1. 准备数据表test2 create table test2( a int, b int, c int, d int, e int); 2. 准备2条数据 ,,,,); ,,,,); 查询显示如下: 3. 现在要求出a,b,c,d,e 5个字段中每行的最大值和最小值. 虽然hive中有min和max,但是那是求某列字段的最小值和最大值,在这里行不通.接下来使用hive中的数组排序方法来求解. 思路: 先将字段合并到数组里面,然后使用数组排序函数. select sort_array(arra

分组多字段求和 query.GroupBy(q => new { q.Year, q.Month }) .Select(q => new { Year = q.Key.Year, Month = q.Key.Month, BuildAmount = q.Sum(i => i.BuildAmount), RecAmount = q.Sum(i => i.RecAmount), Amount = q.Sum(i => i.Amount), RealAmount = q.Sum(i

我使用的是TP5.1 首先去model类里面设置failed条件: 想要的效果: 数据库展示: 代码: eturn self::alias('gr') ->join('gs_staff gs','gr.user_id = gs.id') ->field('gr.id,gr.user_id,sum(gr.recharge_amount) recharge_amount,gr.create_time,gs.staff_name'); 注意: 利用sum对字段求和 后面的为设置的别名 sum(gr.

上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询,根据笔记中的场景:将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中.不知道现在中有没有这种场景,我们的应用中没有类似的场景,可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额.总里程数等,因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据.要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和,可能是先入为主的原因(有了上一篇笔记),我没有按照传统的思路走下去,而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果. 我们沿着这条路在分析一下,车辆相关的耗

Oracle查询所有字段,再加两个字段拼接, select a.*,(SNO||SNAME) from TEST_STUDENT a; 同理,查询所有字段,其中两个字段求和:(SNO和SAGE都是NUMBER数据类型) select a.*,(SNO+SAGE) from TEST_STUDENT a; select * from table; 要加其他查询内容,必须在*前面加表名或简称. 如下这种也可以: select TEST_STUDENT.*,(SNO+SAGE) from TEST_S

C# code 方法一. object sumObject = DataTable.Compute("sum(Qty)", "TRUE"); 直接对数据表中的字段求和,其中Qty的类型为Int整型 方法二. double ColumnSum(DataTable dt, string ColumnName) { ; foreach (DataRow row in dt.Rows) { d += double.Parse(row[ColumnName].ToString

正文 该项目从2011年10月开始开发,知道现在已经有整整5年了.MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡. MongoCola这个工具在一开始定位的时候只是一个Windows版本的工具,期间也想改为WebPage版本,但是只是开了一个头,也没有继续下去. 现在想想,可能这个决定是正确的,WebPage版本是为了跨平台才去做的,但是,当时的环境,Net Core并没有发布,即使用MVC5搭建平台,也依然无法做到跨平台. 现在,随着Net Core的发布,WebPage的事情也重新摆上日程

本文转载>这里 一.用户创建.权限.删除 1.连接MySql操作 连接:mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)断开:exit (回车) 打开cmd,输入 mysql -h 127.0.0.1 -u root -p 然后输入密码.就可以连接到本地的MySql数据库了. 2. 创建用户: 命令:CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';  说明: username -

awk 的使用方法 我们知道 awk 的常用变量包括: $0 当前记录(这个变量中存放着整个行的内容) $1~$n 当前记录的第 n个字段,字段间由 FS 分隔 NF 当前记录中的字段个数,就是有多少列 FS 输入字段分隔符 默认是空格或 Tab RS 输入的记录分隔符, 默认为换行符 OFS 输出字段分隔符, 默认也是空格 ORS 输出的记录分隔符,默认为换行符 NR 开始,如果有多个文件话,这个值也是不断累加中. FNR 当前记录数,与 NR不同的是,这个值会是各个文件自己的行号 FILEN

使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备

地址:http://www.cnblogs.com/longly/p/6030609.html 设置SQL语句所用的字符编码:set names UTF8; 判断指定的数据库是否存在:DROP DATABASE IF EXISTS  库; 开始使用指定的数据库:USE 库; 创建数据库CREATE DATABASE 库; 创建数据表和字段设置文件类型为UTF8; INSERT INTO 表 VALUES(字段); SQL语句分类: (1)ddl:数据定义语言--定义表的列---->   Crea

Mysql存储过程查询结果赋值到变量的方法   把查询结果赋值到变量,大部分情况下使用游标来完成,但是如果明确知道查询结果只有一行(例如统计记录的数量,某个字段求和等),其实可以使用set或into的方式来实现赋值.示例代码: 01 drop table if exists test_tbl; 02 create table test_tbl (name varchar(20), status int(2)); 03 insert into test_tbl values('abc', 1),(

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy

设置SQL语句所用的字符编码:set names UTF8; 判断指定的数据库是否存在:DROP DATABASE IF EXISTS  库; 开始使用指定的数据库:USE 库; 创建数据库CREATE DATABASE 库; 创建数据表和字段设置文件类型为UTF8; INSERT INTO 表 VALUES(字段); SQL语句分类: (1)ddl:数据定义语言--定义表的列---->   Create.DROP.alter.truncate (2)dml:数据操作语言----操作表的记录行

23个MySQL常用查询语句 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 一.用户创建.权限.删除 1.连接MySQL操作 连接:mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)断开:exit (回车) 打开cmd,输入 mysql -h 127.0.0.1 -u root -p 然后输入密码.就可以连接到本地的MySql数据库了. 2. 创建用户: 命令:CREATE USER 'username'@'ho

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * FR

1.查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 2.查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = ‘Cricode.com’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘Uncle%Too’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%程序

-- ======================== 第三天 =========================== CREATE DATABASE php0408 CHARSET utf8 ;CREATE TABLE php0408.student ( sid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname VARCHAR(18) NOT NULL, sex ENUM('male','female') NOT NULL DEFAULT 'fema

一.工具: 1.phpMyAdmin (http://www.phpmyadmin.net/) 2.Navicat (http://www.navicat.com/) 3.MySQL GUI Tools (http://dev.mysql.com/downloads/gui-tools/) 二.语法: 数据类型 描述 应用范围 int,smallint 整型,常用int型,取值最大11位 点击量,编号,真假 char ,varchar 字符串型,char最大取值255字节,varchar更长并伸

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