假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon

转载:https://www.cnblogs.com/marility/p/9362168.html 1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 resourcemanager 10.124.147.33 hadoop4 resourcemanager 10.110.92.161 hadoop5 datanode/journalnode 1

1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 resourcemanager 10.124.147.33 hadoop4 resourcemanager 10.110.92.161 hadoop5 datanode/journalnode 10.110.92.162 hadoop6 datanode 10.122.147.37 hadoop7

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

一.问题出现的原因 启动Hadoop分布式环境时出现主节点的namenode.secondarynamenode启动成功,但是Worker节点datenode启动不成功. hadoop@master$ ${HADOOP_HOME}/sbin/start.dfs.sh 查看Worker的输出日志,显示如下: [root@hadoop02 ~]# vim /opt/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop02.log 解决方法: (1)检查网络问题. 此次问题出

大体,正确的做法是首选的配置文件,然后开始详细机对应的进程/停止操作. 网上一些资料说在调整配置文件的时候,优先使用主机名而不是IP进行配置. 总的来说加入/删除DataNode和TaskTracker的方法很相似,仅仅是操作的配置项和使用的命令有微小差异. 1. DataNode 1.0 配置文件 在master/namenode下改动配置文件conf/mapred-site.xml. 关键參数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude. 注意:不同hadoop版本号的配置文件规划

1. 配置系统环境 主机名,ssh互信,环境变量等 本文略去jdk安装,请将datanode的jdk安装路径与/etc/hadoop/hadoop-evn.sh中的java_home保持一致,版本hadoop2.7.5 修改/etc/sysconfig/network 然后执行命令hostname 主机名这个时候可以注销一下系统,再重登录之后就行了 [root@localhost ~]# hostname localhost.localdomain [root@localhost ~]# hos

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

目录 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 2. NN和2NN中的fsimage.edits分析 3.checkpoint设置 4.namenode故障恢复(基本不用) 5.集群安全模式 二. Datanode 1.工作机制 2.数据校验 3.掉线参数配置 4.增加Datanode节点 5.删除datanode节点 6.多目录配置 一. NameNode和SecondaryNameNode 1.NN和2NN 工作机制 思考:NameNode中的元

一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool BP-336454126-127.0.0.1-1419216478581 (storage id DS-445205871-127.0.0.1-50010-1419216613930) service to /192.168.149.128:9000org.apache.hadoop.ipc.

CentOS7.4下部署hadoop3.1.1 契机 由于工作原因要部署hadoop的集群,习惯使用最新的稳定版本2018年的时候由于时间紧破部署了2.7.2版本,最新由于又要部署有研究了一下3.x的部署.这次 研究通了,在这里记录一下,防止以往. 本次部署的是一个可用的集群,不是高可用的,因为高可用的hadoop还要部署zookeeper和ha,搞可用的hadoop以后有需要再研究. 准备工作 规划 软件 软件 版本 位数 说明 Jdk Jdk1.8 64位 稳定版本 Centos Cento

FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool BP-336454126-127.0.0.1-1419216478581 (storage id DS-445205871-127.0.0.1-50010-1419216613930) service to /192.168.149.128:9000org.apache.hadoop.ipc.

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免

作业题目 位系统下进行本地编译的安装方式 选2 (1) 能否给web监控界面加上安全机制,怎样实现?抓图过程 (2)模拟namenode崩溃,例如将name目录的内容全部删除,然后通过secondary namenode恢复namenode,抓图实验过程 (3) 怎样改变HDFS块大小?实验验证并抓图过程 (4) 把secondary namenode和namenode分离,部署到单独的节点,抓图实验过程 (5) 在Hadoop集群实施成功后,再次格式化名称节点,请问此时datanode还能加入

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN

linux配置ssh无密码登录 配置ssh无密码登录,先要安装openssh,如下: yum install openssh-clients 准备两台linux服务器或虚拟机,设置两台linux的hosts为: 1 [root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts 2 192.168.1.110 hadoop1 3 192.168.1.111 hadoop2 再按照如下步骤: 01 [root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa 02 Generating

HDFS - Shell命令 最近学习比较忙,本来想做一个搭建集群笔记,今天先记录HDFS-shell命令,明天,最迟明天下午我一定会做一个搭建集群的笔记.. 介绍一个我的集群搭建:一主三从 3个虚拟机:  1. hadoop1:主+从 namenode+datanode+resourceMarager 2.hadoop2:从+日志记录 datanode+secondarynamenode+datamanager 3.hadoop3:从 datanode+datamanager 1.启动集群:

前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK 版本选择 打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html JDK的选择 Hadoop的选择 此处我们的hadoop版本用的的是2.7.5,HBase选择的版本是1.2.6 安装 1.zookeeper的安装 参考http://w