由于需要使用hive sql进行数据查询,同时涉及多个不同类型的字段的组合,看Hive sql的文档相关和资料才知道,hive是支持大部分基础数据类型之间的相互转换的. 那么,hive本身支持哪些数据类型呢? 从hive内置数据类型中,Hive支持的数据类型包括以下这些: 数据类型 所占字节 开始支持版本 TINYINT 1byte,-128 ~ 127 SMALLINT 2byte,-32,768 ~ 32,767 INT 4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,64

今天群里一个哥们问我mysql怎么将decimal转成varchar,经过查阅资料发现,mysql好像不能将decimal直接转换成varchar,但是可以转成char,原文链接:http://stackoverflow.com/questions/5114959/mysql-casting-from-decimal-to-string 类似于这样的: SELECT CAST(SUM(decimal_name) AS CHAR(50)) FROM article,注意关于mysql的sum函数返

List<" } ); List<decimal> temp = data.ConvertAll<decimal>(delegate(string x) { return Convert.ToDecimal(x); });

在使用parquet-hadoop.jar包解析parquet文件时,遇到decimal类型的数据为乱码,具体解决方法如下: 使用parquet-Hadoop.jar解析httpfs服务提供的parquet文件,代码如下: @Test public void httpfsReadHiveParquetFile() throws Exception { Path path = new Path("webhdfs://s128:14000/wbd_test/parq1.0.parq");

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.

接着上一章我们讲的hive的连接策略,现在我们讲一下hive的数据存储. 下面是hive支持的数据存储格式,有我们常见的文本,JSON,XML,这里我们主要讲一下ORCFile. Built-in Formats: – ORCFile – RCFile – Avro – Delimited Text – Regular Expression – S3 Logfile – Typed Bytes • 3 rd -Party Addons: – JSON – XML 这种格式非常适合HDFS,它有以

1.测试MySQL连接 bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' 2.检验SQL语句 bin/sqoop eval --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' --quer

基础命令show databases; # 查看某个数据库use 数据库; # 进入某个数据库show tables; # 展示所有表desc 表名; # 显示表结构show partitions 表名; # 显示表名的分区show create table_name; # 显示创建表的结构 # 建表语句# 内部表use xxdb; create table xxx;# 创建一个表,结构与其他一样create table xxx like xxx;# 外部表use xxdb; create ex

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

函数分类 UDF(User Defined Function):数据一对一 UDAF(User Defined Aggreation Function):数据多对一 UDTF(User Defined Table-Generating Function):数据一对多 group by / sort by 对函数处理过的别名报错处理,假如:select f(col) as fc, count(*) as cnt from table_name group by fc; 解决方法1,套一层子查询:s

摘要:Hive UDF是什么?有什么用?怎么用?什么原理?本文从UDF使用入手,简要介绍相关源码,UDF从零开始. 本文分享自华为云社区<Hive UDF,就这>,作者:汤忒撒. Hive中内置了很多函数,同时支持用户自行扩展,按规则添加后即可在sql执行过程中使用,目前支持UDF.UDTF.UDAF三种类型,一般UDF应用场景较多,本文主要介绍UDF使用,简要介绍相关源码. UDF,(User Defined Function)用户自定义函数 UDTF,(User-defined Table

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (

4 HQL 4.1 官网 4.1.1 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 4.1.2 性能调优 4.1.2.1 Explain Execution Plan 4.1.2.2 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Explain 4.2 示例 4.2.1 增加分区 4.2.1.1 alter table tab_ip

基于CDH5.x 下面使用eclipse 操作hive .使用java通过jdbc连接HIVESERVICE 创建表 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Created by Sebastian on 2016/10/25. * */ p

本文转载自:http://blog.csdn.net/haojun186/article/details/7977565 1.  HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map

1.Hive2 beeline  Beeline 要与HiveServer2配合使用,支持嵌入模式和远程模式 启动beeline 打开两个Shell窗口,一个启动Hive2 一个beeline连接hive2 #启动HiverServer2 , ./bin/hiveserver2  [root@node5 ~]# hiveserver2 16/02/23 22:55:25 WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hive.metastore.local does

安装hadoop 和 hive我就不多说了,网上太多文章 自己看去 首先,在机器上打开hiveservice hive --service hiveserver -p 50000 & 打开50000端口,然后java就可以使用java连了,需要的jar包我发个图片 就这多jar包,必须的 不多说,直接上代码 package asia.wildfire.hive.service; import java.sql.*; import java.sql.Date; import java.text.S

重要:在使用 JDBC 开发 Hive 程序时, 必须首先开启 Hive 的远程服务接口.使用下面命令进行开启:hive -service hiveserver & 1). 测试数据 userinfo.txt文件内容(每行数据之间用tab键隔开): 1   xiapi2    xiaoxue3    qingqing 2). 程序代码 packagecom.ljq.hive;import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager;imp

摘要by crazyhacking:•Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.•本质是将SQL转换为MapReduce程序的映射器 详细的入门教程大家参考<hive指南>比较好. Hive是Hadoop项目中的一个子项目,由FaceBook向Apache基金会贡献,其中TaoBao也是其中一位使用者+贡献者,Hive被视为一个仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并可以将sql语句转换为 MapReduce

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL