在使用hive的时候启动成功 [root@localhost bin]# ./hive which: no hbase in (/usr/local/hive/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/usr/local/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf:/usr/local/java/jdk1.7.0_79/bin:/home/hadoop/cloud/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/hadoop/cloud/apach

解决方法:在hive-site.xml中添加 <property>    <name>system:java.io.tmpdir</name>    <value>/home/root/hdp/tmpdir</value> </property>   <property>      <name>system:user.name</name>      <value>hive</va

错误提示信息如下 错误信息如下 [root@node1 bin]# ./hive Logging initialized -bin/lib/hive-common-.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path i

原因:环境变量设置问题 <property>    <name>Hive.exec.local.scratchdir</name>    <value>${system:Java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value>    <description>Local scratch space for hive jobs</description>  </property> 

1,首先来介绍下System.getProperty("java.io.tmpdir")输出因为这个输出有点特殊. 理论介绍:他是获取系统临时目录.可以是window的temp,linux的临时目录等. 实际:实际上他获取的有时候并不是我们想要获取的.比如一个web程序:如果你不用tomcat,直接一个java类main方法,然后直接输出System.getProperty("java.io.tmpdir")那么结果是你当前系统下的临时文件目录如         

问题原因是Hive里面配置的相对路径没有找到,我们可以直接在文件里面修改为绝对路径. 1.在hive下面窗口temp文件夹 cd /opt/hive mkdir temp cd temp 2.查看temp所在路径 pwd temp 3.进入hive-site.xml里面 vim /opt/hive/conf/hive-site.xml 4.搜索system:java.io.tmpdir字样的东西,修改为绝对路径(/opt/hive/apache-hive-2.3.6-bin/temp)就可以了.

最近客户现场的技术支持接连反馈了一个问题:导入数据的时候,上传的excel会在服务器上生成一个临时文件,而这个临时文件都在  tomcat 的安装目录下,如果上传次数比较多的话,就会导致tomcat安装目录下有多个临时的excel文件,很不合理也不美观,如下图: 接到这个问题,第一反应是  java.io.tmpdir 这个系统配置没指定好,因为做上传的时候,是通过 System.getProperty("java.io.tmpdir"): 这种方式来获取临时目录,然后把文件放到临时目

System.getProperty("java.io.tmpdir") 是获取操作系统的缓存临时目录 在windows7中的目录是: C:\Users\登录用户~1\AppData\Local\Temp\ 在linux下的目录是: /tmp 可以获取系统的配置信息,下面说一下System.getProperty()的参数有那些: java.version Java运行时环境版本 java.vendor Java运行时环境供应商 java.vendor.url Java供应商的 URL

Java.io.tmpdir介绍 System.getproperty(“java.io.tmpdir”)是获取操作系统缓存的临时目录,不同操作系统的缓存临时目录不一样, 在Windows的缓存目录为:C:\Users\登录用户~1\AppData\Local\Temp\ Linux:/tmp System.getProperty(“”),可以操作一下参数: java.version Java运行时环境版本 java.vendor Java运行时环境供应商 java.vendor.url Jav

System.getproperty(“java.io.tmpdir”)是获取操作系统缓存的临时目录,不同操作系统的缓存临时目录不一样, 在Windows的缓存目录为:C:\Users\登录用户~1\AppData\Local\Temp\ Linux:/tmp System.getProperty(“”),可以操作一下参数: java.version Java运行时环境版本 java.vendor Java运行时环境供应商 java.vendor.url Java供应商的 URL java.ho

查找所在目录的方式如下: System.out.println(System.getProperty(“java.io.tmpdir”)); System.getProperty(),还可以获取更多其他的系统字符,具体可以查看文档 在我电脑上打印的log日志是: C:\Users\wxl19\AppData\Local\Temp\ 在不同的操作系统上java.io.tmpdir指向的目录是不一样的,下面是网上给的参考资料 操作系统不同 这个系统属性所表示的目录也不同On Windows: jav

问题原因:springboot创建临时文件找不到对应的目录 解决办法:1. 重新指定临时文件位置  java -Djava.io.tempdir=D:/tmpdir -jar -my_project.jar 2. 手动创建指定文件夹 3. 启动类中加入配置临时文件目录 @Bean MultipartConfigElement multipartConfigElement() { MultipartConfigFactory factory = new MultipartConfigFactory

报错信息如下 Failed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D 解决方法: 编辑 hive-site.xml 文件,添加下边的属性 <property> <name>system:java.io.tmpdir<

首先,说明,我kafk的server.properties是 kafka的server.properties配置文件参考示范(图文详解)(多种方式) 问题详情 然后,我启动时,出现如下 [hadoop@master kafka_2.-0.9.0.1]$ nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & [] [hadoop@master kafka_2.-0.9.0.1]$ nohup: ignoring input and a

hive查询lzo数据格式文件的表时,抛 Caused by: java.io.IOException: Compressed length 842086665 exceeds max block size 67108864 (probably corrupt file) 这类异常,如图: 这是由于lzo文件数过多,hive执行时默认是不会自动先合并lzo等压缩文件再计算,需要设置hive对应的参数,告诉它在执行计算之前,先合并较多的压缩文件 在执行hive的sql之前需要加上 set hive

java io流 创建文件 写入数据 改变system.out.print的输出位置 //创建文件 //写入数据 //改变system.out.print的输出位置 import java.io.*; public class Index{ public static void main(String[] args) throws Exception{ /** * 存储为二进制,给计算机看的 */ //创建文件 DataOutputStream sjl = new DataOutputStrea

错误信息: 015-12-24 10:57:26,527 INFO  [main] mortbay.log: jetty-6.1.26.cloudera.4 2015-12-24 10:57:26,553 WARN  [main] mortbay.log: tmpdir java.io.IOException: Permission denied at java.io.UnixFileSystem.createFileExclusively(Native Method) at java.io.F

hive> select product_id, track_time from trackinfo limit 5; Total MapReduce jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: java.io.IOEx

反垃圾rd那边有一个hql,在执行过程中出现错误退出,报java.io.IOException: Broken pipe异常,hql中使用到了python脚本,hql和python脚本最近没有人改过,在10.1号时还执行正常,可是在10.4号之后执行就老是出现同样的错误,并且错误出如今stage-2的reduce阶段,gateway上面的错误提演示样例如以下: 2014-10-10 15:05:32,724 Stage-2 map = 100%, reduce = 100% Ended Job

hive查询遇到java.io.EOFException: Unexpected end of input stream错误 原因基本上有两个: 空文件 不完整的文件 解决办法: 删除对应文件- 参考 看这里