Hive支持自定义map与reduce script.接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明.使用Python开发(如果使用Java开发,请看这里). 开发环境: python:2.7.5 hive:2.3.0 hadoop:2.8.1 一.map与reduce脚本 map脚本(mapper.py) #!/usr/bin/python import sys import re while True: line = sys.stdin.readline().strip() if not
今晚做项目遇上了一个需求,需要插入嵌套对象. 对象结构是这样的: public class RegisterMsg{ private Header header; private short provinceId; } public class Header{ private String terminalPhone; } mapper.xml里是这样的: <insert id="add_resgister" parameterType="net.virtuemed.
Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >
http://my.oschina.net/sol/blog/159060 m := map[string]map[string]string{} mm, ok := m["kkk"] if !ok { mm = make(map[string]string) m["kkk"] = mm } mm[k1k1k1] = "sssss"
