Threshold:table数组元素个数size的大小超过threshold且且Node<K,V>[] table数组长度没有超过64时时table数组扩容.当hashmap中的元素个数size超过数组长度*loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,也就是说,默认情况下,数组大小为16,那么当hashmap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置. 最小树化阈值64:当

前言 理解HashMap和ConcurrentHashMap的重点在于: (1)理解HashMap的数据结构的设计和实现思路 (2)在(1)的基础上,理解ConcurrentHashMap的并发安全的设计和实现思路 前面的文章已经介绍过Map结构的底层实现,这里我们重点放在其扩容方法, 这里分别对JDK7和JDK8版本的HashMap+ConcurrentHashMap来分析: JDK7的HashMap扩容 这个版本的HashMap数据结构还是数组+链表的方式,扩容方法如下: ``` void 

上一节,我们已经介绍了最重要的B树以及B+树,使用的情况以及区别的内容.当然,本节课,我们将学习重要的一个数据结构.哈希表 哈希表 哈希也常被称作是散列表,为什么要这么称呼呢,散列.散列.其元素分布较松散.经常用来储存例如key-value的数据.这样有什么好处呢?我们来细细琢磨一下: 公安 110 急救 120 火警 114 假设我们需要将这几个数据保存下来,并且取出的时候,我知道公安 我就能立马查找出公安所对应的号码.并且是快速查询出?怎么做呢? 我们都知道,数组通过索引的方式,也就是下标,

来来来,今天就跟hashmap杠到底... 不要叫我杠精了,主要是还是被问到hashmap的时候,我并不能很清晰明了得告知这种数据结构到底是一个什么构造,里面细节并不了解 既然这样,我们就把他解析一波,今天这篇也算是hashmap的收官之作了,主要用来红黑树部分我之前有博文写过,但是不用深究 自己实现一个hashmap 话不多说,直接上代码,我先把这几天的成就放上来,也就是自己实现的hashmap,还原到以前的版本,我把红黑树的部分代码给删除了 package y2019.collection;

我们在上一个章节<HashMap原理(一) 概念和底层架构>中讲解了HashMap的存储数据结构以及常用的概念及变量,包括capacity容量,threshold变量和loadFactor变量等.本章主要讲解HashMap的扩容机制及存取原理. 先回顾一下基本概念: table变量:HashMap的底层数据结构,是Node类的实体数组,用于保存key-value对: capacity:并不是一个成员变量,但却是一个必须要知道的概念,表示容量: size变量:表示已存储的HashMap的key-

  1.如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量,怎么办? 默认的负载因子大小为0.75,也就是说,当一个map填满了75%的bucket时候,和其它集合类(如ArrayList等)一样,将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组,来重新调整map的大小,并将原来的对象放入新的bucket数组中.这个过程叫作rehashing,因为它调用hash方法找到新的bucket位置.这个值只可能在两个地方,一个是原下标的位置,另一种是在下标为<原下标+原容量

前言:当您在读该文章的时候,我认为您已经知道HashMap的底层实现原理,如果您还不清楚HashMap是如何实现的,请先去了解,再回来看本文章. 1.HashMap什么时候扩容? HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入的时候,使得HashMap达到一定的饱和度,Key映射位置的几率不断变大.这个时候,HashMap就需要扩容了,也就是Resize. 影响发生Resize的因素有两个: 1)Capacity:HashMap的当前长度,HashMap的长度必是2的幂. 测试一下: 请问如下

HashMap的put kv,是如何扩容的? 描述下HashMap put(k,v)的流程? 它的扩容流程是怎么样的? HashMap put(k,v)流程 通过hash(key方法)获取到key的hash值 调用put方法, 将value存放到指定的位置 根据hash值确定当前key所在node数组的索引 (n - 1) & hash 如果node[i]==null 则直接创建新数组 如果node[i]!=null 判断 当前node的头结点的 hash和key是否都相等, 相等则需要操作的就

我们知道 HashMap 的底层是由数组,链表,红黑树组成的,在 HashMap 做扩容操作时,除了把数组容量扩大为原来的两倍外,还会对所有元素重新计算 hash 值,因为长度扩大以后,hash值也随之改变. 如果是简单的 Node 对象,只需要重新计算下标放进去就可以了,如果是链表和红黑树,那么操作就会比较复杂,下面我们就来看下,JDK1.8 下的 HashMap 在扩容时对链表和红黑树做了哪些优化? rehash 时,链表怎么处理? 假设一个 HashMap 原本 bucket 大小为 16

一直以来,HashMap就是Java面试过程中的常客,不管是刚毕业的,还是工作了好多年的同学,在Java面试过程中,经常会被问到HashMap相关的一些问题,而且每次面试都被问到一些自己平时没有注意的问题.因为HashMap不管对于毕业生,还是对于老司机来说,都非常熟悉,熟悉到你经常忽略它. 本着知其然,更要知其所以然的精神,本人对JDK 1.8版本的HashMap源码进行了仔细的学习.大家知道,JDK 1.8中HashMap的实现有了一些改进,特别是数据存储结构引进了红黑树,使得查询更加的快捷

哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑.本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析. 目录 一.什么是哈希表 二.HashMap实现原理 三.为何HashMap的数组长度一定是2的次幂? 四.重写equals方法需同时重写hashC

问题引出 前一篇文章讲解了HashMap的实现原理,讲到了HashMap不是线程安全的.那么HashMap在多线程环境下又会有什么问题呢? 几个月前,公司项目的一个模块在线上运行的时候出现了死循环,死循环的代码就卡在HashMap的get方法上.尽管最终发现不是因为HashMap导致的,但却让我重视了HashMap在多线程环境下会引发死循环的这个问题,下面先用一段代码简单模拟出HashMap的死循环: public class HashMapThread extends Thread { pri

初识HashMap 之前的List,讲了ArrayList.LinkedList,最后讲到了CopyOnWriteArrayList,就前两者而言,反映的是两种思想: (1)ArrayList以数组形式实现,顺序插入.查找快,插入.删除较慢 (2)LinkedList以链表形式实现,顺序插入.查找较慢,插入.删除方便 那么是否有一种数据结构能够结合上面两种的优点呢?有,答案就是HashMap. HashMap是一种非常常见.方便和有用的集合,是一种键值对(K-V)形式的存储结构,下面将还是用图示

一.HashMap概述 HashMap 在家族中位置:实现了Map接口,继承AbstractMap类.HashMap 允许key/value 都为null. 二.HashMap存储结构 HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体.在其内部维护一个Entry类型数组,初始大小为16. /** * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. */ transient Entr

首先分析第一个比较重要的方法 put 方法,源码如下 public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); //这里判断key是否为空,若为空则调用putForNullKey处理null值 int hash = hash(key); //根据key的hashCode计算hash值 int i = indexFor(hash, table.length);//搜索该key的hash值在table中的

java.util.HashMap是最常用的java容器类之一, 它是一个线程不安全的容器. 本文对JDK1.8.0中的HashMap实现源码进行分析. HashMap使用位运算巧妙的进行散列并使用链地址法处理冲突. 自JDK1.8后, 若表中某个位置元素数超过阈值 则会将其自动转换为红黑树来提高检索效率. HashMap中的迭代器同样采用fail-fast机制, 即若迭代过程中容器发生结构性改变, 则会终止迭代. HashMap主要有三个视图接口keySet(), values(), entr

来总结一下HashMap的原理 1.HashMap当中有一个内部类,它叫Node,然后这个Node呢,它其实是实现了Map.Entry接口,这个接口当中有几个抽象的方法和几个具体的方法.其中Map.Entry<K,V>是一个泛型的元组. 2.Map.Entry接口中有如下抽象方法: getKey() getValue() setValue() hashCode() equals 3.Node的私有变量如下: hash key value Next node 其中HashMap的核心是hashc

jdk1.8.0_144 HashMap作为最常用集合之一,继承自AbstractMap.JDK8的HashMap实现与JDK7不同,新增了红黑树作为底层数据结构,结构变得复杂,效率变得更高.为满足自身需要,也重新实现了很多AbstractMap中的方法.本文会围绕HashMap,详细探讨HashMap的底层数据结构.扩容机制.并发环境下的死循环问题等. JDK8同JDK7一样对Map.Entry进行了重新实现,改了个名字叫——Node,我想这是因为在红黑树中更方便理解,方法和JDK7大体相同只

哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构.许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK8的HashMap源码进行分析. 一.什么是哈希表 先了解下基本数据结构. 数组:采用一段连续的存储单元来存储数据.对于指定下标的查找,时间复杂度为O(1):通过给定值进行查找,需要遍历数组,逐一比对给定关键字和数组元素,时间复杂度为O(n),对于一般的插入删除操作,

HashMap实现原理及源码分析 哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑.本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析. 目录 一.什么是哈希表 在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能 数组:采用

转载:https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6059914.html 哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑.本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析. 目录 一.什么是哈希表 二.HashMap