http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/加要下载的cdh版本插件 例如: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.5.tar.gz

体验Hadoop3.0生态圈-CDH6.1时代的来临 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我在公司使用的是CDH5.15.1这个发行版本,具体的部署文档之前也有给大家分享过.Cloudera成立于2008年,在企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时,往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务.2018年10月,均为开源平台的Cloudera与Hortonworks公司宣布他们以52亿美元的价格合并. 由于最近在学习DBA相关的知识技能,托更了关于CDH6.0的

准备工作 因为在编译时需要下载许多依赖包,在执行编译前最好先配置下代理仓库 <mirrors> <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>Nexus aliyun</name> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> </mirror&g

环境篇:Atlas2.0.0兼容CDH6.2.0部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

环境篇:Atlas2.1.0兼容CDH6.3.2部署 Atlas 是什么? Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成. Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能,以建立其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家,分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能. 如果没有Atlas 大数据表依赖问题不好解决,元数据管理需要自行开发,如:hive血缘依赖图 对于表依赖问

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

1.jdk 1.7问题 hadoop 2.7.0必须要求jdk 1.7.0,而oracle官网已经声明,jdk 1.7 以后不准备再提供更新了,所以趁现在还能下载,赶紧去down一个mac版吧 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 应该选择mac ox 64位的版本 http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b1

很多hadoop初学者估计都我一样,由于没有足够的机器资源,只能在虚拟机里弄一个linux安装hadoop的伪分布,然后在host机上win7里使用eclipse或Intellj idea来写代码测试,那么问题来了,win7下的eclipse或intellij idea如何远程提交map/reduce任务到远程hadoop,并断点调试? 一.准备工作 1.1 在win7中,找一个目录,解压hadoop-2.6.0,本文中是D:\yangjm\Code\study\hadoop\hadoop-2.

64位os下为啥要编译hadoop就不解释了,百度一下就能知道原因,下面是步骤: 前提:编译源码所在的机器,必须能上网,否则建议不要尝试了 一. 下载必要的组件 a) 下载hadoop源码 (当前最新的稳定版是2.6.0)地址  http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.6.0-src.tar.gz b) 下载apache-ant (centos自带的ant版本太低,编译过程中会报错)地址: http://mi

总体介绍 虚拟机4台,分布在1个物理机上,配置基于hadoop的集群中包括4个节点: 1个 Master, 3个 Salve,i p分布为: 10.10.96.33 hadoop1 (Master) 10.10.96.59 hadoop2 (Slave) 10.10.96.65 hadoop3 (Slave) 10.10.96.64 hadoop4 (Slave) 操作系统为Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4,GNU/Linux 2.6.32

SSH无密安装与配置 具体配置步骤: ◎ 在root根目录下创建.ssh目录 (必须root用户登录) cd /root & mkdir .ssh chmod 700 .ssh & cd .ssh ◎ 创建密码为空的 RSA 密钥对: ssh-keygen -t rsa -P "" ◎ 在提示的对称密钥名称中输入 id_rsa将公钥添加至 authorized_keys 中: cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 6

HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.www.169it.com H

内容概要: CentSO_64bit集群搭建, hadoop2.2(64位)编译,安装,配置以及测试步骤 新版亮点: 基于yarn计算框架和高可用性DFS的第一个稳定版本. 注1:官网只提供32位release版本, 若机器为64位,需要手动编译. 注2:目前网上传的2.2版本的安装步骤几乎都有问题,没有一个版本是完全正确的.若不懂新框架内部机制,不要照抄网传的版本. 0. 编译前的准备 虚拟机vmware准备,64bit CentOS准备 节点ip cluster1 172.16.102. 2

一:系统安装与配置 Hadoop选择下载2.4.0 http://hadoop.apache.org / http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/ JDK我用的是1.7u64  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 在安装系统时,每个虚拟机的用户名都应尽量设置为一样的.因为,ssh默认以当前用户名去登录另外的主机,如果“另外

三台虚拟机,IP地址通过路由器静态DHCP分配 (这样就无需设置host了). 三台机器信息如下 -      1. hadoop-a: 192.168.0.20  #master     2. hadoop-b: 192.168.0.21  #slave     3. hadoop-c: 192.168.0.22  #slave CenOS 7.0, Hadoop 2.6.0 1. 设置ssh无密码登陆(略)#可参考课程PPT或者 http://my.oschina.net/u/1169607

搭建环境:Centos 6.4 64bit 1.安装JDK 参考这里2.安装mavenmaven官方下载地址,可以选择源码编码安装,这里就直接下载编译好的wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.1.1/binaries/apache-maven-3.1.1-bin.zip解压文件后,同样在/etc/profie里配置环境变量vim /etc/profieexport MAVEN_HOME=/opt/maven3.1.1export

下载了Hadoop预编译好的二进制包,hadoop-2.2.0.tar.gz,启动起来后.总是出现这样的警告: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 原因是apache官网提供的二进制包,里面的native库.是32位的,坑跌啊,如今server谁还有32位的啊. $ file

Hadoop不提供64位编译好的版本号,仅仅能用源代码自行编译64位版本号. 学习一项技术从安装開始.学习hadoop要从编译開始. 1.操作系统编译环境 yum install cmake lzo-devel zlib-devel gcc gcc-c++ autoconf automake libtool ncurses-devel openssl-devel libXtst 2.安装JDK 下载JDK1.7.注意仅仅能用1.7,否则编译会出错 http://www.oracle.com/te

就在昨天,北京时间5月30日20点多.Spark 1.0.0最终公布了:Spark 1.0.0 released 依据官网描写叙述,Spark 1.0.0支持SQL编写:Spark SQL Programming Guide 个人认为这个功能对Hive的市场的影响非常小.但对Shark冲击非常大.就像win7和winXP的关系,自相残杀嘛? 这么着急的公布1.x 版是商业行为还是货真价实的体现,让我们拭目以待吧~~~~ 本文是CSDN-撸大湿原创,如要转载请注明出处,谢谢:http://blog

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色

相关阅读: hbase 0.98.1集群安装 本文将基于hadoop 2.2.0解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24591185,转载请注明出处! 1. 网络设置 注意:下面各项网络配置务必前行运行,特别是关闭防火墙,以避免兴许安装过程中出现麻烦! 1.1 禁用防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off