hadoop版本:2.9.2 1.带宽的设置参数: dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec   默认值 10m 2.datanode之间数据块的传输线程大小:dfs.datanode.max.transfer.threads 默认值4096 3.修改dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves ,指定DataNode上同时用于balance待移动block的最大线程个数,这个值默认是50 如果dfs.datanode.bal

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 缩略语 3 3. 安装规划 3 3.1. 用户规划 3 3.2. 目录规划 4 4. 相关端口 4 5. 下载安装包 4 6. 修改配置文件 5 6.1. 修改策略 5 6.2. 修改conf/regionservers 5 6.3. 修改conf/hbase-env.sh 5 6.4. 修改conf/log4j.properties 6 6.5. 修改conf/hbase-site.xml 6 6.5.1. hbase.master.info.port 8

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 缩略语 3 3. 安装步骤 4 4. 下载安装包 4 5. 机器规划 4 6. 设置批量操作参数 5 7. 环境准备 5 7.1. 修改最大可打开文件数 5 7.2. 修改OOM相关参数 6 7.3. 免密码登录设置 6 7.4. 修改主机名 6 7.4.1. 临时修改主机名 6 7.4.2. 永久修改主机名 7 7.4.3. 批量修改主机名 7 7.4.4. 配置/etc/hosts 7 8. 安装建议 8 9. 创建安装用户组和用户 8 10. 安装JD

@ 目录 前言 预先设置 修改主机名 关闭防火墙 创建hadoop用户 SSH安装免密登陆 单机免密登陆--linux配置ssh免密登录 linux环境配置Java变量 配置Java环境变量 安装Hadoop-3.3.0.tar.gz 运行 单机非分布式 伪分布式 1.修改配置文件 2.格式化NameNode 3.开启 NaneNode 和 DataNode 进程 4. 操作集群 5. 启动yarn(伪分布式也可以不启动) 6.运行测试实例 7. 配置日志保存在HDFS 分布式 规划 修改配置文

1. 官网下载 wget  http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3 3. 环境变量 vi /etc/profile #Hadoop 3.0export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3ex

16/06/02 20:34:05 INFO balancer.Balancer: namenodes = [hdfs://dlhtHadoop101:8022, hdfs://dlhtHadoop101:8020] 16/06/02 20:34:05 INFO balancer.Balancer: parameters = Balancer.Parameters[BalancingPolicy.Node, threshold=10.0, number of nodes to be exclud

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7354-1-1.html 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4

命令: sudo -u hdfs hdfs balancer 默认会检查每个datanode的磁盘使用情况,对磁盘使用超过整个集群10%的datanode移动block到其他datanode达到均衡作用. 指定阀值,该阀值是datanode节点的磁盘使用占整个集群的百分比. sudo -u hdfs hdfs balancer -threshold 5 #表示超过整个集群5%容量的节点进行均衡block 设置均衡的带宽,默认设置:1048576(1 M/S) 参数含义:设置balance工具在运

负载均衡(Server Load Balancer,简称SLB)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务.SLB可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性. (与cdn关系,cdn用到了负载均衡,CDN 利用全局负载均衡技术将用户的访问指向离用户最近的工作正常的流媒体服务器上,由流媒体服务器直接响应用户的请求.服务器中如果没有用户要访问的内容,会根据配置自动从原服务器抓取相应的内容并提供给用户. IPTV 可利用 CDN 为用户提供 VOD 业务,通过 C

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

这里仅介绍一种Hadoop3.0.x版本的源码编译方式 编译过程 1. 下载源码 2. 安装依赖环境 3. 源码编译 ============================================= 一.下载源码 直接从apache的归档网站中下载对应版本的源码,比如需要下载的hadoop-3.0.0-alpha2的地址为http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.0.0-alpha2/; 直接下载源码包:hadoop-3.0

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下: sh $HADOOP_HOME/bin/start-balancer

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传 可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

1. 配置为1个namenode(master主机),2个datanode(slave1主机+slave2主机)的hadoop集群模式, 在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器: 关闭操作系统防火墙:ubuntu下默认是关闭的,可以通过命令ufw status检查: master主机配置如下: vim /etc/hostname 编辑此文件,设置主机名为master vim /etc/hosts 编辑此文件,添加如下主机内容信息: 192.168.107.128 master

问题描述 使用Feign调用微服务接口报错,如下: java.lang.RuntimeException: com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: app1 at org.springframework.cloud.netflix.feign.ribbon.LoadBalancerFeignClient.execute(LoadBalancerFeig

最近在研究spring-cloud,研究zuul组件时发生下列错误: Caused by: com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: zuul-server 解决办法就是在pom文件里添加 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifact

package) , {         close(b.upc)     }     return nil } func getHost(ep string) string {     url, uerr := url.Parse(ep)     if uerr != nil || !strings.Contains(ep, "://") {         return ep     }     return url.Host }

1.概述 Hadoop3已经发布很久了,迭代集成的一些新特性也是很有用的.截止本篇博客书写为止,Hadoop发布了3.2.0.接下来,笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题,以及解决方法. 2.内容 2.1 基础软件包 在使用这些组件时,我们需要做一些准备工作,内容如下: Hadoop-3.2.0安装包(建议Hadoop-3.2.0源代码也一起下载,后面步骤需要用到) Maven-3.6.1(编译Hadoop-3.2.0源代码) ProtoBuf-2.5.0(编译Hadoop-

目录 目录 前言 什么是Flume? Flume的特点 Flume的可靠性 Flume的可恢复性 Flume的一些核心概念 Flume的官方网站在哪里? Flume在哪里下载以及如何安装? 设置环境变量 验证是否安装成功 Flume的案例 案例1:Avro 案例2:Spool 案例3:Exec 案例4:Syslogtcp 案例5:JSONHandler 案例6:Hadoop sink 案例7:File Roll Sink 案例8:Replicating Channel Selector 案例9:

Load Balancer的类型 DNS Round-Robin 这是一种很常见的分流的方式,具体配置如下: name server有一个zone文件,对于同一个domain,有多个IP www.example.com IN A 192.0.2.80 www.example.com IN A 192.0.2.50 当有客户端请求www.example.com的时候,返回所有的IP,但是顺序则需要配置 name server可以配置成rrset-order,所有的IP轮流在最前面 每个客户端得到的