自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义.那么,什么是自然语言处理呢?在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理.书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化.换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言. 人类的语言太多,计算机技术起源于外国,所以一直以来自然语言处理基本都是围绕英语的.中文自然语言处理当然就是将我们的中文翻译成机器可以识别读懂的指令.中文的博大精深相信每一

不戚戚于贫贱,不汲汲于富贵      ---五柳先生 Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. For example, givens = "leetcode",dict = ["leet", "code&qu

目录 前言 目录 循环神经网络 基于LSTM的分词 Embedding 数据预处理 模型 如何添加用户词典 前言 很早便规划的浅谈分词算法,总共分为了五个部分,想聊聊自己在各种场景中使用到的分词方法做个总结,种种事情一直拖到现在,今天抽空赶紧将最后一篇补上.前面几篇博文中我们已经阐述了不论分词.词性标注亦或NER,都可以抽象成一种序列标注模型,seq2seq,就是将一个序列映射到另一个序列,这在NLP领域是非常常见的,因为NLP中语序.上下文是非常重要的,那么判断当前字或词是什么,我们必须回头看

目录 前言 目录 条件随机场(conditional random field CRF) 核心点 线性链条件随机场 简化形式 CRF分词 CRF VS HMM 代码实现 训练代码 实验结果 参考文献 前言 通过前面几篇系列文章,我们从分词中最基本的问题开始,并分别利用了1-gram和HMM的方法实现了分词demo.本篇博文在此基础上,重点介绍利用CRF来实现分词的方法,这也是一种基于字的分词方法,在将句子转换为序列标注问题之后,不使用HMM的生成模型方式,而是使用条件概率模型进行建模,即判别模型

目录 前言 目录 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM) HMM分词 两个假设 Viterbi算法 代码实现 实现效果 完整代码 参考文献 前言 在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法.在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对于未登录词会失效在,并简单介绍了如何基于字进行分词,本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分

前言 在浅谈分词算法(1)分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类,在浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法.在(1)中,我们也讨论了这种方法有的缺陷,就是OOV的问题,即对于未登录词会失效在,并简单介绍了如何基于字进行分词,本文着重阐述下如何利用HMM实现基于字的分词方法. 目录 浅谈分词算法(1)分词中的基本问题浅谈分词算法(2)基于词典的分词方法浅谈分词算法(3)基于字的分词方法(HMM)浅谈分词算法(4)基于字的分词方法(

jquery利用event.which方法获取键盘输入值的代码,需要的朋友可以参考下. 实例 显示按了哪个键: $("input").keydown(function(event){ $("div").html("Key: " + event.which); }); 亲自试一试 定义和用法 which 属性指示按了哪个键或按钮. 语法 event.which参数 描述 event 必需.规定要检查的事件.这个 event 参数来自事件绑定函数.

JQUERY选择和操作DOM元素(利用正则表达式的方法匹配字符串中的一部分) 1.匹配属性的开头 $("[attributeName^='value']"); 2.匹配属性的结尾 $("[attributeName$='value']"); 3.属性选择器总结 elem[attr] 选择具有attr属性的元素 elem[attr=val]选择具有attr属性且属性值与val值匹配的元素 elem[attr^=valu]选择具有attr属性且属性值以val值开头的元素

  常量(这里的常量指的是实例常量:即成员变量)赋值: ①在初始化的时候通过显式声明赋值.Final int x=3: ②在构造的时候赋值. 局部变量可以随时赋值.   利用final定义方法:这样的方法为一个不可覆盖的方法. Public final void print(){}: 为了保证方法的一致性(即不被改变),可将方法用final定义.   如果在父类中有final定义的方法,那么在子类中继承同一个方法.   如果一个方法前有修饰词private或static,则系统会自动在前面加上f

介绍 在本教程中,我们将介绍如何在struts.xml中配置action节点以达到仅使用一个action节点将几个不同的url关联到特定action类的特定方法.这样做的目的是减少struts.xml文件中action节点的数量 本帖地址:struts2官方 中文教程 系列十三:利用通配符选择方法 即 http://www.cnblogs.com/linghaoxinpian/p/7047295.html 下载本章节代码 不使用通配符 新建一个PersonAction类,类里包含create.e

UIView封装动画--iOS利用系统提供方法来做转场动画 UIViewAnimationOptions option; if (isNext) { option=UIViewAnimationOptionCurveLinear|UIViewAnimationOptionTransitionFlipFromRight; }else{ option=UIViewAnimationOptionCurveLinear|UIViewAnimationOptionTransitionFlipFromLef

iOS利用系统提供方法来做关键帧动画 ios7以后才有用. /*关键帧动画 options:UIViewKeyframeAnimationOptions类型 */ [UIView animateKeyframesWithDuration:5.0 delay:0 options: UIViewAnimationOptionCurveLinear| UIViewAnimationOptionCurveLinear animations:^{ //第二个关键帧(准确的说第一个关键帧是开始位置):从0秒

iOS 利用系统提供方法来做弹性运动 /*创建弹性动画 damping:阻尼,范围0-1,阻尼越接近于0,弹性效果越明显 velocity:弹性复位的速度 */ [UIView animateWithDuration:5.0 delay:0 usingSpringWithDamping:1 initialSpringVelocity:1 options:UIViewAnimationOptionCurveLinear animations:^{ } completion:nil]; usingS

一.背景 作为地形特征线的山脊线.山谷线对地形.地貌具有一定的控制作用.它们与山顶点.谷底点以及鞍部点等一起构成了地形起伏变化的骨架结构.同时由于山脊线具有分水性,山谷线具有合水性特征,使得它们在地形分析中具有特殊的意义. 二.目的 了解基于DEM水文分析方法提取山脊线和山谷线的原理;掌握水流方向.汇流累积量提取原理及方法. 三.要求 利用ArcGIS水文分析模块提取出样区的山脊线和山谷线. 四.数据 25m分辨率的DEM数据,区域面积约140km²(\ChP11 \Ex1目录中). 五.算法思

项目结构 该项目中,.jar和data文件夹和.properties需要从官网/github下载,data文件夹下载 项目配置 修改hanlp.properties: 1 #/Test/src/hanlp.properties: 2 #本配置文件中的路径的根目录 3 #root=E:/SourceCode/eclipsePlace/Test 4 root=./ 5 ...... 配置文件的作用是告诉HanLP数据包即data文件夹的位置,root的值为data文件夹的父目录,可以使用绝对路径或相

一.从Trie说起 DAT是Double Array Trie的缩写,说到DAT就必须先说一下trie是什么.Trie树是哈希树的一种,来自英文单词"Retrieval"的简写,可以建立有效的数据检索组织结构,trie中文叫做键树,也叫字典树,从名字就可以看出trie的实质是一个树.trie的核心思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 基本性质: 1)根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符. 2)从根节点到某一节点,路径上经过的

很久没有写博客了,这段时间比较忙,又是搬家又是做自己的项目,还有太多琐碎的事情缠身,好不容易抽出时间把最近自己做的一些简单例子记录一下. 在我的项目中,我需要一个显示面板来显示游戏中的一个三维数据,例如,力量,速度,耐力,来直观的显示出物体的特征,让玩家能够一眼看出区别 首先我们需要准备一下素材 显示面板的背景"Panel.png",比如:尽量能够以三角形为背景 1- 新建一个继承自CCSprite的类,命名为CCPanel 2- 在头文件中添加 @interface ZOPanel

转自:http://www.68idc.cn/help/buildlang/ask/20150318283817.html 项目中如下的泛型方法,因为要在运行时,动态指定类型参数,所以要利用反射来实现. public static TR Deserialize<TR>(byte[] source, ref int offset) 一般做法如下: // 变量 type是该方法所在类型的运行时Type // model是已经定义的实例 MethodInfo genericMethod = type

N-最短路径 是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法,张华平.刘群老师在论文<基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型>中做了比较详细的介绍.该算法算法基本思想很简单,就是给定一待处理字串,根据词典,找出词典中所有可能的词,构造出字串的一个有向无环图,算出从开始到结束所有路径中最短的前N条路径.因为允许相等长度的路径并列,故最终的结果集合会大于或等于N. 根据算法思想,当我们拿到一个字串后,首先构造图,接着针对图计算最短路径.下面以一个例子“他说的确实在理”进行说明,开始为了能够简

asp.net的一般处理程序我想大家用得都不少,经常会如下如下的代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Threading; using System.Web; namespace MyWeb { /// <summary> /// GetMsg 的摘要说明 /// </summary> public cl