hive中的转义符 Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的,所以, 所有中文必须是UTF-8编码, 才能正常使用 备注:中文数据load到表里面, 如果字符集不同,很有可能全是乱码需要做转码的, 但是hive本身没有函数来做这个 一.转义字符的特殊情况: 自身的转义,比如java有时候需要两个转义字符"\\",或者四个转义字符“\\\\”. 1)java的俩种情况: a.正则表达式匹配和string的split函数,这两种情况中字符串包含转义字符“\”时,需要先对转义字符自身转义

正则匹配字符解释: ^ 表示开头 $ 表示结尾 . 表示任意字符 * 表示任意多个 regexp_extract函数 语法:    regexp_extract(string subject,  string pattern,  int index) 返回值: string 说明:  将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符. 第一参数:   要处理的字段 第二参数:    需要匹配的正则表达式 第三个参数: 0是显示与之匹配的整个字符串 1 是显示

regexp_extract 语法:    regexp_extract(string subject,  string pattern,  int index) 返回值: string 说明:  将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符. 第一参数:   要处理的字段 第二参数:    需要匹配的正则表达式 第三个参数: 0是显示与之匹配的整个字符串 1 是显示第一个括号里面的 2 是显示第二个括号里面的字段... 注意,在有些情况下要使用转义字符

前端页面请求地址 <video id=example-video width=960 height=540 class="video-js vjs-default-skin" controls> <source src="/media2/course.m3u8" type="application/x-mpegURL"> </video> 后台代码 @RequestMapping(value = "/

参考网址:http://baike.baidu.com/link?url=2zORJF9GOjU8AkmuHDLz9cyl9yiL68PdW3frayzLwWQhDvDEM51V_CcY_g1mZ7OPdcq8exFSiLusZwODAos5C_ http://www.cnblogs.com/xiashengwang/p/3988573.html  http://www.cnblogs.com/symbol441/articles/957950.html  文本: <br/>您好,非常好,很开

http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm     正则表达式30分钟入门教程 版本:v2.3.5 (2017-6-12) 作者:deerchao 转载请注明来源 目录 跳过目录 本文目标 如何使用本教程 正则表达式到底是什么东西? 入门 测试正则表达式 元字符 字符转义 重复 字符类 分枝条件 反义 分组 后向引用 零宽断言 负向零宽断言 注释 贪婪与懒惰 处理选项 平衡组/递归匹配 还有些什么东西没提到 联系作者 网上的资源及本文参考文献 更新

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

正则 ?<=  和 ?= 用法   参考网址:http://baike.baidu.com/link?url=2zORJF9GOjU8AkmuHDLz9cyl9yiL68PdW3frayzLwWQhDvDEM51V_CcY_g1mZ7OPdcq8exFSiLusZwODAos5C_ http://www.cnblogs.com/xiashengwang/p/3988573.html  http://www.cnblogs.com/symbol441/articles/957950.html  文

要使用正则匹配任意字符的话,通常有以下几种方法,这里我分别对每一种方法在使用的过程中做一个总结: 第一种方式:[.\n]*? 示例 ? PHP preg_match_all('/<div class="list">[.\n]*?<\/div>/i', $content, $data); 按道理这种方式应该是可以的,但我测试发现不行,因为这里中括号里面的“.”被当作一个普通的英文句号去处理了,而不是通配符,因此这里只能匹配到包含英语句号及换行符在内的任意内容了.

正则表达式可以帮助我们更好的描述复制的文本格式,可以更好地利用它们对文本数据进行检索.替换.提取和修改操作. http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html http://docs.python.org/2.7/library/re.html#module-re 1. re入门 第一步:先要引入有关正则表达式的包: #-*- coding: utf-8 -*- import re 第二步:使用指定的正则表达式构建一个正则表达

前面介绍了处理字符串的常用方法,还有一种分割字符串的场景也很常见,也就是按照某个规则将字符串切割为若干子串.分割规则通常是指定某个分隔符,根据字符串内部的分隔符将字符串进行分割,例如逗号.空格等等都可以作为字符串的分隔符.正好String类型提供了split方法用于切割字符串,只要字符串变量调用split方法,并把分隔符作为输入参数,该方法即可返回分割好的字符串数组.下面的split调用代码例子演示了如何按照逗号和空格切割字符串: // 通过逗号分割字符串 private static void

背景: 前几天拿来apache日志,用hive的正则进行匹配,发现匹配出来的字段算是NULL,但是我用RegexBuddy工具显示能够匹配的到啊!例子如下(我拿正常的apache日志来比较,我的apache日志格式被更改过) 1.apache日志格式: 127.0.0.1 - frank [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] "GET /apache_pb.gif HTTP/1.0" 200 2326 2.正则表达式: ([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*)

元字符: 表1.常用的元字符 代码 说明 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束       字符转义: 如果你想查找元字符本身的话,比如你查找.,或者*,就出现了问题:你没办法指定它们,因为它们会被解释成别的意思.这时你就得使用\来取消这些字符的特殊意义.因此,你应该使用\.和\*.当然,要查找\本身,你也得用\\. 例如:deerchao\.net匹配d

import re #'(?P<name>...)' 分组匹配print(re.search("(?P<id>[0-9]+)","abc12345daf@34")) #返回一个对象print(re.search("(?P<id>[0-9]+)", "abc12345daf@34").groupdict()) #以字典形式返回匹配的值print(re.search("(?P<i

有大神写的很好了,我借花献佛,有兴趣,看链接,在此不再赘述.想要学习Hive正则表达式重点应该是正则表达式的表示方式,只有正则表达式使用溜了,hive正则那就是小case. 附参考博文: https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51106726 下面说下LIKE: •LIKE比较: LIKE 语法: A LIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL:如果字符串A符合表达式B  

<?php set_time_limit(); //遍历 指定目录下的所有 文件/ $pattern是要匹配的 文件规则 function file_list($dir,$pattern="") { $arr=array(); $dir_handle=opendir($dir); if($dir_handle) { // 这里必须严格比较,因为返回的文件名可能是“0” while(($file=readdir($dir_handle))!==false) { if($file==

hive中常规处理json数据,array类型json用get_json_object(#,"$.#")这个方法足够了,map类型复合型json就需要通过数据处理才能解析. explode:字段行转列 select explode(split(字段,',')) as abc from explode_lateral_view; select explode(split(字段,',')) as abc from explode_lateral_view; LATERAL VIEW:单行数

本篇文章文字内容较多,但是要学习正则就必须耐心读下去,正则表达式是正则表达式其实并没有想像中的那么困难,但是想要熟练的掌握它,还是需要下功夫勤加练习的.这里讲一些正则表达式的语法和学习方法,大家还要多参考前辈们写的正则表达式,才能达到熟练精通的地步. 一.正则表达式到底是什么东西?                                                  正则表达式,又称正规表示法.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.reg

引言 对于正则表达式我想作为程序员肯定使用过它,那天书般的表达方式,我用一次就记住它了.这篇博客先介绍一些正则表达式的内容,然后介绍JavaScript中对正则表达式特有的改进.下面开始介绍正则表达式吧. 正则表达式是什么? 相信大家一定使用过windows的资源管理器搜索功能.例如我需要找出全部的txt文档,我们通常都会使用*.txt去进行匹配.在这里,*会被解释成任意的字符串.和通配符类�BC�,正则表达式也是用来进行文本匹配的工具,只不过比起通配符,它能更精 确地描述你的需求——当然,代价

文章原地址: http://www.jb51.net/tools/zhengze.html <正则表达式30分钟入门教程> 其中有几个地方可以有笔记: \s 匹配任意的空白符 \b 匹配单词的开始或结束 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 \S 匹配任意不是空白符的字符 [^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符 捕获(exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为na

来园子之前写的一篇正则表达式教程,部分翻译自codeproject的The 30 Minute Regex Tutorial. 由于评论里有过长的URL,所以本页排版比较混乱,推荐你到原处查看,看完了如果有问题,再到这里来提出. 一些要说的话: 如果你没有正则表达式的基础,请跟着教程“一步步来”.请不要大概地扫两眼就说看不懂——以这种态度我写成什么样你也看不懂.当我告诉你这是“30分钟入门教程”时,请不要试图在30秒内入门.    事实是,我身边有个才接触电脑,对操作都不是很熟练的人通过自己学习