POJ3528 HDU3662 第一道题 给定若干点 求凸包的表面积,第二题 给定若干点就凸包的面数. 简单说一下三维凸包的求法,首先对于4个点假设不共面,确定了唯一四面体,对于一个新的点,若它不在四面体内,为了让它进入凸包, 则对于所有凸包上的边,若边的一面是该点可以看到的而另一面看不到,则该点与该边构成的面要加入凸包. 模板代码非常清晰, #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string.h> #includ

2618: [Cqoi2006]凸多边形 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 959  Solved: 489[Submit][Status][Discuss] Description 逆时针给出n个凸多边形的顶点坐标,求它们交的面积.例如n=2时,两个凸多边形如下图:   则相交部分的面积为5.233. Input 第一行有一个整数n,表示凸多边形的个数,以下依次描述各个多边形.第i个多边形的第一行包含一个整数mi,表示多边形的边数,以

1336: [Balkan2002]Alien最小圆覆盖 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSec  Special JudgeSubmit: 1573  Solved: 697[Submit][Status][Discuss] Description 给出N个点,让你画一个最小的包含所有点的圆. Input 先给出点的个数N,2<=N<=100000,再给出坐标Xi,Yi.(-10000.0<=xi,yi<=10000.0) Outpu

题目链接:BZOJ - 1336 题目分析 最小圆覆盖有一个算法叫做随机增量法,看起来复杂度像是 O(n^3) ,但是可以证明其实平均是 O(n) 的,至于为什么我不知道= = 为什么是随机呢?因为算法进行前要将所有的点 random_shuffle 一次.为什么要这样做呢?因为这样就可以防止出题人用最坏情况卡掉增量算法. 这和随机化快排使用随机是一个道理. 算法步骤: random_shuffle n 个点 将圆设定为以 P[1] 为圆心,以 0 为半径 for i : 1 to n { if

如果是个圆的话好办，如果是拉成椭圆呢？直接压回去！！！ 然后随机增量法就行了 CODE: #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; #define sqr(x) ((x)*(x)) #define fi first #define se second #define m

今天才知道有一种东西叫随机增量法就来学了= = 挺神奇的= = A.令ci为包括前i个点的最小圆，若第i+1个点无法被ci覆盖，则第i+1个点一定在ci+1上 B.令ci为包括前i个点的最小圆且p在边上，若第i+1个点无法被ci覆盖，则第i+1个点与点p一定在ci+1上 C.令ci为包括前i个点的最小圆且p，q在边上，若第i+1个点无法被ci覆盖，则第i+1个点与点p，q一定在ci+1上 这样就确定一个圆了 这样看上去是O（n^3）的，但是注意这个名字= =随机，说明我们能通过随机使其降到O（n

BZOJ 洛谷 一个经典的随机增量法,具体可以看这里,只记一下大体流程. 一个定理:如果一个点\(p\)不在点集\(S\)的最小覆盖圆内,那么它一定在\(S\bigcup p\)的最小覆盖圆上. 所以假设我们有了前\(i-1\)个点的最小覆盖圆,那么只需要判断\(i\)在不在其内,就可以确定\(i\)是否在当前最小覆盖圆上. 算法流程: 设前\(i-1\)个点的最小覆盖圆是\(C\),判断第\(i\)个点是否在\(C\)内.如果是,则\(i\)个点的最小覆盖圆也是\(C\):否则进行\(2\).

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3007 相关题型连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3932 http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=450 Buried memory Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (

BZOJ1336 Balkan2002 Alien最小圆覆盖 Description 给出N个点,让你画一个最小的包含所有点的圆. Input 先给出点的个数N,2<=N<=100000,再给出坐标Xi,Yi.(-10000.0<=xi,yi<=10000.0) Output 输出圆的半径,及圆心的坐标 Sample Input 6 8.0 9.0 4.0 7.5 1.0 2.0 5.1 8.7 9.0 2.0 4.5 1.0 Sample Output 5.00 5.00 5.0

n个半径为R的圆是否有公共部分,等价于询问是否存在一个半径小于R的圆,能覆盖所有n个圆的圆心. 对这n个点求最小圆覆盖即可.从网上扒了个随机增量法的代码. 这样算上二分,复杂度就是nlogn了. #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const doubl

题目描述 给出N个点,让你画一个最小的包含所有点的圆. 输入 先给出点的个数N,2<=N<=100000,再给出坐标Xi,Yi.(-10000.0<=xi,yi<=10000.0) 输出 输出圆的半径,及圆心的坐标 样例输入 6 8.0 9.0 4.0 7.5 1.0 2.0 5.1 8.7 9.0 2.0 4.5 1.0 样例输出 5.00 5.00 5.00 题解 随机增量法求最小圆覆盖裸题 求法:设初始圆为某空圆,先枚举第一个点,如果不在当前圆内,则令当前圆为这一个点的最小圆

[BZOJ1336][Balkan2002]Alien最小圆覆盖 Description 给出N个点,让你画一个最小的包含所有点的圆. Input 先给出点的个数N,2<=N<=100000,再给出坐标Xi,Yi.(-10000.0<=xi,yi<=10000.0) Output 输出圆的半径,及圆心的坐标 Sample Input 6 8.0 9.0 4.0 7.5 1.0 2.0 5.1 8.7 9.0 2.0 4.5 1.0 Sample Output 5.00 5.00 5

题意:给定N个点,求最小圆覆盖的圆心喝半径.保留10位小数点. N<1e5: 思路:因为精度要求较高,而且N比较大,所以三分套三分的复杂度耶比较高,而且容易出错. 然是写下增量法吧. 伪代码加深记忆: 圆 C; to n) { if(P[i] 不在 C 内) { C = {P[i], }; to i-) { if(P[j] 不在 C 内) { C = {0.5*(P[i]+P[j]), 0.5*dist(P[i], P[j])}; to j-) { if(P[k] 不在 C 内) { C = 外

/* 给定一棵树,每个结点最多选和其相连的k条边,问使边权和最大的策略 dp[u][0|1]用来表示u没连父边|连了父边 时u子树下的最优解 如果u不和任意一个儿子连边,那么u下的收益是tot=sum{dp[v][0]} 现在我们在其中选择一个儿子v连到u,那么 tot的增量就是 dv=dp[v][1]-dp[v][0] + w; 求dp[u][0]时,我们最多可以选择k个儿子相连,那么就把 所有dv进行排序,然后找前面k个大于0的即可 dp[u][1]同理,但是只要选择k-1个儿子即可 */

算法介绍网上有很多,不解释了. 给出三点坐标求圆心方法:https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/52891868 记得先random_shuffle()一下. #include<cmath> #include<cstdio> #include<algorithm> #define rep(i,l,r) for (int i=(l); i<=(r); i++) using namespace std; ; ;

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; const int N=505; int n; double r; struct dian { double x,y; dian(double X=0,double Y=0) { x=X,y=Y; } dian operator + (const dian &a) c

题意 求三维凸包的表面积. N≤100N\le100N≤100 题解 暴力往当前的凸包里加点.O(n2)O(n^2)O(n2).题解详见大佬博客 扰动函数shakeshakeshake是为了避免四点共面. CODE 实测epsepseps开到1e−101e-101e−10才过 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define il inline const double eps = 1e-10; const int MAXN = 105

在BW中,存在两种数据抽取方式,完全更新与增量更新,完全更新是每次把截至到某个时间的数据全部抽取,增量抽取则只抽取上次和本次抽取之间更新的数据,很显然,增量抽取能够提高系统效率,根据SAP帮 助的说法,增量更新又分为时间戳和增量队列两种方法,其中财务数据的抽取为时间戳增量法,后勤数据的抽取为增强队列法.对于增量更新,都需要先对数据抽取 进行初始化,然后再进行增量的抽取.对于时间戳增量法,系统存在一个延迟时间,即时间戳设置时间与记账时间的差异,比如时间戳是根据创建时间(或输入时 间)来确定是否更新

题目链接:P1742 最小圆覆盖 题意 给出 N 个点,求最小的包含所有点的圆. 思路 随机增量 最小圆覆盖一般有两种做法:随机增量和模拟退火.随机增量的精确度更高,这里介绍随机增量的做法. 先将所有点随机打乱. 令前 \(i - 1\) 个点的最小覆盖圆为圆 \(O\),加入第 \(i\) 个点. 如果第 \(i\) 个点在圆 \(O\) 内或圆 \(O\) 上,则前 \(i\) 个点的最小覆盖圆还是圆 \(O\). 否则新得到的最小覆盖圆肯定经过第 \(i\) 个点.然后确定前 \(i −

这题的状态设计非常巧妙,因为dp[S]表示的并非当前正确的值,而是维护一个中间量,这个中间量在到达末状态时才正确 当然官方的题解其实更加直观,只不过理解起来其实有点困难 /* 给定一个串s,字符集为20,求一个长为m的序列t,设pos[ch]为ch在t中的位置 确定一个t使得sum{ |pos[s[i]]-pos[s[i+1]]| } 先预处理cnt[][]数组用来存s中各种字符对的数量 然后进行状态压缩dp,从左到右按位确定t,S表示已经用掉的字符状态 用增量法对每种字符单独统计贡献,新增一个

copy from hzwer @http://hzwer.com/1234.html 侵删 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表,双向链表 3. 队列,单调队列,双端队列 4. 栈,单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树,线段树合并 3. 平衡树 Treap 随机平衡二叉树 Splay 伸展树 * Scapegoat Tree 替罪羊树 4. 块状数组,块状链表 5.