1.使用官方提供的/namespaces/namespace创建namespace失败,返回500,官方提供示例:/namespaces/namespace POST 创建一个新的namespace. curl -vi -X POST \ -H "Accept: text/xml" \"example.com:20550/namespaces/special_ns" 但是使用"Accept: text/xml"在126上是不行的,通过参考​htt

一.什么是namespace 在RDBMS中有database的概念,用来对table进行分组,那么在HBase中当表比较多的时候如何对表分组呢,就是namespace,可以简单的把namespace理解为RDBMS中的database. 二.namespace相关操作 内置的namespace HBase有两个内置的namespace: hbase(main):009:0> list_namespace NAMESPACE default hbase 2 row(s) Took 0.0683

环境描述: 操作系统版本:CentOS release 6.5 (Final) 内核版本:2.6.32-431.el6.x86_64 phoenix版本:phoenix-4.10.0 hbase版本:hbase-1.2.6 hbase节点分布:1个HMaster,2个RegionServer 文档目的: 通过在phoenix客户端连接hbase数据库,在phoenix中创建二级索引. 配置过程: 1.登录到RegionSever节点,修改hbase-site.xml配置文件,加入如下配置 <pr

一.HBase Shell创建表 1.HBASE shell命令 ## hbase(main):001:0> create_namespace 'ns1' //创建命名空间:ns1 hbase(main):002:0> list_namespace //查看命名空间 ## hbase(main):003:0> create 'ns1:t1', 'cf' //创建一个表t1,属于ns2命名空间,列族:cf hbase(main):005:0> create 'ns1:t2',{NAM

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.ap

HBase shell窗口进入 执行命令hbase shell HBase表的创建 # 语法:create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}# 例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数前者为3,后者为1hbase(main)> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 3},{NAME => 'f2',

hbasene(https://github.com/akkumar/hbasene)是开源项目,在hbase存储上封装使用Lucene来创建索引,代码API非常简单,熟悉lucene的朋友可以很方便地创建.     以下为测试代码,完成读取一张hbase上记录url和用户id的表,对其创建索引并进行简单的基于url的索引的代码.当取到search的结果后,就可以拿到想要的数据了.由于分词后将原始内容进行了反向索引,所以匹配就转化为了查询,速度相当快.     其中getDocumentFrom

本文参考了文"mysql索引背后的数据结构及算法原理",之所以还要摘录,主要是为了形成hbase索引研究的开篇,弄明白什么索引的本质,如有版权问题,请及时通知. 索引的本质 索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构.索引属于数据结构的一种. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这个数据结构就是索引. 例子: 图1展示一种可能的索引.左边是数据,一共2列,共7条记录,最左边是数据记

若是删除不存在的列修饰符,看下会是什么情况 package zhouls.bigdata.HbaseProject.Test1; import javax.xml.transform.Result; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.TableName;import org.apac

最近生产环境hbase集群出现停掉集群之后hmaster无法启动现象,master日志报异常:Timedout 300000ms waiting for namespace table to be assigned,导致整个集群起不来. 2016-12-12 18:04:12,243 FATAL [adfnn2:16020.activeMasterManager] master.HMaster: Failed to become active master java.io.IOException

1.介绍 在HBase中,namespace命名空间指对一组表的逻辑分组,类似RDBMS中的database,方便对表在业务上划分.Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本号開始支持namespace级别的授权操作,HBase全局管理员能够创建.改动和回收namespace的授权. 2.namespace HBase系统默认定义了两个缺省的namespace hbase:系统内建表,包含namespace和meta表 default:用户建表时未指定namespace的表都

1.介绍 在HBase中,namespace命名空间指对一组表的逻辑分组,类似RDBMS中的database,方便对表在业务上划分.Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本开始支持namespace级别的授权操作,HBase全局管理员可以创建.修改和回收namespace的授权. 2.namespace HBase系统默认定义了两个缺省的namespace hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 default:用户建表时未指定namespace的表都创

一.什么是namespace 在RDBMS中有database的概念,用来对table进行分组,那么在HBase中当表比较多的时候如何对表分组呢,就是namespace,可以简单的把namespace理解为RDBMS中的database. 二.namespace相关操作 内置的namespace HBase有两个内置的namespace: hbase(main):009:0> list_namespace NAMESPACE default hbase 2 row(s) Took 0.0683

为什么需要Secondary Index 对于Hbase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询.如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄.对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的. 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据.例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名.身份证号.学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许). 所以,需要secondar

一:下载安装 1.下载安装 2.开启hadoop与zookeeper 3.修改配置文件hbase-env export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 export HBASE_MANAGES_ZK=false   -------------->不使用hbase自带的zookeeper 4.修改配置hbase-site 解压hbase-0.98.6-hadoop2-bin.tar.gz,会出现hbase-common-0.98.6-hadoop2.jar 然

1.介绍 在HBase中,namespace命名空间指对一组表的逻辑分组,类似RDBMS中的database,方便对表在业务上划分.Apache HBase从0.98.0, 0.95.2两个版本开始支持namespace级别的授权操作,HBase全局管理员可以创建.修改和回收namespace的授权. 2.namespace HBase系统默认定义了两个缺省的namespace hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 default:用户建表时未指定namespace的表都创

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储

一.HBase引入 http://hbase.apache.org/ 大数据的数据库 1. 概述 Hadoop生态系统中的一个分布式.可拓展.面向列.可伸缩,具有自动容错功能的数据库. NoSQL数据库 BigTable:一种分布式海量结构化数据存储系统 HBase基于google论文实现的开源数据库框架 场景: 对海量数据进行随机读写.实时查询(对上亿条数据能够在秒级进行访问) 表:上亿行百万列 ———TB级别甚至PB级别 设备:廉价的商用服务器 HBase:真正存储数据还是在HDFS,数据分

介绍 之前具体写了一篇HBase过滤器的文章.今天把基础的表和数据相关操作补上. 本文档參考最新(截止2014年7月16日)的官方Ref Guide.Developer API编写. 全部代码均基于"hbase 0.96.2-hadoop2"版本号编写,均实測通过. 欢迎转载,请注明来源: http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701 概述 对于建表,和RDBMS类似,HBase也有namespace的概念.能够指定表

本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构,还会谈谈 HBase 与 HDFS 之间的关系