一.概述 MOD(取模)运算配合质数的特性,可以实现一种简单的哈希算法. 二.基于的定理 在理解如何实现mod哈希前应当了解一些数学的定理: 1.x mod y = z ,实际上是x除以y的余数y的意思: 2.假设 x / y = z ,即 x 是被除数,y 是除数,z 是商: 3.除法规定:除数不能为0,但是被除数可以: 4.mod运算与/规则是一致的,只不过最后的结果z,mod是余数: 5.质数是只能被0和自身整除的数: 三.算法 x mod y = z 如果理解用到的基本数学定理,那么这个

shingling算法用于计算两个文档的相似度,例如,用于网页去重.维基百科对w-shingling的定义如下: In natural language processing a w-shingling is a set of unique "shingles"—contiguous subsequences of tokens in a document —that can be used to gauge the similarity of two documents. The w

一.概述 1.我们的memcache客户端(这里我看的spymemcache的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置.  2.常规hash算法的应用以及其弊端 最常规的方式莫过于hash取模的方式.比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K

在介绍Hash算法之前,先给大家来个数据结构中对hash表(散列表)的简单解释,然后我再逐步深入,讲解一下hash算法. 一.Hash原理——基础篇 1.1 概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 使

<题目链接> 题目大意: 就是每个字符串有一个配套的对应字符串,询问的时候,无论输出其中的哪一个字符串,输出另一个,如果不存在这个字符串,直接输出"what?". 解题分析:      转载于 >>> 本题很明显要用字符串hash,数据量比较大,如果直接用map,会Mle.所以我们用hash表来处理,下面采用了一个比较优秀的hash算法-BKDR进行处理. #include <bits/stdc++.h> using namespace std

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3973 题意 给一个词典和一个主串.有两种操作,查询主串某个区间,问这主串区间中包含多少词典中的词语.修改主串某一位置的字符. 分析 题目要求区间查询,和单点更新,那么最先想到的应该是线段树.可字符串怎么利用线段树呢?用hash!首先将词典按规则hash后放入map,然后将主串的hash值放置入线段树中.问题来了,怎么更新结点的hash值呢?假如现在我们知道了s[l...mid]和s[mid+1...r]的ha

memcache 是一个分布式的缓存系统,但是本身没有提供集群功能,在大型应用的情况下容易成为瓶颈.但是客户端这个时候可以自由扩展,分两阶段实现.第一阶段:key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器.第二阶段从服务器中取出缓存的值.但是有一个问题,比如其中一台服务器挂了,或者需要增加一台服务 的时候,这个时候第一阶段的算法就很重要了,怎样使得原来的数据尽可能的继续有效,减少扩展节点或缩减节点带来的冲击.下面列出想到一些解决方法: 一:hash一致性算法: 优点: 当一个节点失效的

一.概述 以 Key-Value 的形式进行数据存取的映射(map)结构 简单理解:用最基本的向量(数组)作为底层物理存储结构,通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩(下标)之间建立映射关系 更详细的定义:开辟物理地址连续的桶数组ht[],借助散列函数hash(),将词条关键码key映射为桶地址(数组下标),从而快速地确定待操作词条的物理位置. 1.1 散列结构优点 可以实现O(1)时间的数据项查找(注:给定关键码,通过散列函数可直接计算出所在地址) 能以节省空间的方式实现上述O(1)查

挺不错的题目,很锻炼代码能力和调试能力~ 题意:初始格子状态固定,给你移动后格子的状态,问最少需要多少步能到达,如果步数大于30,输出-1. 由于单向搜索状态太多,搜到二十几就会爆了,所以应该想到双向广搜. 对于每一个格子,我只需要记录上面和前面的格子颜色,因为格子左右移动前面颜色不变上面颜色变了,前后移动的话只是前面和上面的颜色交换了而已,不过写的太挫了...应该直接进制压缩一下...我还用了两个数来表示前面和上面的颜色,下次把这些搜索题全A了后再回来重新写一下,重写效果也会不错,并不是题目a

井底之蛙 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1543228894&ver=1&signature=uF6nV0yYseJ554HjTj8Z2E3ogX05l14gv88Je-2mvUxRt61gl07eWEpf*tU5NHitn3pZ3IEKmlrHK*2xMiceDtgvPpk7y8pZUrAibjAcsmyKQzQiQ9cbjMbhx-GUWVNltVqTj6lv2Jv70sP1nuCFPA== 李华慰 井底之蛙 2016-0

趴源码是看到一段不可思议的代码,网上的解释似乎不大令人满意,因此稍微花点时间解读了一下,如有错误请指正 HashMap的桶是这样搞的 // 片段1 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } // 片段2 int n = tab.length; int index = (n - 1) & hash; index就

http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1092 韩爷的梦 Time Limit: 200/100MS (Java/Others)     Memory Limit: 1300/1300KB (Java/Others) Submit Status 一天,韩爷去百度面试,面试官给了他这么一个问题. 给你2万个字符串,每个字符串长度都是100,然后把2万个字符串丢入一个 set< string >g 中,问最终set里含有多少个元素? g 是一个用来存储字符串

记录一下自己对hash扩展攻击的一些理解,hash扩展攻击主要应用于身份认证,比如对于成功登录的用户可以赋予其一个采用hsah算法加密的cookie值,其中含有未知的密钥. 此后每次在服务器端验证此cookie中的凭证是否正确 if ($hsh !== md5($SECRET . $_COOKIE["auth"])) { die("error"); } 上端代码中密钥存储在服务器端,auth在客户端存储,hsh为登陆成功的用户所拥有,那么作为攻击者,我们已知hash

一个字符串的hash值: •现在我们希望找到一个hash函数,使得每一个字符串都能够映射到一个整数上 •比如hash[i]=(hash[i-1]*p+idx(s[i]))%mod •字符串:abc,bbc,aba,aadaabac •字符串下标从0开始 •先把a映射为1,b映射为2,c->3,d->4,即idx(a)=1, idx(b)=2, idx(c)=3,idx(d)=4: •好!开始对字符串进行hash 假设我们取p=13 ,mod=101 先把abc映射为一个整数 hash[0]=1

一.概述 1.我们的memcacheclient(这里我看的spymemcache的源代码).使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同.仅仅是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的server进行hash计算,进而确认每一个key的存储位置.  2.常规hash算法的应用以及其弊端 最常规的方式莫过于hash取模的方式.比方集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求非常easy

散列表(hashtable)是一种高效的词典结构,可以在期望的常数时间内实现对词典的所有接口的操作.散列完全摒弃了关键码有序的条件,所以可以突破CBA式算法的复杂度界限. 散列表 逻辑上,有一系列可以存放词条的单元(桶)组成.各个桶按照逻辑次序,在物理上也应当是连续的,因而,可以采用数组来实现,散列表也可以称为桶数组.合法的秩空间[0,R)也可以称作地址空间. 散列函数 散列,即为关键码空间到桶地址空间的映射,hash():key->hash(key) 假设学号为2013300000-20133

转载自:http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/4554352.html 求一个字符串的hash值: •现在我们希望找到一个hash函数,使得每一个字符串都能够映射到一个整数上 •比如hash[i]=(hash[i-1]*p+idx(s[i]))%mod •字符串:abc,bbc,aba,aadaabac •字符串下标从0开始 •先把a映射为1,b映射为2,c->3,d->4,即idx(a)=1, idx(b)=2, idx(c)=3,idx(d)=4: •好!开始对

原文:https://blog.csdn.net/Tencent_TEG/article/details/103021226 提到hash,相信大多数同学都不会陌生,之前很火现在也依旧很火的技术区块链背后的底层原理之一就是hash,下面就从hash算法的原理和实际应用等几个角度,对hash算法进行一个讲解. 1.什么是Hash Hash也称散列.哈希,对应的英文都是Hash.基本原理就是把任意长度的输入,通过Hash算法变成固定长度的输出.这个映射的规则就是对应的Hash算法,而原始数据映射后的

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6646 题意为求a*10x+b*10y=c*10z满足公式的任意一组解x,y,z. 因为c有可能会由a+b进位得到,所以先在c后添加0使得c长度最长,然后先固定a的长度为c-1或c,遍历b的长度为b到c. 用hash判断是否相等.再交换b和a的顺序再判断一次. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #inc

目录 前言 简单介绍 简述 Hash 冲突 离散化 基本结构 普通 Hash 简述 例题 字符串 Hash 简单介绍 核心思想 基本运算 二维字符串 Hash 例题 兔子与兔子 回文子串的最大长度 后缀数组 Manacher 算法 背景 算法过程分析 代码实现 算法复杂度分析 例题 例题一 例题二 结语 前言 虽然标题是 Hash ,但本篇文章不会仅仅注重于 Hash 算法. 要求读者的是掌握 Hash 的思想以及简单应用,同时牢固掌握字符串 Hash . 同时本篇文章也简单讲述了离散化和Man

一. 概念 1.引例 有线性表(1,75,324,43,1353,90,46,-  ) 目的:查找值为90的元素 常见做法: 1.通过一维数组进行遍历查找 (依次比较)( O(n) ) 2.如果关键字有序,可采用二分查找 ( O(logn) ) 缺陷:当数据规模极大的时候,查找将会变得效率低下. 假设:如果知道待查询关键字的地址,则只需要一次就可以查到. 问题:如何立刻知道关键字的地址? Hash函数: 根据关键字直接计算出元素所在位置的函数. 例:设哈希函数为:H(K)=K/3+1,则构造关键