如果入参是简单的数据类型,直接继承UDF,实现一个或者多个evaluate 方法. 具体流程如下: 1,实现大写字符转换成小写字符的UDF package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if

Hive的自定义的函数的步骤: 1°.自定义UDF extends org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2°.需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 3°.把程序打包放到目标机器上去 4°.进入hive客户端,添加jar包:hive>add jar jar路径 5°.创建临时函数:hive> create temporary function 自定义名称 AS '自定义UDF的全类名' 6°.执行HQL语句: 7°.销毁临时函数:hive&

函数如何使用: hive> desc concat_test;OKa       intb       string hive> select * from concat_test;OK1       good2       other1       nice1       hello hive> select a,concat(b,',') from concat_test group by a; OK1       good,nice,hello2       other 函数实现:

Hive的自定义函数无法满足实际业务的需要,所以为了扩展性,Hive官方提供了自定义函数来实现需要的业务场景. 1.定义 (1)udf(user defined function):  自定义函数,特点是输入一行,输出一行 (2)udaf(user defined aggregation function):自定义聚合函数,特点是输入多行,输出一行 (3)udtf(User-Defined Table-Generating Functions):自定义拆分函数,特点是输入一行,输出多行 2.使用

Hadoop生态圈-hive编写自定义函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDAF(User-Defined Aggregation Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDF(User-Defined-Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); select unix_timestamp('2017

1.标准偏差概念 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词.一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量. 例如,A.B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95.85.75.65.55.45,B组的分数为73.72.71.69.68.67.这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.1

操作步骤: 1. 修改.hiverc文件 在hive的conf文件夹下面,如果没有.hiverc文件,手工自己创建一个. 参照如下格式添加: add jar /usr/local/hive/external_lib/gw-hive-udf.jar; create temporary function myexp as 'com.gw.hive.udf.udtf.ExplodeEx'; 第一行为自定义jar包存放的路径. 第二行为定义的funtion全类名,并且指定函数名为myexp; 2.上传j

0. 说明 UDF //user define function //输入单行,输出单行,类似于 format_number(age,'000') UDTF //user define table-gen function    //输入单行,输出多行,类似于 explode(array); UDAF //user define aggr function    //输入多行,输出单行,类似于 sum(xxx) Hive 通过 UDF 实现对 temptags 的解析 1. UDF 1.1 代码

三  Hive 自定义函数UDF和Transform 开篇提示: 快速链接beeline的方式: ./beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n hadoop 1.自定义函数UDF 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function) UDF  作用于单个数据行,产生一个数据行作为输出.(数学函数,字符串函数) 2开发实例 2.1 原始数据格式 {"movie":

Hive中的自定义函数简介 (1) 在类中创建自定义函数.自定义UDF需要继承'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF',实现evaluate函数,evaluate函数支持重载. (2) 将该类所在的包导出成jar包,放入linux目录下. (3) 进入hive客户端,删除旧的jar包 hive> delete jar /dir/.jar; (4) 添加新的jar包 hive> add jar /dir/.jar (5) 创建临时函数,指向jar包中的类 hive

1. desc function [函数名] desc function xpath; 查询用法: 2. desc function extended [函数名] desc function extended xpath; 查询使用举例: 3. 自定义函数添加说明: 使用@Description注解 name: 指定函数名 value: 函数说明 extended:函数的例子 /** * 解密udf */ @Description( name="decrypt_all", value=

功能: 通过人的生日,算出人的生肖和星座. 先在hive中创建一个表: 往这表中导入数据: 导入的数据为: 可以成功查询: 编写自定义函数代码:如下 package cn.tendency.wenzhouhbase.UdfHive; import java.sql.Date; import java.util.Calendar; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

Excel中的函数无疑是强大的,但是再强大的战士也有他脆弱的脚后跟[1].这两天在使用Excel的时候遇到了一个需求,要在某一个单元格里面自动计算今天是星期几(如显示 Today is Tuesday).本来以为Excel会有相应的函数,但是找来找去也没有找到,只有WEEKDAY可以返回今天是本周的第几天,是个数字.于是写下了一个奇怪的公式 ="Today is "& WEEKDAY(TODAY(),2),计算结果是”Today is 2”. 这可真够2的! 遇到问题就要想办法

微软SQL Server数据库中包含了很多内置的函数,入下图: 它们用于处理日期.数学.元数据.字符串等. 其中最为常用的就是处理字符串,里面包含了CharIndex()等函数,非常方便使用. 但是对于 特殊字符串的处理,比如:ISBN号 '978-7-5007--7',如果想获取第三个与第四个分割符号之间的数字, 那么SQL 内置函数无法直接做到.这时就需要自定义函数.下面自定义三个函数,用于处理特殊的字符串. 一.按指定符号分割字符串,返回分割后的元素个数 ALTER FUNCTION [d

Hive支持自定义map与reduce script.接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明. 如果自己使用Java开发,需要处理System.in,System,out以及key/value的各种逻辑,比较麻烦.有人开发了一个小框架,可以让我们使用与Hadoop中map与reduce相似的写法,只关注map与reduce即可.如今此框架已经集成在Hive中,就是$HIVE_HOME/lib/hive-contrib-2.3.0.jar,hive版本不同,对应的contrib名字可能

Action() { char * ip,temp; int state; double time_elapsed, duration, waste; merc_timer_handle_t timer_check; /* lr_save_datetime("%y-%b-%d-%s",DATE_NOW*(ONE_HOUR),"time"); 保存当天的日期到参数time中 lr_message("the day is:%s",lr_eval_st

一. 自定义函数分类 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数. 根据用户自定义函数类别分为以下三种: 1. UDF(User-Defined-Function) 一进一出 2. UDAF(User-Defined Aggregation Function) 聚集函数,多进一出, 类似于:count/max/min 3. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出 如lateral view e