一.卷积: 卷积在 pytorch 中有两种方式: [实际使用中基本都使用 nn.Conv2d() 这种形式] 一种是 torch.nn.Conv2d(), 一种是 torch.nn.functional.conv2d(), 这两种形式本质都是使用一个卷积操作,这两种形式的卷积对于输入的要求都是一样的,首先需要输入是一个 torch.autograd.Variable() 的类型,大小是 (batch, channel, H, W),其中 batch 表示输入的一批数据的数目,第二个是输入的通道