用命令-put上传文件 报错0 datanode(s) running 原因是进行了多次格式化 解决办法: 停止集群 删除在hdfs中配置的data目录(即在core-site.xml中配置的hadoop.tmp.dir对应文件件)下面的所有数据; 重新格式化namenode(切换到hadoop目录下的bin目录下) 重新启动hadoop集群(切换到hadoop目录下的sbin目录下)

部署了集群,上传测试文件到HDFS文件系统的时候出现问题.could only be replicated to 0 nodes, instead of 1,如下图所示: 度娘寻找解决方案: 博客链接:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/13/2957310.html 改博客指出,该产生该异常的原因如下: 1.系统或hdfs是否有足够的空间 这个肯定是有的,测试数据,才几十KB,可以用hadoop dfsadmin -report查看报

问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下 在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录 代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

1.随便在哪个目录新增一个文档.内容随便输入 mkdir words 2.在hdfs 中新建文件输入目录 ./hdfs dfs -mkdir /test 3.把新建的文档 (/home/hadoop/test/words)  上传到新建的(test)  hdfs目录 ./hdfs dfs -put /home/hadoop/test/words /test/ 4.查看文档是否成功 ./hdfs dfs -ls 5.执行 wordsCount按列  计算 bin/hadoop jar share/

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.h

public class UploadAndDown { public static void main(String[] args) { UploadAndDown uploadAndDown = new UploadAndDown(); try { //将本地文件local.txt上传为HDFS上cloud.txt文件 uploadAndDown.upLoadToCloud("local.txt", "cloud.txt"); //将HDFS上的cloud.tx

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs5; import java.io.IOException; import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.ha

package linlintest; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSta

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

企业公认的最新文本版本:        https://archive.apache.org/dist/ 玩玩这个远程连接软件,是个绿色软件. 别人已经做好了的. 解压之后, 下面,软件展示下, 这会默认去打开, 为了,方便,使用,放到桌面,作为快捷方式 成功 学个知识点,让普通用户如hadoop具备sudo执行权限 切换到root 然后    vi  /etc/sudoers   加入一行 root  ALL=(ALL)     ALL hadoop  ALL=(ALL)    ALL 如,达

(1)首先创建java project 选择eclipse菜单上File->New->Java Project. 并命名为UploadFile. (2)加入必要的hadoop jar包 右键选择JRE System Library,选择Build Path下的Configure Build Path. 然后选择Add External Jars.到你解压的hadoop源码目录下加入jar包和lib下的全部jar包. lib目录下的全部jar包. (3)加入UploadFile类 代码例如以下:

baidu了很多,都说防火墙,datanode没有正常启动的问题,可是检查了都是正常,后来还是在老外的网站上找到了解决的方法 修改了/etc/security/limits.conf文件,上传成功 这些hadoop的报错都是莫名其妙,从这个日志无法看出是这个的问题,看来还是要自己慢慢积累 * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 hadoop dfs -put 1.txt /input/ 报错日志如下: 15/06/24 14:45:40 WARN util

HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

如果我们想把文件上传到Hadoop集群中,使用put命令即可.下面的语句是将本地文件上传到hadoop集群的/目录下. hadoop fs -put fruit.txt /   下面介绍通过脚本将文件分发到Hadoop集群的方法.因为Hadoop本身就带有文件自动分发的功能,我们只需在启动hadoop作业的脚本文件中做相应的配置即可.可选的配置项有三个,每个适用的场景都不一样: -file:将本地文件分发到计算节点. -cacheFile:将HDFS中已经存在的文件发送到需要使用该文件的节点.

这篇文章,我们来看看,Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化. 首先,我们还是通过一张图来回顾一下文件上传的大概的原理. 由上图所示,文件上传的原理,其实说出来也简单. 比如有个TB级的大文件,太大了,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就是128MB. 这个HDFS客户端你可以理解为是云盘系统.日志采集系统之类的东西. 比如有人上传一个1TB的大文件到网盘,或者是上传个1TB的大日志文件. 然后,HDFS客户端把一个一个的block上传到第一个DataNode

最近老板提出一个需求,要用Hadoop机群管理生物数据,并且生物数据很多动辄几十G,几百G,所以需要将这些数据传到HDFS中,在此之前搭建了HUE用来图形化截面管理HDFS数据,但是有个问题,上面使用的REST API接口,用的是HTTP协议,速度慢,并且一旦挂了就得重来,所以迫切需要一个FTP工具来进行上传下载. 其实HDFS整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口,HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例.提供了一个高层的文件系统抽象类org.apa

Hadoop生态圈-Azkaban实现文件上传到hdfs并执行MR数据清洗 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果你没有Hadoop集群的话也没有关系,我这里给出当时我部署Hadoop集群的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9154265.html.当然想要了解更多还是请参考官网的部署方案,我部署的环境只是测试开发环境.   一.启动Hadoop集群 1>.启动脚本信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ m

问题 上传文件到Hadoop异常,报错信息如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /home/input/qn_log.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded

前言 近期在公司接到一个任务.是关于数据採集方面的. 需求主要有3个: 通过web端上传文件到HDFS; 通过日志採集的方式导入到HDFS; 将数据库DB的表数据导入到HDFS. 正好近期都有在这方面做知识储备.正所谓养兵千日,用兵一时啊. 学习到的东西仅仅有应用到真实的环境中才有意义不是么. 环境 这里仅仅做模拟环境.而不是真实的线上环境,所以也非常easy.假设要使用的话还须要优化优化. OS Debian 8.7 Hadoop 2.6.5 SpringBoot 1.5.1.RELEASE