[实验目的] 1)熟练hdfs shell命令操作 2)理解hdfs shell和linux shell命令 [实验原理] 安装好hadoop环境之后,可以执行hdfs shell命令对hdfs 的空间进行操作.我们通过命令行和HDFS打交道,进一步增加对HDFS的认识,HDFS命令行接口是一种最直接,也比较简单的一种方式. 调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs 的形式.也可以使用其他形式: hadoop dfs {args} hdfs dfs {args} 所有的

HDFS shell操作及HDFS Java API编程 1.熟悉Hadoop文件结构. 2.进行HDFS shell操作. 3.掌握通过Hadoop Java API对HDFS操作. 4.了解Hadoop文件操作原理. 1.查看HDFS的NameNode和DataNode目录结构. 2.通过HDFS shell进行文件上传,目录创建等操作. 3.通过Java API进行文件增删查改操作. Hdfs shell 操作: 查看hdfs根目录: Hdfs dfs -ls / 创建文件夹 Hdfs d

HDFS - Shell命令 最近学习比较忙,本来想做一个搭建集群笔记,今天先记录HDFS-shell命令,明天,最迟明天下午我一定会做一个搭建集群的笔记.. 介绍一个我的集群搭建:一主三从 3个虚拟机:  1. hadoop1:主+从 namenode+datanode+resourceMarager 2.hadoop2:从+日志记录 datanode+secondarynamenode+datamanager 3.hadoop3:从 datanode+datamanager 1.启动集群:

Hdfs&MapReduce测试 测试 上传文件到hdfs 随意打开一个文件夹传一个文件试试(把javafx-src.zip传到hdfs的/根目录下):hadoop fs -put javafx-src.zip hdfs://node01:9000/ 用客户端(windows主机)浏览器打开 http://node01:50070 能看到这文件(当然,先要在windows配置下hosts,加一行node01 192.168.216.100) 测试 运行一个MapReduce程序 cd hadoo

目录 HDFS部署测试记录 0.HDFS基础知识 1.基本组成结构与文件访问过程 2.NameNode启动时如何维护元数据 3.HDFS文件上传流程 1.系统环境 1.安装大致记录: 2.磁盘分区 3.配置好的机器情况 2.安装HDFS 3.配置HDFS 遇到的错误及处理 完成配置后,对HDFS系统概览 4.读写文件测试 HDFS部署测试记录 参考资料: Centos7系统配置上的变化(二)网络管理基础 Centos7系统配置上的变化(三)为网络接口添加多IP 增加ssh无密码信任连接的安全性

1.HDFS shell 1.0查看帮助  hadoop fs -help <cmd> 1.1上传  hadoop fs -put <linux上文件> <hdfs上的路径> 1.2查看文件内容  hadoop fs -cat <hdfs上的路径> 1.3查看文件列表  hadoop fs -ls / 1.4下载文件  hadoop fs -get <hdfs上的路径> <linux上文件>

hadoop学习及实践笔记—— HDFS shell命令行常见操作 附:HDFS shell guide文档地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 启动HDFS后,输入hadoop fs命令,即可显示HDFS常用命令的用法 [hadoop@localhost hadoop-2.5.2]$ hadoop fs Usage: hadoop fs [ge

附:HDFS shell guide文档地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 启动HDFS后,输入hadoop fs命令,即可显示HDFS常用命令的用法 [hadoop@localhost hadoop-]$ hadoop fs Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc

一. hdfs shell命令 可以通过hadoop fs 查看所有的shell命令及其用法. 传文件到hdfs: hadoop fs -put /home/koushengrui/Downloads/hadoop-2.7.4.tar.gz hdfs://centos1:9000/ 注意,代表hdfs文件系统的hdfs://centos1:9000/最后面的斜杠不要漏掉,/代表根目录. 从hdfs下载文件: hadoop fs -get hdfs://centos1:9000/ /home/ko

[实验目的]    1)熟练hdfs shell命令操作    2)理解hdfs shell和linux shell命令[实验原理]    安装好hadoop环境之后,可以执行hdfs shell命令对hdfs 的空间进行操作.我们通过命令行和HDFS打交道,进一步增加对HDFS的认识,HDFS命令行接口是一种最直接,也比较简单的一种方式.    调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs 的形式.也可以使用其他形式:    hadoop dfs {args}    hd

Hdfs是根/目录,windows是每一个盘符, 1  从Linux里传一个到,hdfs里去 2  从hdfs里下一个到,linux里去 想从hdfs里,下载到linux, 涨知识,记住,hdfs是建立在linux上, 现在,hdfs里还有jdk-7u65-linux-i586.tar.gz,好,linux里,没有了jdk-7u65-linux-i586.tar.gz. 在抽象的hdfs文件系统里,存在datanode那个机器的抽象的hdfs文件系统里, 其实,刚下载,是从datanode文件夹

shell 操作 dfs 上传[hadoop@namenode ~]$ /data/hadoop/bin/hadoop fs -put /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 hdfs://ns1/MegaCli或者[hadoop@namenode ~]$ /data/hadoop/bin/hdfs dfs -put /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 /megacli 查看[hadoop@namenode ~]$ /data/hadoop/b

项目中需要将本地文件拷贝到hdfs上,由于本人比较懒,于是使用擅长的Java程序通过Hadoop.FileSystem.CopyFromLocalFile方法来实现. 在本地(Window 7 环境)本地模式下运行却遇到了下述异常: An exception or error caused a run to abort: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createFileWithMode0(Ljava/lang/String;JJJ

公司使用多家cdn,测试cdn在各个地方的响应情况,以便于提高视频访问的用户体验.分别在阿里云华南1,华东1,华东2,华北2等不同地区节点测试.该随笔为自己所用.   1.该脚本会测试某一cdn的url,如果302,继续测试,如果是503,则测试cdn源站是否也为503,并记http_code,录测试时间以及测试的url等信息. #!/bin/bash #set -e start_time=$(date +%s) today=$(date +%F) mkdir -pv /cdn/logs &>

HDFS的shell 调用文件系统(FS)shell命令使用hadoop fs的形式 所有的FS shell命令使用URI路径作为参数. URI格式是scheme://authority/path.HDFS的scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme. 例如:/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodePort/parent/chil

配置好HDFS,也学习了点HDFS的简单操作,跟Linux命令相似 1)  配置Hadoop的环境变量,类似Java的配置 在 ~/.bash_profile 中加入 export HADOOP_HOME=/root/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 2)  获取命令帮助: 使用命令  hadoop fs 如图: 3)   shell命令的简单使用    操作    命令 创建文件夹test  hadoop

2012-01-13 22:57:14 为我的开发板2440做二次开发,添加了can驱动,做了驱动测试程序,没理由不添加一个测试脚本程序啊!修改了测试程序,使应用程序更加灵活,添加了一下传递参数.接着又写了个shell脚本调用can驱动测试程序. 上图:

使用Hadoop的Java客户端API操作分布式文件系统#获取文件系统实现//hdfs://master01:9000/FileSystem get(URI uri[,Configuration conf[,String user]])//fs.defaultFSFileSystem newInstance(URI uri[,Configuration conf[,String user]])#从配置中获取默认URI路径URI getDefaultUri(Configuration conf)#

IDEA中新建Maven工程,添加POM依赖, 在IDE的提示中, 点击 Import Changes 等待自动下载完成相关的依赖包. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

(一)编程实现以下功能,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务: (1)     向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件: 开启Hadoop: 创建两个文件以供实验使用: 上传本地文件到hdfs系统的指令: hadoop fs -put text.txt 文件存在,追加到文件末尾的指令: hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt 文件存在,覆盖文