一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变

此处用的数据库类型为mysql.发现hive在初始化创建这些表的时候,大部分字段的字符集给设置成了latin1,然后collation设成了latin1_bin. 但是我们在hive中创建表时,表注释和字段注释通常会包含中文.这样我们就需要修改一下mysql中表的一些字段的字符集和collation. 表注释对应的字段为:TABLE_PARAMS.PARAM_VALUE 字段注释对应的字段为:COLUMNS_V2.COMMENT 只要将这两个字段的 character设为utf8mb4,coll

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

公司线上在用partition,有一个表的分区字段错了,需要重建,结果发现没有办法像修改主键字段或者修改索引字段那样直接一条sql搞定.而是需要建临时表,有down time,所以去仔细看了文档,研究下partition的细节问题. 自己公司线上采取的时候,凌晨1点业务低峰期,执行: 建立临时表 CREATE TABLE tbname_TMP (     SHARD_ID INT NOT NULL,     ... xxx_DATE DATETIME NOT NULL,     PRIMARY

Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同. 传统数据库的分区方式:就oracle而言,分区独立存在于段里,里面存储真实的数据,在数据进行插入的时候自动分配分区. Hive的分区方式:由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象,Hive的一个分区名对应一个目录名,子分区名就是子目录名,并不是一个实际字段. 所以可以这样理解,当我们在插入数据的时候指定分区,其实就是新建一个目录或者子目录,或者在原有的目录上添加数据文件. Hive分区的创建 Hive分区是在创建表的时候用Partitioned b

分区是hive存放数据的一种方式.将列值作为目录来存放数据,就是一个分区.这样where中给出列值时,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫面其他不关心的分区,快速定位,查询节省大量时间.分动态和静态分区两种 动态分区 1)不显示的给出分区名,根据列的取值自动建立对应分区(多少种取值,多少种分区),所以需要限制最大分区数: SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10

hive -- 分区,分桶(创建,修改,删除) 分区: 静态创建分区: 1. 数据: john doe 10000.0 mary smith 8000.0 todd jones 7000.0 boss man 20000.0 freed finance 15000.0 stacy saber 4000.0 建表+添加一个数据 create table if not exists employees( name string, money float) row format delimited f

注意:必须在表定义时指定对应的partition字段. 一.指定分区 1.单分区 建表语句:create table day_table(id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分. 2.双分区 建表语句:create table day_hour_table(id int,content string) partitioned by (dt str

HIVE小结 HIVE基本语法 HIVE和Mysql十分类似 建表规则 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name,

​ 文末查看关键字,回复赠书 一.理论基础 1.Hive分区背景 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.Hive分区实质 因为Hive实际是存储在HDFS上的抽象,Hive的一个分区名对应hdfs的一个目录名,并不是一个实际字段. 3.Hive分区的意义 辅助查询,缩小查询范围,加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行查询,更方便数据管理. 4.常见的分区技术

获取表: select table_name from user_tables; //当前用户拥有的表 select table_name from all_tables; //所有用户的表 select table_name from dba_tables; //包括系统表 select table_name from dba_tables where owner='用户名' user_tables: table_name,tablespace_name,last_analyzed等 dba_

引用 :http://begoodluck.blog.163.com/blog/static/20450728020141191412788/ 1.sqlserver用语句给表注释EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'表注释', N'user', N'dbo', N'table', N'表名', NULL, NULL 2.sqlserver用语句给表的“字段”注释EXECUTE sp_addextendedproperty N'M

mysql:表注释和字段注释 1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment '字段的注释' )comment='表的注释'; 2 修改表的注释 alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 3 修改字段的注释 alter table test1 modify column field_name int comment '修改后的字段注释'; --注意:字段名和字段类型照写就行 4 查看表注释的方法 -

分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402:更新分区关键字列将导致分区的更改.  可以通过打开表的row movement属性来允许对分区字段的update操作. 语句如下:   alter table tableName  enable row movement 之后便可进行分区字段的数据更新

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

转自http://jeffblog.sinaapp.com/archives/501 首先我们先下载一个文件GetSummery,这里我提供了,大家可以直接下载:下载 我们在数据库建立一个表,并给表中字段添加说明,如图所示: 然后,我们创建一个解决方案,选择类库 继续,添加实体数据模型,具体步骤我就不演示了,大家设置好数据库,直接生成就可以了. 现在我们来看一下所生成的实体,大家可以看到并没有什么字段注释说明: 接来下就把我们下载下来的文件解压,将解压出来的文件放入解决方案中,如图所示: 接下来

1 创建表的时候写注释 create table test1 ( field_name int comment '字段的注释' )comment='表的注释'; 2 修改表的注释 alter table test1 comment '修改后的表的注释'; 3 修改字段的注释 alter table test1 modify column field_name int comment '修改后的字段注释'; --注意:字段名和字段类型照写就行 4 查看表注释的方法 --在生成的SQL语句中看 sh

oracle添加表注释和表字段注释 创建Oracle数据库表时候加上注释 CREATE TABLE t1(id  varchar2(32) primary key,name VARCHAR2(8) NOT NULL,age number,) 添加表注释:COMMENT ON table t1 IS '个人信息'; 添加字段注释:comment on column t1.id  is 'id';comment on column t1.nameis '姓名';comment on column t

原文:mysql通过字段注释查找字段名称 有时候表的字段太多,只是大致记得表的注释,想通过字段注释查找字段名称,可以用如下语句: SELECT COLUMN_NAME,column_comment FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns WHERE table_name='tj_record' AND table_schema='tianjin_20140811' AND column_comment LIKE  '%数据是否有效%' 其中table_schema为数据库

/** * 读取mysql某数据库下表的注释信息 * * @author xxx */ public class MySQLTableComment { public static Connection getMySQLConnection() throws Exception { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql: