说明: Major Compaction 的作用: 1.将一个Region下的所有StoreFile合并成一个StoreFile文件 2.对于删除.过期.多余版本的数据进行清除 由于MajorCompation期间对集群的磁盘IO占和带宽占用较大,所以线上系统一般会禁用此功能,在集群负载较低时手动执行 操作: 方式1: (Hbase shell)major_compact  'tablename' 方式2: 通过代码合并 import org.apache.hadoop.conf.Configu

HBASE基础知识总结 一,概要说明 文章首先回顾HBase 的数据模型和数据层级结构,对数据的每个层级的作用和架构进行了详细阐述:随后介绍了数据写入和读取的详细流程.先把架构图和流程图来坐镇. 架构图 流程图 二,数据模型 1,重要概念回顾 Namespace :表命名空间,将多个表分到一个组进行统一管理. Table:一个表由一个或者多个列族组成:数据属性比如:超时时间(TTL),压缩算法(COMPRESSION)等,都在列族的定义中定义:定义完列族后表是空的,只有添加了行,才有数据. Ro

本文属于转载,原文链接:http://www.aboutyun.com/thread-7199-1-1.html   前提是大家至少了解HBase的基本需求和组件. 从大家最熟悉的客户端发起请求开始讲起吧,这样大家能够深有体会的逐步了解原理.比如我们发起了一条PUT请求,客户端首先需要查找到需要响应请求的REGIONSERVER. 记录region->regionserver映射是由HBASE系统表.META.记录的.所以我们只要知道. META.表的位置就能知道每个region响应的key的范

namespace:命名空间的作用是把多个属于相同业务领域的表分成一个组.一个表可以自由选择是否有命名空间,如果创建表的时候加上了命名空间后,这个表名字就成为了:<NameSpace> : <Table>.通过命名空间我们可以像关系型数据库一样将表分组,对于不同的组进行不同的环境设定,比如配额管理.安全管理 Hbase:系统表空间,用于HBase内部表.default:那些没有定义表空间的表都被自动分配到这个表空间下 Table(表):一个表由一个或者多个列族组成.数据属性,比如超

HBase什么时候做minor major compact我们都知道compact分为两类,一类叫Minor compact ,一类叫Major compact,两者有什么区别呢?两者的区别在于:Minor compact只是进行文件merge操作,而Major compact除了做文件Merge操作,还会将其中的delete项删除. hbase为了防止小文件(被刷到磁盘的menstore)过多,以保证保证查询效率,hbase需要在必要的时候将这些小的store file合并成相对较大的stor

前言:之前有朋友加好友与我探讨一些问题,我觉得这些问题倒挺有价值的:于是就想在本公众号开设一个问答专栏,方便技术交流与分享,专栏名就定为:<读者来信>.欢迎关注本人微信公众号<HBase工作笔记>,扫描文末二维码解锁更多姿势! 来信人:罗*铭 小猿提问 如何判断HBase Major Compact是否执行完毕? 小猿解答 这里提供两种查看方式: 一种是HBase WebUI 界面: 另外一种是HBase Shell命令行 . 我们下面看一下. 1. HBase WebUI 点击W

问题详情: 问题原因: <dependency>    <groupId>org.apache.hbase</groupId>    <artifactId>hbase-mapreduce</artifactId>    <version>2.0.0-alpha3</version></dependency>通过Maven下载的hbase-mapreduce Jar包为最新版本,且Maven官网只有这一个版本.

HBase Data Model--HBase 数据模型(翻译) 在HBase中,数据是存储在有行有列的表格中.这是与关系型数据库重复的术语,并不是有用的类比.相反,HBase可以被认为是一个多维度的映射. HBase数据模型术语 Table(表格) 一个HBase表格由多行组成. Row(行) HBase中的行里面包含一个key和一个或者多个包含值的列.行按照行的key字母顺序存储在表格中.因为这个原因,行的key的设计就显得非常重要.数据的存储目标是相近的数据存储到一起.一个常用的行的key

HBASE的集群的搭建HBASE的表设计HBASE的底层存储模型 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式缓存系统.利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利用hadoop hdfs作为起文件存储系统,利用hadoop mapreduce来处理HBase中的海量数据,利用zookeeper作为协调工具. 主键: Row Key主键是用来减速记录的主键,访问hbase table中的行,只有3种方式1. 通过单个row key 访问2.

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,这里涉及的不多,这部分可以参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入H

阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施?在Tcon分布式系统测

版本:0.94-cdh4.2.1 1. Split Region [regionserver60020-splits-1397585864985] INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.SplitRequest - Region split, META updated, and report to master. Parent=test_table,|u:21419463|1389789100286|9749216794103914,13917856

版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方

两个月前使用过hbase,现在最基本的命令都淡忘了,留一个备查~ 进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理1)查看有哪些表 hbase(main)> list 2)创建表 # 语法:create <table&

Hbase 是一个分布式的.面向列的开源数据库,其实现是建立在google 的bigTable 理论之上,并基于hadoop HDFS文件系统.     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS).是一种适用于非结构化数据存储的数据库,且Hbase是基于列的数据库.      下面的内容基于我们已经安装好hadoop.hbase. 一.hbase shell 介绍      hbase shell是用户和hbase 交互的接口之一,当然还可以通过其它方式比如java api等      下

记录HBase的学习过程.之后会陆续添加内容. 阅读hbase的博客,理解hbase是什么.推荐博文: 1,HBase原理,基础架构,基础概念 2,HBase超详细介绍 ----------------------------------------------------- 一.直接实践吧! 1,HBase standalone模式安装 版本:1.2.4 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-0.98.6-cdh5.3.3/book

HBase 默认配置  ,原文:http://eclecl1314-163-com.iteye.com/blog/1474286 该文档是用hbase默认配置文件生成的,文件源是 hbase-default.xml (因翻译需要,被译者修改成中文注释). hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录,用来持久化Hbase.URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme.例如,要表示hdfs中的 '/hbase'目录,namenode 运行在namenod

  概述 笔者本人接触研究HBase也有半年之久了,虽说不上深入和系统,但至少算是比较沉迷.作为部门里大数据技术的探路者,笔者还要承担起技术传播的职责,所以在摸索研究的过程中总是不断地进行总结和测试,一路走来,慢慢地积累了一些东西,整理了一下,做成一个技术系列文档,暂时就叫做"HBase应用开发回顾与总结".虽然称不上什么高深莫测的技术,但本着开源和分享的精神,笔者本人还是很乐意将它逐篇贴出来.另外,笔者认为<HBase权威指南>算是比较好的HBase方面的技术书籍了,推荐

hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}: hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名: hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝