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hbase 1.4 集群搭建 -csdn
2024-11-04
hbase完整分布式集群搭建
简介: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop2.8 ha 集群搭建 hbase完整分布式集群搭建 hadoop完整集群遇到问题汇总 Hbase完成分布式安装步骤: 注意.hbase集群我是在前面的hadoop集群上继续搭建而来 (搭建好个节点后输入jps 各节点启动进程如下:) 主机 别名 安装软件 现有进程 服务地址 192.168.248.138 cdh1 hadoop2.8 jdk1.8 namenode DFSZKFai
HBase HA分布式集群搭建
HBase HA分布式集群搭建部署———集群架构 搭建之前建议先学习好HBase基本构架原理:https://www.cnblogs.com/lyywj170403/p/9203012.html 集群部署: master:master slave1 regionservers :slave1 slave2 zookeeper:master slave1 salve2 自行下载好安装包 安装步骤 切换用户 进入目录 上传 解压 查看解压结果 删除 重新命名 环境配置
HBase完全分布式集群搭建
HBase完全分布式集群搭建 hbase和hadoop一样也分为单机版,伪分布式版和完全分布式集群版,此文介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建.hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境.本文中采用独立的zookeeper,不使用hbase自带的zookeeper. 一.环境准备 *HBase软件包hbase-1.2.0-cdh5.12.0.tar.gz *完成hadoop集群环境搭建 二.安装HBase 1.首先在hdp-node-01安装配置
Zookeeper,Hbase 伪分布,集群搭建
工作中一般使用的都是zookeeper和Hbase的分布式集群. more /etc/profile cd /usr/local zookeeper-3.4.5.tar.gz zookeeper在安装部署的时候,节点数量必须是不少于三个的奇数个. =================================== 伪分布式搭建(3个节点): 伪分布式集群,就是在一台pc中,启动多个zookeeper的实例,完全分布式是指每台pc,启动一个zookeeper实例. 1.1 解压缩zookeep
阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(二):HBase完全分布式集群搭建(使用外置ZooKeeper)
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz HBase: hbase-1.2.6-bin.tar.gz ZooKeeper: zoo
Hbase 0.98集群搭建的详细步骤
准备工作 Hbase的搭建是依赖于Hadoop的,Hbase的数据文件实际上存储在HDFS文件系统中,所以我们需要先搭建hadoop环境,之前的博文中已经搭建过了(详见http://www.cnblogs.com/bxljoy/p/3880250.html ),这里就不在赘述. 版本选择 由于之前搭建的hadoop2.2.0社区版,hadoop和hbase之间存在版本的兼容性问题,并不是所有的版本都可以相互兼容,所以在此我选择:Hbase 0.98版本,能够完美兼容hadoop2.2.0版本.我
hbase+hadoop+hdfs集群搭建 集成spring
序言 最近公司一个汽车项目想用hbase做存储,然后就有了这篇文字,来,来,来, 带你一起征服hbase,并推荐一本书<hbase权威指南> 这是一本极好的hbase入门书籍,我花了一个晚上看完觉得这书蛮好的! 本文分上下两篇,上篇是hbase+hadoop+hdfs+zookeeper集群环境的安装,下篇讲解hbase如何集成spring来使用.hbase是个什么鬼?不知道不要紧,本文是我三天的成果,拿去,不谢! Hbase+hadoop+hdfs+zookeeper集群环境的安装 had
Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam
Zookeeper简介与集群搭建【转】
Zookeeper简介 Zookeeper是一个高效的分布式协调服务,可以提供配置信息管理.命名.分布式同步.集群管理.数据库切换等服务.它不适合用来存储大量信息,可以用来存储一些配置.发布与订阅等少量信息.Hadoop.Storm.消息中间件.RPC服务框架.分布式数据库同步系统,这些都是Zookeeper的应用场景. Zookeeper集群中节点个数一般为奇数个(>=3),若集群中Master挂掉,剩余节点个数在半数以上时,就可以推举新的主节点,继续对外提供服务. 客户端发起事务请求,事务请
阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(三):ZooKeeper 完全分布式集群搭建
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz ZooKeeper: zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.2 各节点角色
hadoop2.8 ha 集群搭建
简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop2.8 ha 集群搭建 hbase完整分布式集群搭建 hadoop完整集群遇到问题汇总 搭建步骤: 主机 别名 安装软件 现有进程 服务地址 192.168.248.138 cdh1 hadoop2.8 jdk1.8 namenode DFSZKFailoverController http://c
大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭
hbase集群搭建参考资料
hadoop分布式集群搭建 http://www.ityouknow.com/hadoop/2017/07/24/hadoop-cluster-setup.html hbase分布式集群搭建: http://www.ityouknow.com/hbase/2017/07/25/hbase-cluster-setup.html Hadoop集群之 ZooKeeper和Hbase环境搭建 http://blog.csdn.net/peace1213/article/details/51336369
HADOOP+SPARK+ZOOKEEPER+HBASE+HIVE集群搭建(转)
原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si
分布式实时日志系统(四) 环境搭建之centos 6.4下hbase 1.0.1 分布式集群搭建
一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以
Hbase集群搭建及所有配置调优参数整理及API代码运行
最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The
HBase集群搭建
HBase集群搭建 搭建环境:假设我们的linux环境已经准备好,包括网络.JDK.防火墙.主机名.免密登录等都没有问题,而且一定要有zookeeper.下面我们用3台linux虚拟机来搭建Hbase集群,首先启动我们的3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03. 1.启动zookeeper集群 启动zookeeper的命令: [root@hadoop01 zookeeper]# bin/zkServer.sh start 查看zookeeper启动状
基于HBase0.98.13搭建HBase HA分布式集群
在hadoop2.6.0分布式集群上搭建hbase ha分布式集群.搭建hadoop2.6.0分布式集群,请参考“基于hadoop2.6.0搭建5个节点的分布式集群”.下面我们开始啦 1.规划 1.主机规划 Node Name Master Zookeeper RegionServer hadoop1 是 是 否 hadoop2 是 是 否 hadoop3 否 是 是 hadoop4 否 是 是 hadoop5 否 是 是 2.软件规划 软件 版本 说明 hbase 0.98.13 下载链接 3
hbase分布式集群搭建
hbase和hadoop一样也分为单机版.伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建. hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建.本文中没有按照独立的zookeeper,使用了hbase自带的zookeeper. 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-
HBase篇--搭建HBase完全分布式集群
一.前述. 完全分布式基于hadoop集群和Zookeeper集群.所以在搭建之前保证hadoop集群和Zookeeper集群可用.可参考本人博客地址 https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8232935.html搭建hadoop集群 二.集群规划. 说明:因为HMaster主节点和从节点不会自动切换,所以需要互相配置免密,并且配置从主节点到从节点的免密,备节点到从节点的免密. 推荐使用ssh-copy-id 主机名称 即从当前节点免密到其他节点.当不能用时
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