spark整合hive后,hive启动报错: ls: cannot access /export/servers/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory 原因:spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包. 解决方法:打开hive下面的bin目录,找到hive文件,编辑hive文件,找到如

新集群CDH版本,刚刚搭建起来,5个节点起了1个hive服务,另外5个节点又单独起了1个hive服务,一共2个人hive服务.老哥对其中的一个hive进行了数据迁移,对hive数据库进行了替换,就这样,迁移完成没有问题.但是配置yarn参数时,需要对yarn进行重启,重启中涉及对hive的重启,完蛋,hive metastore 无法启动,报下面的错误:(ps:没有导过数据的那个hive就没有问题) com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxError

trunk merge branch的时候报错 xxx must be ancestrally related to xxx,这个报错的意思是两者不关联,所以需要去建立关联. [回顾背景]             代码初始是先建立了branch,然后从branch copy to trunk.这个先后顺序有问题.应该是先建立trunk,再打branch,branch修改之后,再合并到trunk [具体解决]         因为目前branch的代码是最新的,那么,目标是让trunk成为最新代码

学习hive 使用mysql作为元数据  hive创建数据库和切换数据库都是可以的 但是创建表就是出问题 百度之后发现 是编码问题 特别记录一下~~~ 1.报错前如图: 2.在mysql数据库中执行如下: ALTER DATABASE hive CHARACTER SET latin1; 3.修改编码后创建数据库成功:

安装hive,初始化数据库的时候报错 schematool -dbType mysql -initSchema Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.Driver Metastore connection User: hive org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version. Underlying cause: java.sq

hive脚本的执行方式 hive脚本的执行方式大致有三种: hive控制台执行: hive -e "SQL"执行: hive -f SQL文件执行:参考hive用法: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the

今天用ibatis写个插入操作,为了兼容修改想使用 merge into语句,以便重复插入时直接 update,具体语句如下: <insert id="wlf"> MERGE INTO t_wlf_info t USING dual ON(t. id=#id# and t.channel=#channel#) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.id=#id#,t.channel=#channel#,t.url=#url# WHEN NOT MAT

错误如下: [root@awen01 /usr/local/apache-hive-1.2.1-bin]#./bin/hive Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeExc

在进行使用hive查询表数据的时候,抛出异常 hive> select*from blackList;FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://node1:8020/opt/hive/warehouse is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://node1:8020/opt/hive/warehouse, expected: hdfs:

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/root/5a62374a-9509-4d20-befb-de0e00c0e7ad/hive_2019-06-14_11-12-24_067_6655769013562582754-1/-mr-10016. Name node is in

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

1. 现象:在任意位置输入 hive,准备启动 hive 时,报错: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapred/MRVersion 2. 原因:全局变量中未 添加 hive 的路径 3. 解决: vi /etc/profile 添加: export HIVE_HOME=/export/servers/apache-hive-2.1.1-bin   (/expor

报错: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupported java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected at jline.TerminalFactory.create(TerminalFactory.java:101) at jline.TerminalFactory.

一.问题: 在使用Hive0.11进行select查询的时候报: hive,),site from zhifu; Total MapReduce jobs Launching Job out In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of r

刚装好hive后,启动之后showtables;等正常,退出之后再进入,就发现会报错 Caused by: ERROR XSDB6: Another instance ofDerbymay have already booted the database /opt/apache-hive-0.13.1-bin/metastore_db. 这个原因是因为采用了derby这个内嵌数据库作为数据库,它不支持多用户同时访问,解决办法就是 1.重新换mysql作为元数据库,方法见点击打开链接如果怎么配置都

启动hive-metastore和hive-server2 用beeline连接hive报错 [root@node04 hive]# beeline Beeline version 0.13.1-cdh5.3.0 by Apache Hive beeline> !connect jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 hive scan complete in 3ms Connecting to jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 En

如果你hive取数时遇到这种报错:ParseException line 1:78 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in expression specificationhive 原因是:最后的符号出问题了,多个""或者'',计算机不知道哪个符号跟哪个符号匹配,当必须用两个引号时,一个用''一个用"".

学习hive 使用mysql作为元数据  hive创建数据库和切换数据库都是可以的 但是创建表就是出问题 百度之后发现 是编码问题 特别记录一下~~~ 1.报错前如图: 2.在mysql数据库中执行如下: ALTER DATABASE hive CHARACTER SET latin1; 3.修改编码后创建数据库成功:

在集群中安装atlas,在安装atlas的节点上执行hive -e "show databases;" 正常,但是在集群中其他节点上执行hive -e "show databases;" 命令报如下错误 一.分析 在安装atlas节点上和没有安装atlas的节点上分别再次执行hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console -e "show databases;" 命令,获取执行日志,比较日志看看是否什

Hive中的日志分为两种 1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况. 2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 日志查看方法 1,在本地运行机器上 hive日志存储位置在本机上,不是hadoop上: 在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录, 该文件如果没有,就是使用默认,默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFA hive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置 h

AS添加依赖报错Unable to merge dex 最近在给项目添加依赖的时候,要给项目导入Bmob的SDK,参照Bmob的官方文档,可以直接在app的build.gradle文件中添加 //Bmob后台依赖 compile 'cn.bmob.android:bmob-sdk:3.5.5' 同时项目也在之前添加了Retrofit等依赖,这样在Build的时候就提示了如下错误: Error:Execution failed for task ':app:transformDexArchiveW