   Hadoop 学习总结之一:HDFS简介 Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析 Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门 Hadoop学习总结之四:Map-Reduce的过程解析 在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题. 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题. 一.环境的搭建 为了能