HBase读写的几种方式(二)spark篇 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/10517177.html 分类: HBase undefined 1. HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式: Spark读写HBase的方式: Flink读写HBase的方式: HBase通过Phoenix读写的方式: 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二.第三则分别是Spark.Flink集成HBase的方式,

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 缩略语 3 3. 安装规划 3 3.1. 用户规划 3 3.2. 目录规划 4 4. 相关端口 4 5. 下载安装包 4 6. 修改配置文件 5 6.1. 修改策略 5 6.2. 修改conf/regionservers 5 6.3. 修改conf/hbase-env.sh 5 6.4. 修改conf/log4j.properties 6 6.5. 修改conf/hbase-site.xml 6 6.5.1. hbase.master.info.port 8

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 先看看啥情况 复制查询到的数据,粘贴一下看看啥情况 那就批量处理一下~ 就这样?NONONO,衍伸一下~我们的各种偷懒(世界就是懒人改变的) 先简单封装 --初步封装declare @cloumnName varchar(100)='TName'update ShopMenuType set @cloumnName=replace(@cloumnName,char(10),'

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

php批量删除可以实现多条或者全部数据一起删除 新建php文件 显示数据库中内容: <table width="100%" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tr> <td><input type="checkbox" id="qx" onclick="xuanzhong()&qu

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器. browseriyf是模块化打包工具. 一般情况下,Browserify 会把所有的模块打包成单个文件.单个文件在大多数情况下是适用的,可以减少 HTTP 请求数量,提高性能.不过在其他一些情况下,打包的单个文件可能过大,使得页面的初始加载时间过长.这主要是因为单个文件中包含了全部的模块,其中的某些模块使用得很少,或是在页面初始加载的时候不需要,可以在需要的时候再加载.这个时候可以用 Browserify 的插件来创建不同的

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag

有时项目中需要一个文件批量上传功能时,个人认为uploadify是快速简便的解决方案. 先上效果图: 一. 下载uploadify 从官网下载uploadify的Flash版本(Flash版本免费,另一版本HTML5版本需要付费) 下载地址: http://www.uploadify.com/download/ 下载后直接把文件解压,然后放在项目中 二. 在项目中使用 在页面中引入: <!--引入Jquery--> <script src="js/jquery-1.11.3.m

上接    WCF学习之旅—WCF服务部署到IIS7.5(九) WCF学习之旅—WCF服务部署到应用程序(十) WCF学习之旅—WCF服务的Windows 服务程序寄宿(十一) WCF学习之旅—WCF服务的WAS寄宿(十二) 九. 无svc文件服务激活的原理: 在WCF4.0里,通过提供一种虚拟的服务类型映射机制来实现WCF服务的激活.我们可以在配置文件里指定服务类型和相对地址之间的映射关系.这就使得我们可以在不是要.svc文件的情况下,在WAS/IIS里托管WCF服务程序. 1)     关于

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 实现方式一(One) 实现方式二(Two) 实现方式三(Three) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在公司的内网有台数据库的测试服务器,这台服务器是提供给开发人员使用的,在上面有很多的数据库,有些是临时系统用到的数据库,这些数据库有一个共同点:数据库表结构比较重要,数据库只有一些测试数据,也就是说这些数据库都很小,而整台服务器

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于

前言 简单的聊一聊我开发了4年之久的Hybrid App(混合模式移动应用)平台开发,目前一直在持续开发与维护,支持无编程快速开发! 其本意也不是要吹捧前端有多么强大,只是用自己的实际项目阐述下对于前端开发一个更深层次的见解 PS:这不是单一的APP应用,这是一个可以快速批量制作app的一套跨平台解决方案 因为我经常在家同步更新,所以在git上放了一份,并非开源,仅参考学习,请勿乱传播,谢谢配合(当然,没有API,没有文档,估计ES6看起来也够呛)呵呵 定位 开始我们先了解下目前前端的三个大的方

这一次带来了一系列新特新,同时我们将会从商业智能的角度讨论软件的需求 一. 批量任务向导 一个常用的需求是完成处理多个任务,可能是同一个需求以不同的参数完成多次,这类似批量分析某一问题:或者是不同的需求顺次完成,比如系统功能级测试.因此非常有必要加入该功能.由于系统有对“任务”级功能的支持,所以添加该功能很容易,加入一个任务队列,当上一任务完成时自动配置和启动下一任务即可. 我们以批量执行同一任务为例,看下下面的操作.点击“任务”菜单的“启动批量任务”向导,即可实现如下配置:选择要批量执行的任务

(出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 目录: 1,前序 2,类特点 3,用法 4,java代码 5,php代码 1,前序 还是源于重构,看着之前为赶时间写着的碎片化的代码,甚是悲剧,臃肿且长,其实重构也是一个提高的过程,重构过程中会接触到更多的知识点.至少,我现在意识到,那怕是听过.有这样的意识而没真正动过手都是不行的,多线程并发最好使用线程池而不要一味地 new Thread(...).start().下面我分享个自己刚写好的图片批量上传类,顺带serve

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

我的mac使用命令行批量修改名字时发现居然没有rename的指令: zsh: command not found: rename 所以使用HomeBrew先安装一下: ➜ ~ brew install rename 完后可以直接使用简单的一行命令进行多个文件的命名修改,大致格式如下: ➜ ~ rename 's/old/new/' *.files 例: 修改批量的png文件的前缀由'ic_'改为'ic_setting_' : (ic_launcher.png -> ic_setting_laun

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\