Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群

前言 consul-template 是 Consul 的一个守护程序,使用 consul-template 可以方便快速的实现对 Consul Key/Value 存储系统的访问,可以从 KV 系统中读取数据.监视变动.同步本地文件:还可以在执行模板更新的同时,执行本地系统命令,比如常见的就是在同步数据到本地模板文件后,生成 Nginx 配置文件,并执行 nginx -s reload 命令,使 Nginx 重新加载配置文件. consul-template 的特点 智能发现:一旦开始运行 c

所需工具:工具 下载地址 本文使用版本consul https://www.consul.io/downloads.html consul_1.0.7_linux_amd64.zipconsul-template https://releases.hashicorp.com/consul-template/ consul-template_0.19.4_linux_amd64.zipnginx http://nginx.org/en/download.html nginx-1.12.2.tar.

目录 1 - HDFS 的副本机制 2 - HDFS 的机架感知机制 3 - HDFS 的负载均衡机制 参考资料 版权声明 1 - HDFS 的副本机制 HDFS 中的文件,在物理上都是以分块(block)存储的,块大小可以通过 hdfs-site.xml 文件中的参数 dfs.block.size 进行设置: <!-- 块大小,单位:Byte --> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>1

问题 前一阵有一个数据导出需求,按照各种数据库的使用方法,使用MongoExport方法导出数据,将数据导出到本地文件系统,在导出之后遇到此问题. 此问题和mongoexport的原理有关,我们知道数据是hashed或者ranged存放在不同shardsvr上的,那么既然export需要导出到某一个节点的物理文件系统中,那么势必要进行一次数据传输.在mongodb中,这次数据传输是通过migrate实现的,即把所有其他shardsvr上的数据汇总到本地shardsvr中,再进行export.也就

原文链接:http://www.dwz.cn/7F4r2T 原创 2018-03-23 张新峰 RancherLabs 本文于3月22日晚由张新峰,杭州爱医康架构师技术分享整理而成.本次分享介绍了如何使用负载均衡达到一个对用户友好(稳定无感).对运维友好(傻瓜高效).对架构友好(追溯监控)的高可用状态. 搜索微信号RancherLabs,或文末扫码,添加Rancher小助手为好友,可加入官方技术交流群,实时参加下一次分享~ 引   言 我们今天要说的是一个老生常谈的问题:负载均衡.有点运维经验的

FeignOpenFeign Feign是一种声明式.模板化的HTTP客户端. 看了解释过后,可以理解为他是一种 客户端 配置实现的策略,它实现 服务间调用(FeignClient).负载均衡(Ribbon).容错/降级处理(Hystrix)  也很简单 1.引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

大数据时代的到来已经不可阻挡,面对数据的爆炸式增长,尤其是半结构化数据和非结构化数据,NoSQL存储系统和分布式文件系统成为了技术浪潮,得到了长足的发展.非结构化数据目前呈现更加快速的增长趋势,IDC研究报告分析指出,到2012年非结构化数据将占到数据存储总量的80%以上.集群NAS是一种横向扩展(Scale-out)存储架构,具有容量和性能线性扩展的优势,已经得到全球市场的认可.从EMC对ISILON.HP对IBRIX.DELL对Exanet等收购事件,以及IBM推出SONAS.NetApp发

负载均衡在服务端开发中算是一个比较重要的特性.因为Nginx除了作为常规的Web服务器外,还会被大规模的用于反向代理前端,因为Nginx的异步框架可以处理很大的并发请求,把这些并发请求hold住之后就可以分发给后台服务端(backend servers, 后面简称backend)来做复杂的计算.处理和响应,并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器. 负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡,前者一般是专用的软件和硬件相结合的设备,设备商会提供完整成熟的解决方案,通常也会更加昂贵.软件的复

转:https://www.jianshu.com/p/fa41434d444a 前言 上一篇文章使用 Consul 和 Registrator 在 docker 的容器环境中搭建了服务注册和发现集群.在服务发现和注册的基础上,本文将引入 Nginx反向代理服务器和 Consul-template 组件,实现动态的服务负载均衡. 正文 1. 工具介绍 1.1. Nginx 一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,用于前端访问流量到后台应用服务器负载均衡和请求转发. 1.2. Consul-te

一,负载均衡: feign已经集成了ribbon,将service1,service2在不同端口启动多个实例可以自动负载均衡 idea: application.yml中server.port: ${port:8080} edit configure -> vm options中 -Dport=8080,复制多个启动配置,修改端口,启动最终的配置来实现同一应用在不同端口启动 二,服务降级 1,引入sentinel依赖 <dependency> <groupId>com.ali

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的

架构简介 前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构:只有两台机器,需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务,并且在两台机器正常服务时,两台机器都能用上.于是设计了如下的架构.此架构主要是由keepalived实现双机高可用,维护了一个外网VIP,一个内网VIP.正常情况时,外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器,web请求发送到server1的nginx,nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回,对于php的动态请求,则负载均衡到server1和server2.对于SQ

前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构:只有两台机器,需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务,并且在两台机器正常服务时,两台机器都能用上.于是设计了如下的架构. 架构简介 此架构主要是由keepalived实现双机高可用,维护了一个外网VIP,一个内网VIP.正常情况时,外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器,web请求发送到server1的Nginx,nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回,对于PHP的动态请求,则负载均衡到server1和server2.对于S

一.如何实现外界能访问 外界访问不了 1.启动svc [root@k8s-master ~]# cat myweb-svc.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx spec: type: NodePort ports: - port: 80 nodePort: 30001 selector: app: myweb [root@k8s-master ~]# kubectl create -f myweb-svc.yaml se

Consul + fabio 实现自动服务发现.负载均衡 - DockOne.io   http://dockone.io/article/1567

上一篇我们说谈了docker+zookeeper+mesos+marathon集群,本篇我们来谈谈marathon的集群和自动发现服务. marathon的服务自动发现和负载均衡有两种,1是mesos-dns,2是marathon-lb,他们是mesosphere 官网提供的两种服务发现和负载均衡工具.官方的文档主要针对DCOS,针对其它系统的相关中文文档不多,下面是我在Centos7上的安装说明和使用总结. 1. Mesos服务发现与负载均衡 默认情况下,mesos marathon会把app

原文链接:http://unun.in/linux/156.html 方案: 采用两台Nginx服务器作为前端,提供静态web内容,分发web请求,一主一从,Keepalived实现状态监测,保证 Nginx正常对外提供服务,即主Nginx服务进程死掉之后,keepalived能够通过脚本或者程序检测机制,将网站的访问切换到从Nginx上 来.后端的web应用服务器的监控由Nginx负责,keepalived只监控Nginx的健康状况. 性能:大约是硬件负载均衡器的10% 优势:虽然性能远弱于L

这边使用一个producer和两个consumer是实现负载均衡. 看一下代码示例 package com.alibaba.rocketmq.example.message.model; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.

用了nginx负载均衡后,在两台tomcat正常运行的情况下,访问http://localhost 速度非常迅速,通过测试程序也可以看出是得到的负载均衡的效果,但是我们试验性的把其中一台tomcat(server localhost:8080)关闭后,再查看http://localhost,发现反应呈现了一半反映时间快,一半反映时间非常非常慢的情况,但是最后都能得到正确结果. 解决办法:问题解决,主要是proxy_connect_timeout这个参数, 这个参数是连接的超时时间.我设置成1,表