前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

文章同步发表在博主网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/291.html   在开发或者统计时,我们可能需要统计某个表的数据.比如:查看今天新增的文章.计算本月新增的用户数等.这种类似的需求会有很多,也会很常见,可以使用sql的技巧来完成这些工作.我把用到的一些sql语句做了总结,希望能够给大家提供一些帮助,同时也欢迎大家评论或者留言补充.   #===============================================

(转载)http://blog.163.com/dreamman_yx/blog/static/26526894201053115622827/ 查询 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), IN

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE()

<?php //echo $_SERVER['PHP_SELF']; //define('ROOT_PATH',str_replace($_SERVER['PHP_SELF'],'',str_replace('\\', '/', __FILE__))); /** * 获取统计时间 * @param $type * 1 上月 * 2 本月 * 3 近15天 * 4 近30天 * @return array */ function getDateInfo($type) { $data = array

mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句 这篇文章主要介绍了mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句,一般在一些统计报表中比较常用这个时间段,需要的朋友可以参考下 mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: 代码如下: select

今天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_DAYS(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE()

今天   select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());   昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1   7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)   近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(C

原文:http://www.open-open.com/code/view/1423207309170 select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = to_days(now()); //今天做测试的时候调用到了这句sql,发现不是想要的结果. 经过尝试发现,to_days函数括号内的‘时间字段’不能加引号,加引号的转换后为NULL 查询昨天的信息记录: ; 查询近7天的信息记录: DAY) <= date(crt_time); 查询近

近期项目中用到了查询当月数据记录的功能,最初的想法是在逻辑业务里构造好时间段进行查询,当写sql语句时感觉挺麻烦.所以就到网上搜索了一下,看看是不是能有简单的方法.果然.网络资源非常强大.以下结合我的项目表来把mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的sql语句记录一下. 有一张ad_proTrack_t 表.追踪产品时间字段为crt_time 查询今天的信息记录: select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = t

·1.几个小时内的数据 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 HOUR) 1 ·2.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 1 ·3.昨天 select * from 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1; 1 ·4.7天 select * from 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <

https://blog.csdn.net/shenpengchao/article/details/59073589 先上一张效果图 这边用的是echarts插件http://echarts.baidu.com/ 上代码(小白写的 别追求什么屌逼代码,就是冗余的面向过程,不服你来咬我) <div> <button onclick="zhou()" class="btnweek week active" style="margin-lef

1,当前月 SELECT DATE_FORMAT(check_time,'%Y-%m-%d') as time, COUNT(*) FROM dw_rule WHERE check_state = 3 AND DATE_FORMAT( check_time, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) GROUP BY time 2,最近30天,不包括当天 因为mybatis里面用<=会报错,所以加上CDATA区 SELECT DATE_FORMA

转自 http://blog.csdn.net/ve_love/article/details/19685399

<?php //今天 $today = date("Y-m-d"); //昨天 $yesterday = date("Y-m-d", strtotime(date("Y-m-d"))-86400); //上周 $lastweek_start = date("Y-m-d H:i:s",mktime(0, 0 , 0,date("m"),date("d")-date("w&q

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1.我觉得像我这般年纪的(29岁),有相对扎实技术功底的(就不自谦了),对赚钱有着强烈欲望的程序员,应该定一个切实的小目标——五年内月入三万! 之所以要定这个目标,最主要的原因是老婆的批评刺痛了我——一个身强力壮的年轻男子(脑子也还好使),不想方设法的多挣点钱,简直就是对自己人生的不负责任:嗯,也是对家庭的不负责任——有罪啊! 次要的原因是业界(IT)的大牛“纯洁的微笑”对“挣钱”的认知警醒了我: 千万别把有本事挣钱的人,当成臭奸商:挣钱能力,几乎是判定一个人综合能力的最高标准.能够挣到钱的人,

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

主要是时间戳转"1993-01-01 00:00:00"的时间格式,然后和当前时间比对CURDATE() 如果字段本身符合正常时间格式,则直接使用即可 今天的数据 SELECT * FROM `statements` WHERE DATE_FORMAT( FROM_UNIXTIME( `happen_time` ) , '%Y-%m-%d' ) = DATE_FORMAT( NOW( ) , '%Y-%m-%d' ) 昨天的数据 ' 近七天的数据 ' 近30天的数据 '

昨天在简书上写了用Scrapy抓取简书30日热门文章,对scrapy是刚接触,跨页面抓取以及在pipelines里调用settings,连接mysql等还不是很熟悉,今天依旧以单独的py文件区去抓取数据.同时简书上排版不是很熟悉,markdown今天刚下载还没来得及调试,以后会同步更新 简书文章:http://www.jianshu.com/p/eadfdb4b5a9d 一.下面是将爬取到的数据写到Mysql数据库代码: 插入数据库titletime字段需要将字符型转化为datetime型 用t