今天在看oozie时发现能在hue中执行hive 脚本,主要是hue 和 oozie结合使用,下面介绍下怎么使用的,挺恶心的,哈哈(在这里就不哔哔了) 提交oozie定时作业 1.进入hue界面,点击workflows工作流,编辑workflows 2.创建工作流 本文以hive2作业sql任务为例,拖拽hive2到action区域. 3.创建sql脚本,主要就是随随便便创建个表玩玩,别烦我哦 CREATE TABLE if NOT EXISTS dw_serv_checi_query_

终于弄清楚一个问题了.linux创建定时任务,定时执行sql,其中分为两个case. case-1 sql语句较少,因此直接在 shell脚本中 写sql语句.如下: [oracle@Oracle11g scripts]$ cat  add_data.sh#!/bin/bash ORACLE_BASE=/u01/app/oracle; export ORACLE_BASEORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1; export ORACLE_HOM

hive执行sql提交到yarn上的任务名字是被处理过的,通常只能显示sql的前边一段和最后几个字符,这样就会带来一些问题: 1)相近时间提交了几个相近的sql,相互之间无法区分: 2)一个任务有问题,想看下这个任务具体执行的是什么?是谁的任务? 通过以下方法可以查看: 1)如果任务正在running,进入yarn的ApplicationMaster页面,进入job,点击configuration,右上角过滤框输入“hive.query.string”即可,如图: 2)如果任务已经结束,进入hi

SQL SERVER 定时任务,你可以启动一下.不过要想更加直观的控制,直接写一个程序,定时执行你的存储过程. 1.设置“SQL Server 代理”(SQL Server Agent)服务随系统启动,打开快捷命令 services.msc --我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. 2.SQL Server Management Studio -- SQL Server 代理 -- 作业 -- 新

说明: 放执行脚本的路径是: /home/vagrant/ssh 文件夹结构: /home |_ vagrant |__ ssh |___ move_order_old_data.sh |___ move_order_template.sql 创建执行sql的shell脚本 我的目的是将一些旧数据搬到历史表中,是直接在1个数据库上执行一些sql语句 名称 属性 说明 test_db database 数据库名称 orders table 订单表 orders_history table 订单历史

mysql -uroot -p show databases; use scm; show tables; show procedure status; 其他命令: SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler'; 看事件是否启动[用于定时执行时候检查] SET GLOBAL event_scheduler = ON; 命令行开启事件[如果没有开启就手动命令开启] SELECT HOST,USER,Event_priv FROM mysql.user; 本机权限 [执

1.打开[SQL Server Management Studio],在[对象资源管理器]列表中选择[SQL Server 代理]: 2.鼠标右击[SQL Server 代理],选择[启动(S)],如已启动,可以省略此步骤: 3.展开[SQL Server 代理]列表,右击[作业]-->[新建作业]: (1)在[常规]选项卡中:输入作业名称,如"TheFirstJob": (2)在[步骤]选项卡中: [1]点击[新建],输入[步骤名称],如“ TheFirstStep ”,类型默

root@hadoop-senior hive-0.13.1]$ bin/hive -helpusage: hive -d, --define <key=value> Variable subsitution to apply to hive   commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename>    Specify the database to use -e  <quoted-query-str

https://blog.csdn.net/xiaoqiu_cr/article/details/80913437

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

一 问题 在hive1.2中使用hive或者beeline执行sql都有进度信息,但是升级到hive2.0以后,只有hive执行sql还有进度信息,beeline执行sql完全silence,在等待结果的过程中完全不知道执行到哪了 1 hive执行sql过程(有进度信息) hive> select count(1) from test_table;WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

https://www.jb51.net/article/96394.htm 1.直接输入sql执行 MySQL> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2013-09-18 13:55:45 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.执行编写好的sql脚本 mysql> source H:/1.sql +---------

最近的工作是利用Hive做数据仓库的ETL转换,大致方式是将ETL转换逻辑写在一个hsql文件中,脚本当中都是简单的SQL语句,不包含判断.循环等存储过程中才有的写法,仅仅支持一些简单的变量替换,比如当前账期等.然后通过一个通用的shell脚本来执行hsql文件.该脚本是主要是调用了hive -f <hsql文件>来执行hsql文件中的SQL语句的,当然hive命令会通过--hivevar选项定义变量将当前账期等数值传进去供SQL使用. 简单说下环境信息,目前使用的大数据平台版本是HDP 3.

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

熟悉SQL Server的人都知道,它有一个很有用的功能,waitfor time和waitfor delay,前者表示在某个时间执行,后者表示等待多长时间执行.在我们测试功能和定时执行的时候特别有用,那么我们在mysql中如何实现呢? mysql只有一个定时函数,sleep(),我们只能通过这个函数来想办法了. sleep()说明: mysql> select id from c;+------+| id |+------+| 1 || 2 |+------+2 rows in set (0.

在SQL的使用过程中,我们经常要做些数据备份以及定时执行的任务. 这些任务能够帮助我们简化工作过程. 下面我们了解下如何创建一个定时执行的存储过程. 首先我们要打开 SQL server 代理服务 选择计算机-->设备管理-->服务与应用程序-->服务-->SQL server 代理 把SQL server 代理启动,并设置成自动 进入数据库,选择SQL server 代理,选择作业,右击新建 定义名称,其他就按照正常填写就可以了 选择步骤,新建 填写常规资料, 这里命令可以输入S

当一个存储过程是为了生成报表,并且是周期性的,则不需要人工干预,由SQL作业定时自动执行些SQL存储过程即可. 本示例,假设已需要定时执行的存储过程为:Pr_test 工具/原料 SQL Server Management Studio 已编写好的存储过程 方法/步骤   打开SQL Server Management Studio,SQL Server代理--作业--点右键--新建作业   作业的名称取为:test 并进行说明,若作业的数量太多,以方便区别; 这里写上定时执行存储过程Pr_te

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

在shell命令行执行 hive -help 结果如下: -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <