一,前言 Hadoop 2.0由三个子系统组成,分别是HDFS.YARN和MapReduce,其中,YARN是一个崭新的资源管理系统,而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用,如果把YARN看成一个云操作系统,那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App. 二,产生背景 YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题,为了解决这些问题而开发出来的,有那些问题呢?如下: 1)JobTracker单点故障问题:如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,

基于linux 创建HDInsight HBase集群,选择最小配置,zk(3).NN(2).WN(2),集群节点默认组件服务规划如下 NN0: Active NameNode /HDFS ZKFailoverController/HDFS App Timeline Server /YARN Active ResourceManager/YARN History Server/MapReduce2 Hive Metastore /Hive HiveServer2/Hive WebHCat Ser

Hadoop+HBase 集群搭建 1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1. 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode.NodeManager.NameNode hadoop02 10.0.0.11 DataNode.NodeManager.ResourceManager.SecondaryNameNode hadoop03 10.0.0.12 Data

前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK 版本选择 打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html JDK的选择 Hadoop的选择 此处我们的hadoop版本用的的是2.7.5,HBase选择的版本是1.2.6 安装 1.zookeeper的安装 参考http://w

本文详述了Hbase集群的部署. 集群部署 1.将安装包上传到集群并解压 scp hbase-0.99.2-bin.tar.gz mini1:/root/apps/ tar -zxvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C install/ mv hbase-0.99.2 hbase 2.配置环境变量 vim /etc/profile export HBASE_HOME=/root/apps/install/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/

通过snapshot对内网测试环境Hbase生产集群的全量数据(包括原始数据和治理后数据)复制到互联网Hbase临时集群.工具及原理: 1)         Hbase自带镜像导出工具(snapshot和ExportSnapshot) 2)         ExportSnapshot将执行一个MapReduce的Job ,它工作在HDFS层级,不会对Region server造成额外的负担,仅需指定HDFS的位置(即:输出集群的hbase.rootdir). 步骤: 1)         先确

一.当hbase集群和hadoop集群停了做一些配置调整,结果执行stop-all.sh的时候无法停止集群, 提示no datanode,no namenode等等之类的信息, 查看stop-all.sh stop-dfs.sh,stop-yarn.sh脚本,发现都是通过一个pid文件来停止集群的. 这些进程的pid文件默认都是保存在系统的/tmp文件夹以下,系统每一个一段时间就会清楚/tmp以下的内容,于是ls /tmp看了一下,果然没有相关进程的pid文件了.才导致了stop-all.sh无

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Regin Server.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务.Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 HBase 的运行需要依赖 Hadoop 和 JDK(HBase 2.0+ 对应 JDK 1.8+)

本文档环境基于ubuntu16.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 10i ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.2.0-bin.tar.gz 相比1.0版本,升级hadoop2.7.3版本.geomesa-hbase升级为2.11-2.2.0版本 (转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 hadoop-2.7.3 zookeeper-3.4.10

本文档环境基于ubuntu14.04版本,如果最终不使用SuperMap iServer 9D ,可以不配置geomesa-hbase_2.11-2.0.1-bin.tar.gz (转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 hadoop-2.6.5 zookeeper-3.4.10.tar.gz hbase-1.3.1-bin.tar.gz geomesa-hbase_2.11-2.0.

HBase 集群监控系统构建 标签(空格分隔): Hbase 一, 集群为什么需要监控系统 总的来说是为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性.具体来说我认为有以下几点: 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现. 集群出现问题时及时报警,便于Hbase运维同学及时修复问题. 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动. 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题.无监控,不运维. 二, 如何构建HBase集群监控系统 一般来说,大公司

经过3天的努力,终于在Kubernetes上把HBase集群搭建起来了,搭建步骤如下. 创建HBase镜像   配置文件包含core-site.xml.hbase-site.xml.hdfs-site.xml和yarn-site.xml,因为我这里是基于我之前搭建和zookeeper和Hadoop环境进行的,所以配置文件里面很多地方都是根据这两套环境做的,如果要搭建高可用的HBase集群,需要另外做镜像,当前镜像的配置不支持. core-site.xml <?xml version="1.

背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Hadoop 全家桶的运维经验,只能由我这个研发临时兼职,亲自指挥亲自部署了. Hadoop 发行版选择 目前可选的方案并不多,主要有: CDH 目前中小企业选型首选的发行版 Amibari 最为灵活的且可定制的发行版 Apache 最原始的发行版 CDH 的缺点: Hadoop 组件的版本老旧,不支持新

1.相关环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 hbase1.2.4 本篇文章仅涉及hbase集群的搭建,关于hadoop与zookeeper的相关部署参见上篇文章http://www.cnblogs.com/learn21cn/p/6184490.html 目标如下: master 192.1.68.1.215 HMaster data1 192.168.1.218 HMaster备用 HRegionServer data2 192.168.1

1.hbase的改的会影响器他的组件的使用, 故而, 在修改 hadoop的任何组件后, 一定要记得其它的组件也能受到影响, 一下是我在将hadoop的集群改了之后 , 再次运行hbase的时候, 就会发生异常, 原因是在连接namenode的时候,发生连接不到, 就是因为我改了之前的配置,将端口号改了, 没有去将配置文件在hbase中进行更新, 具体问如下: ##我今天起得hbase的集群时候,发生了 1.http://node3:60010/master-status HTTP ERROR

最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The

HBase集群搭建 搭建环境:假设我们的linux环境已经准备好,包括网络.JDK.防火墙.主机名.免密登录等都没有问题,而且一定要有zookeeper.下面我们用3台linux虚拟机来搭建Hbase集群,首先启动我们的3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03. 1.启动zookeeper集群 启动zookeeper的命令: [root@hadoop01 zookeeper]# bin/zkServer.sh start 查看zookeeper启动状

基于 HDP2.4安装(五):集群及组件安装 创建的hadoop集群,修改默认配置,将hbase 存储配置为 Azure Blob Storage 目录: 简述 配置 验证 FAQ 简述: hadoop-azure 提供hadoop 与 azure blob storage 集成支持,需要部署 hadoop-azure.jar 程序包,在HDP2.4 安装包中已默认提供,如下图: 配置成功后,读写的数据都存储在 Azure Blob Storage account 支持配置多个 Azure Bl

1.部署Zookeeper集群(hadoop0\hadoop1\hadoop2) 1.1.在hadoop0上解压缩Zookeeper-3.4.5.tar.gz 1.2.执行命令 cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg 1.3.修改文件conf/zoo.cfg dataDir=DATA_PATH clientPort=2181 #增加 server.0=hadoop0:2888:3888 server.1=hadoop1:2888:3888 server.2=had