一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

如果在hive的分区表新增非分区字段,那么原有的分区的数据即使重新运行也会显示为null. 必须先删除该分区,再重新跑数据.

解决方案: 1.删除分区后重新跑数据 alter table drop partition(分区字段=“”): 2.新增字段运行程序后其实数据已经有了,只是查询hive的时候无法显示出来, 这个时候只要刷新一下表结构就出来了 ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]):

若向hive表添加字段,通常会使用下面这种语句 alter table default.testparquet add columns(c8 string); 但是对于分区表来说, 1. 若新建的分区在添加字段之前,新加的字段不会被加到已有分区中. 2. 若新建的分区在添加字段之后,新的分区会继承表的字段. 这种情况会导致的问题就是在查询的时候老的分区虽然能查到新加的字段,但是新加字段的值为null. 解决方案: 1. 使用类似这样的语句:alter table default.testparq

场景描述: 公司埋点项目,数据从接口服务写入kafka集群,再从kafka集群消费写入HDFS文件系统,最后通过Hive进行查询输出.这其中存在一个问题就是:埋点接口中的数据字段是变化,后续会有少量字段添加进来.这导致Hive表结构也需要跟着变化,否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据. 解决办法: 为数据表添加字段,字段必须添加到已有字段的最后面.因为已经存在的数据是按照之前的表结构写入到HDFS文件中的,当添加新字段时为了能兼容前面已经存在的数据.在新增的字段加到分区表后,之前已经存在

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html

Hive分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理,所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释. 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件,几G.几十G甚至更大都是有可能.存储日志,其中必然有个属性是日志产生的日期.在产生分区时,就可以按照日志产生的日期列进行划分.把每一

1.创建Hive分区表,按字段分区 CREATE TABLE test1 ( id bigint , create_time timestamp , user_id string) partitioned by (partition_key int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' LINES TERMINATED BY '\n'; 2.增加Hive分区表 ALTER TABLE test1 ADD PARTITION(parti

某实体新增字段handreturn_status,欲操作之: $order_info = Mage::getModel('sales/order')->load($order_id); //setData will faile $order_info->setData('handreturn_status', 2);  // old value 0 $order_info->save(); echo  $order_info->getData('handreturn_status'

假设这里出错的表为test表. 现象 Hive读取正常,不会报错,Spark读取就会出现: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/.... 在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径.然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现,报错的路径确实

Setting up Code First Migrations for Model Changes--为模型更改做数据库迁移. 1.打开资源管理器,在App_Data文件夹下,找到movies.mdf数据库文件,如果没有看到点击显示所有文件. 2.删掉movies.mdf数据库文件,并编译项目.确保没有报错. 3.找到工具菜单栏下面的NuGet程序包管理器---程序包管理器控制台,如图所示: 4,在程序包管理器控制台中,输入:Enable-Migrations -ContextTypeName

1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op

1.给物料新增属性 打开“系统--基础资料--公共资料--核算项目管理”,然后双击物料,弹出核算项目类别-修改对话框.再点新增按钮: 输入你想新增字段的类型,长度,想要放置的位置. 相关属性里面选的是 K3辅助资料里面定义的字典项,选了这个将来的新增字段会是下拉框的形式. 这里要注意的是,如果属性类型选的文本,且如果输入的是全中文,那实际能存的长度只是你指定长度的一半!界面输入的时候会自动截断! 如果是数字或英文就是正常的.因为文本对应的字段类型是varchar,是按字节算的.一个汉字在gbk编

从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API.DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中,仅供参考.1.将DataFrame数据写入到Hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个:

如何每日增量加载数据到Hive分区表 hadoop hive shell crontab 加载数据 数据加载到Hive分区表(两个分区,日期(20160316)和小时(10))中 每日加载前一天的日志文件数据到表db_track.track_log 1. 数据存储 数据日志文件,放入某个目录下,每天日志文件放入同一个目录 eg: 20160316 - 目录名称 日志文件数据,每个小时生成一个文件,一天总共有二十四个文件 eg: 2016031820 2. shell脚本编写 负责调度的shell

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

工作中遇到:在为一个表新增字段后,新增字段在最后,想调整新增字段的位置. 1.原始方法: --新建临时表以存储正确的顺序 create table A_2 as select (column1,colum2,……A表中的顺序) from A_1 ; --删除表A_1 drop table A_1; --新建A_1并从A_2表中赋予其正确的顺序和值 create table A_1 as select * from A_2; --删除临时表A_2 drop table A_2; 这种方法对字段较少

在为现有要素类新增字段时,有可能会爆出该表正被其他程序或其他人使用,这时我们就会添加失败,解决办法如下: 在新增字段之前,先修改SchemaLock的状态 ISchemaLock pSchemaLock = m_pOriginFeatureClass as ISchemaLock; pSchemaLock.ChangeSchemaLock(esriSchemaLock.esriExclusiveSchemaLock); 然后再新增字段 //Add New Field int nIndexOfGB

新增字段的类型.长度(精度)是否合适 解决方法: 跟应用明确加字段和改字段的风险,确认新增字段类型正确.长度(精度)合适. 以及跟应用明确老数据是否要订正?如何订正?新增列是否非空?是否有默认值等等. l 新增字段的非空属性.默认值以及老数据问题. 新增字段如果是 NOT NULL 的,则一定要有默认值,否则老应用的 insert 代码可能报错. 表如果存在老数据,带上默认值的时候会导致 oracle 去订正老的数据行的新增列. 如果老数据非常多,表的并发访问高,很有可能导致大面积的阻塞等待以及

// 新增之前判断表是否存在 IF NOT EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE ID = OBJECT_ID('tb_MessageHistory'))    BEGIN   CREATE TABLE tb_MessageHistory(    LSH VARCHAR(36) NOT NULL  PRIMARY KEY,       -- 流水号     appId VARCHAR(36) NOT NULL,          -- appId