一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: 'right', //水平方向位置 verticalAlign: 'top', //垂直方向位置 x: 0, //距离x轴的距离 y: 100 //距离Y轴的距离} 3.效果图: 二.将图例放于图表左上角1.设置legend的属性legend: { align: 'left', //水平方向位

一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: ""right"", //程度标的目标地位 verticalAlign: ""top"", //垂直标的目标地位 x: 0, //间隔x轴的间隔 y: 100 //间隔Y轴的间隔} 3.结果图: 二.将图例放于图表左上角1.

AJ分享,必须精品 效果: 注意图里面了吗,其实那个效果做起来真的很简单,在iOS中苹果给我们封装的很好,关键是那个按钮 系统的按钮的图片是在左边的,这里我们需要把他调整到右边,然后呢需要我们自己做一下操作. 代码: 话不多说,先把所有代码放上来.能看懂就不用看别的了.(这么详细的注释,看不懂才怪..) 弹出view:NYBuyController.m // // NYBuyController.m // 彩票lottery // // Created by apple on 15-5-10.

对于Python数据可视化库,matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn,pyga,folium 和 networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有些有其他一些功能. 目录 matplotlib 基本函数 中文乱码 plot:线性图 bar:柱状图 barh:水平柱状图 pie:饼图 scatter:散点图 hist:直方图 stackplot:面积图 subplot:子图布局 Grid

可视化是数据探索性分析及结果表达的一种非常重要的形式,因此打算写一个python绘图系列,本文是第一篇,先说一下pandas.DataFrame.plot()绘图功能. pandas.DataFrame.plot() 在0.23.4版本的pandas中,pandas.DataFrame.plot()中常用的参数有以下几个 x:横坐标上的标签,一般是DataFrame中某个column的名称,默认为None y:纵坐标上要显示的column,如果不指定column,则默认会绘制DataFrame中

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.在大学学过之后现在基本忘了,最近在好多地方都看到说快速排序在面试会问到,于是自己也准备重新拾起以前忘记的东西来,慢慢的积累自己的基础知识.fighting 算法概念 快速排序由C. A. R. Hoare在1962(50多年了呢)年提出,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有

排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 排序分为:外部排序 and 内部排序 这里我们讨论内部排序   冒泡排序法 冒泡排序法的基本思想是:对待排序记录关键字从后往前(逆序)进行多遍扫描,当发现相邻两个关键字的次序与排序要求的规则不符时,就将这两个记录进行交换.这样,关键字较小的记录将逐渐从后面向

本文肯定不是Git的最佳的教程,它只是本人的Git操作手册,我将从一些实际问题出发,让熟悉SVN用户顺利过度到Git来(当然包括我自己了),其中会加入一些个人感受或看法,相信会对大家有些启发.另外,全部把这些操作写在一个网页里的好处是哪天忘记了怎么做,只需要到这里来<Ctrl/Command>+<F>即可,无需再点来点去找了.这里讲的功能是我自己最常用的功能,其实估计只占Git全部功能的1/10不到,太复杂的东西也记不住,不明白就google或者stackoverflow去吧.内容

排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序算法体系结构图: 常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序.本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为: 1)计数排序(Count Sort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值),参见<计数排序-Counting Sort>) 2)基数排序(

快速排序:是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置.递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置.最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成.所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归. /** * 快速排序 * 快速排序采用了分治策略.就是在一个数组中取一个基准数字,把小的

K-th Number Time Limit: 20000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 51732   Accepted: 17722 Case Time Limit: 2000MS Description You are working for Macrohard company in data structures department. After failing your previous task about key inse

function quickSort(arr){ if(arr.length <= 1) return arr;//判断是否有效数组 var cut = Math.floor(arr.length/2);//取中间下标 var left = [],right = []; var num = arr.splice(cut,1)[0];//取基准值 for(var i = 0;i < arr.length;i ++){ if(arr[i] < num){ left.push(arr[i]);

排序-快速排序 基本思想: 将数据划分为两部分,左边的所有元素都小于右边的所有元素:然后,对左右两边进行快速排序. 划分方法: 选定一个参考点(中间元素),所有元素与之相比较,小的放左边,大的放右边. 具体步骤: 选择第一个元素作为中间元素. (1)先保存该元素的值到其它位置,腾出其空间. (2)从后往前搜索一个比中间数小的元素,并将其放置到前面的这个空位上. (3)从前往后搜索一个比中间数大的元素,并将其放置到后面的这个位置上. 重复(2),(3),直到两边搜索的空位重合,此时将中间元素放在该

  系列文章目录地址: .NET面试题解析(00)-开篇来谈谈面试 & 系列文章索引 本文内容涉及到基本SQL语法,数据的基本存储原理,数据库一些概念.数据优化等.抱砖引玉,权当一个综合复习! 常见面试题目: 0. 基本SQL语法题目,在 正文“基础SQL语法”中有13道题,这里就略过了. 1. 索引的作用?她的优点缺点是什么? 2. 介绍存储过程基本概念和 她的优缺点? 3. 使用索引有哪些需要注意的地方? 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理? 5. 锁的目的是什么? 6.

madan,所有事情都敢赶在一起...以后每天中午去学车啊,好开心..晚上好困,但是困也得啃书........ 二.PHP脚本编程语言 什么变量啊,数据类型啊,特别特别基本的不记录了,说点容易忽略的. <?php define("PI", 3.1415926); //常量的定义 echo "圆周率=".PI."<br/>"; //.的链接作用,同样用于$var的赋值等 if (PI<3&&PI>=2)

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3158 (题目链接) 题意 给出n个装置,每个装置i有一个特征值a[i]和一个能量值b[i],要求选出能量值和尽可能大的装置,使它们两两之间至少满足一下两条件中的1个条件:1.不存在T,a[i]*a[i]+a[j]*a[j]=T*T:2.gcd(a[i],a[j])>1. Solution 通过观察与思考,我们可以发现,如果把不符合条件的两个装置用边连接起来,最后要求的就是带权最大独立集,然而这是一

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a node contains only nodes with keys

A. Freestyle 如果逆序对为$0$,那么先手必败. 因为每次只能翻转长度为$4k+2$和$4k+3$的区间,所以每次操作之后逆序对的奇偶性一定会发生改变. 因此如果逆序对个数为偶数,则先手必败. #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> #include<string> #include<vector> #include

(1)数组去重 原理:定义一个对象obj,然后把数组元素作为obj的属性名,利用属性名是否重复进行判重 1 var unique = function(arr){ 2 let obj = {}; 3 let newArr = []; 4 arr.forEach(function(x){ 5 if(!obj[x]){ //如果对象中没有该元素对应的属性 6 obj[x] = true; 7 newArr.push(x); 8 } 9 }); 10 return newArr; 11 } (2)使用

一.collections系列 Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数,具备字典的所有功能 + 自己的功能 1.计数器Counter import collections a='abababsbsbhh' c=collections.Counter(a) #直接列出每个元素出现了几次,传入列表和元组也一样 print(c) #输出:Counter({'b': 5, 'a': 3, 'h': 2, 's': 2}) #most_common 列出Counter内的前几个 print