关键词:hbase rebalance 负载均衡 参考源码版本:apache-hbase-1.1.2 什么是HBase Rebalance ? 随着数据写入越来越多以及不均衡,即使一开始每个RegionServer的region数差不多,后期也会出现较为明显的差异现象.如果不做均衡,region过多的RS就有可能成为热点服务器,成为瓶颈.因此rebalance相当于一个负载调整的过程,把负载重的RS的部分region分发出去给别的RS去分担region压力. Rebalance 策略 Rebal

对应 HBase 版本0.94.1,对照了开源的版本和工作使用的某发行版 问题:在 HBase shell 里面输入 flush 'table_or_region_name'之后,发生了什么?具体的实现是怎么样的?对于现有的某个表,我如何在做操作之前估算 flush 执行的时间? 1. HBase shell 入口 HBase shell 使用 ruby 实现,在 putty 敲hbase shell,调用的是${HBASE_HOME}/bin/hbase这个 bash 脚本,根据shell这个

说明: Major Compaction 的作用: 1.将一个Region下的所有StoreFile合并成一个StoreFile文件 2.对于删除.过期.多余版本的数据进行清除 由于MajorCompation期间对集群的磁盘IO占和带宽占用较大,所以线上系统一般会禁用此功能,在集群负载较低时手动执行 操作: 方式1: (Hbase shell)major_compact  'tablename' 方式2: 通过代码合并 import org.apache.hadoop.conf.Configu

1.定时执行脚本#!/bin/bash source /etc/profile sh ./hbase shell <<EOF major_compact 'table_name' EOF 语法: #Compact all regions in a table: hbase> major_compact 't1' #Compact an entire region: hbase> major_compact 'r1' #Compact a single column family w

1,删除hbase中的 hbase:meta表中相应的region的row 如; get 'hbase:meta','kylin_metadata,,1481101316881.f3b4c7c1148aee68fbaaecd2dfdb9e70.' delete 'hbase:meta','kylin_metadata,,1481101316881.f3b4c7c1148aee68fbaaecd2dfdb9e70.','info:regioninfo' delete 'hbase:meta','k

[OCP.OCM.高可用等]小麦苗课堂网络班招生简章(从入门到专家)--课程大纲 小麦苗信息 我的个人信息 网名:小麦苗 QQ:646634621 QQ群:618766405 我的博客:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ 微信公众号:xiaomaimiaolhr,二维码如下: 小麦苗的微信二维码如下所示,加我时请备注相关信息: 我的微店地址:https://weidian.com/s/793741433?wfr=c&ifr=shopdetail

--======================== -- ASM 磁盘.目录的管理 --======================== ASM磁盘是ASM体系结构的重要组成部分,ASM磁盘由ASM实例来定位.管理,本文主要讲述ASM磁盘组.故障组等等. 有关ASM实例及ASM数据库的创建请参考:创建ASM实例及ASM数据库 一.相关概念 1.ASM 磁盘组 ASM存储管理除了ASM实例之外,最大的组成部分就是ASM磁盘组.一个ASM磁盘组由过多个ASM磁盘组成 一个磁盘组内可以存放多个数据文

Kafka Controller 是 Kafka 的核心组件,在前面的文章中,已经详细讲述过 Controller 部分的内容.在过去的几年根据大家在生产环境中应用的反馈,Controller 也积累了一些比较大的问题,而针对这些问题的修复,代码的改动量都是非常大的,无疑是一次重构,因此,社区准备在新版的系统里对 Controller 做一些相应的优化(0.11.0及以后的版本),相应的设计方案见:Kafka Controller Redesign,本文的内容就是结合这篇文章做一个简单的总结.

ASM概述 Automatic Storage Management(ASM)是Oracle数据库10g中一个非常出色的新特性,它以平台无关的方式提供了文件系统.逻辑卷管理器以及软件RAID等服务.ASM可以条带化和镜像磁盘,从而实现了在数据库被加载的情况下添加或移除磁盘以及自动平衡 I/O 以删除"热点". ASM中的文件既可以由数据库自动创建和命名(通过使用 Oracle 管理文件特性),也可以由 DBA 手动创建和命名.由于操作系统无法访问 ASM 中存储的文件,因此对使用ASM

storm开发解决问题点1.kafka消费速度跟不上问题 这个问题可以从加大topic partition进行解决,可以在topic正在运行时候运行命令 ./kafka-topics --alter --zookeeper rhel071:2181 --topic heartbeat --partitions 6进行扩容,并且只能往上扩容,不能减少partition.每个partition会对应一个storm的spout,所以能整体增加消费速度.当然如果kafka下面log挂了多个磁盘,那么多个

在生产环境中很有可能有那么几个Region比较大,但是都运行在同一个Regionserver中. 这个时候就需要手动将region移动到负载低的Regionserver中. 步骤: 1.找到要移动的region,记录红框的id值,这个是唯一的region ID 2.查看RegionServer列表,并记录ip.端口.startcode #明显读请求不均衡 3.我们需要将部分region移动到dn3这台RegionServer上. 例如: mine:t_match_odds,""&quo

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工

1 背景知识 1.1 解决问题 解决HDFS不支持单条记录的快速查找和更新的问题. 1.2 适用情况 存在亿万条记录的数据库,只有千万或者百万条记录使用RDBMS更加合适 确保你的应用不需要使用RDBMS的高级特性(第二索引,事务机制,高级查询语言等) 足够的硬件配置,即节点数,HDFS在少于5个节点时并不会表现得很好,HBase也存在相同情况. 2 设计理念 2.1 概述 2.1.1 简介 使用Java语言开发的NoSQL类型的分布式数据库 不支持RDBMS的一些高级特性,如事务机制,第二索引

入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载

hbase region split操作的一些细节,具体split步骤很多文档都有说明,本文主要关注regionserver如何选取split point 首先推荐web ui查看hbase region分布的一个开源工具hannibal,建议用daemontool管理hannibal意外退出,自动重启,之前博文写了博文介绍如何使用daemontool管理 假设有一张hbase的table如下表所示,有一个region的大小比较大,可以对这个region进行手动split操作 HBase的物理存

HBASE的集群的搭建HBASE的表设计HBASE的底层存储模型 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式缓存系统.利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利用hadoop hdfs作为起文件存储系统,利用hadoop mapreduce来处理HBase中的海量数据,利用zookeeper作为协调工具. 主键: Row Key主键是用来减速记录的主键,访问hbase table中的行,只有3种方式1. 通过单个row key 访问2.

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H

因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zookeeper.session.timeout默认值:3分钟(180000ms)说明:RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间.当超时时间到后,ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除,HMaster收到移除通知后,会对这台server负责的region