一.数据准备 现准备原始json数据(test.json)如下: {"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"} {"movie":"661","rate":"3","timeStam

1.关于json JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集.也可以称为数据集和数组类似,能够存数据! //Array数组 //数组的常用语法如下  数组用中括号<[]存储数据> length数组的长度<数组独有!> var Array=[1,3,5,7,9]; //    数组名 Array<数组/保留字,保留字> //alert(Array.length);    弹出当前  A

object 转 array /** * object 转 array */ function object_to_array($obj){ $_arr = is_object($obj)? get_object_vars($obj) : $obj; foreach ($_arr as $key => $val) { $val = (is_array($val)) || is_object($val) ? object_to_array($val) : $val; $arr[$key] = $v

背景   JSON是一种轻量级的数据格式,结构灵活,支持嵌套,非常易于人的阅读和编写,而且主流的编程语言都提供相应的框架或类库支持与JSON数据的交互,因此大量的系统使用JSON作为日志存储格式.   使用Hive分析数据(均指文本)之前,首先需要为待分析的数据建立一张数据表,然后才可以使用Hive SQL分析这张数据表的数据.这就涉及到我们如何把一行文本数据映射为数据表的列,常规的方式有两种:   (1)分隔符     (2)正则表达式     但是Hive本身并没有针对JSON数据的解析提供

今天要处理一个以json格式存储的数据,想要直接把json的各个项的数据存入HIVE表中. HIVE直接读入json的函数有两个: (1)get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的json字符串无效,那么返回NULL. 举例: hive> select  get_json_object(‘{“store”:{“fruit”:\[{&quo

在做数据测试时,会遇到数据库表里字段类型为json 的情况,而我们可能只关注该字段中的各别内容的信息,如下 content {"测试内容1":,"测试内容2":,"测试内容3":} 比如我们只需要 测试内容2.测试内容3 对应的 value 值. 方式一:get_json_object() select get_json_object(content,'$.测试内容2') as Testcontent from testTableName; --

-- 创建数据库表,以array作为数据类型 drop table if exists person; create table person( name string ,work_locations array<string> ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' stored as textfile ; -- 数据 biansutao beijing,shangh

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的. 本文首发于公众号[五分钟学大数据] Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的jso

使用map 和array 返回自定义对象的JSON字符串: function getObjectJSON() { var array = new Array(); for (var i = 0; i < 5; i++) { var map = {}; map[1] = "张三"; map[2] = "李四"; map[3] = "王五"; map[4] = "赵六"; array[i] = map; } return J

Json 格式的数据处理 Json 数据格式是我们比较常用的的一种数据格式,例如埋点数据.业务端的数据.前后端调用都采用的是这种数据格式,所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法 准备数据 cat json.data {"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"} {

一.关系运算: 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select

Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs) Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs) Built-in Operators Relational Operators Arithmetic Operators Logical Operators Complex Type Constructors Operators on Complex Types Built-in Functions M

Built-in Operators Relational Operators The following operators compare the passed operands and generate a TRUE or FALSE value depending on whether the comparison between the operands holds. Operator Operand types       Description A = B All primitiv

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7316-1-1.html 一.关系运算:1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例:hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

字符串函数 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length(‘abcedfg’) from dual; 7 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual; gfdecba 字符串连接函数:concat 语法

第一部分:关系运算 Hive支持的关系运算符 •常见的关系运算符 •等值比较: = •不等值比较: <> •小于比较: < •小于等于比较: <= •大于比较: > •大于等于比较: >= •空值判断: IS NULL •非空判断: IS NOT NULL •LIKE比较: LIKE •JAVA的LIKE操作: RLIKE •REGEXP操作: REGEXP •等值比较: =    语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

1.等值比较: =语法:A=B操作类型:所有基本类型描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSEhive> select 1 from iteblog where 1=1;2.不等值比较: <>语法: A <> B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSEhive> select 1 from iteblog where 1 <&g

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较: