当jvm出现致命错误时,会生成一个错误文件 hs_err_pid<pid>.log,其中包括了导致jvm crash的重要信息,可以通过分析该文件定位到导致crash的根源,从而改善以保证系统稳定.当出现crash时,该文件默认会生成到工作目录下,然而可以通过jvm参数指定生成路径(JDK6中引入): -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 该文件包含如下几类关键信息: 日志头文件 导致crash的线程信息 所有线程信息 安全点和锁信息 堆信息 本地

当jvm出现致命错误时,会生成一个错误文件 hs_err_pid<pid>.log,其中包括了导致jvm crash的重要信息,可以通过分析该文件定位到导致crash的根源,从而改善以保证系统稳定.当出现crash时,该文件默认会生成到工作目录下,然而可以通过jvm参数指定生成路径(JDK6中引入): -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 该文件包含如下几类关键信息: 日志头文件 导致crash的线程信息 所有线程信息 安全点和锁信息 堆信息 本地

案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 例 如 ,一个15万PV/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,新的硬件为4个CPU.16GB物理内存,操作系统为64位CentOS 5.4 , Resin作为Web服务器.整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用.管理员为 了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK 1 . 5 ,并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB.使用一段时间后发现使用效果并不理想,网站经常不定期出现长时间失去响应的情况.

#背景提要 很久没有亲自动手部署代码了,命令行的亲切感越来越低.放飞了键盘,习惯了鼠标操作的windows环境.冷不丁实操部署也是不错的. 常常在部署时,运维同学对于[hs_err_pid]文件视而不见.殊不知这是Java 虚拟机崩溃日志. #这次是如何分析问题的? 一.首先查看日志头文件 # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # SIGSEGV (0xb) at pc=0x00007f90e

Java的应用有时候会因为各种原因Crash,这时候会产生一个类似java_errorpid.log的错误日志.可以拿到了 这个日志,怎样分析Crash的原因呢?下面我们来详细讨论如何分析java_errorpid.log的错误日志. 一. 如何得到这个日志文件 如果有一个严重的错误引起Java进程非正常退出,我们叫Crash,这时候会产生一个日志文件.缺省情况下,这个 文件会产生在工作目录下.但是,可以在Java启动参数通过下面的设置,来改变这个文件的位置和命名规则.例如: java -XX:

环境:一个基于B/S的MIS系统,硬件为2个CPU.8GB内存的HP系统,服务器是WebLogic9.2(就是第二个案例中的那个系统).正常运行一段时间后,最近发现在运行期间频繁出现集群节点的虚拟机进程自动关闭的现象,留下一个hs_err_pid###.log文件 后,进程就消失了,两台物理机里的每个节点都出现过进程奔溃的现象.从系统日志中注意到,每个节点的虚拟机进程在奔溃前不久,都发生过大量相同的异常. 分析:这是一个远端断开连接的异常,通过系统管理员了解到系统最后一个OA门户做了集成,在MI

JVM致命错误日志(hs_err_pid.log)解读 摘自:https://blog.csdn.net/u013938484/article/details/51811400 2016年07月02日 16:07:53 一路追寻 阅读数:5943 标签: jvm 更多 个人分类: 技术 JVM致命错误日志(hs_err_pid.log)解读 致命错误出现的时候,JVM生成了hs_err_pid<pid>.log这样的文件,其中往往包含了虚拟机崩溃原因的重要信息.因为经常遇 到,在这篇文章里,我

title: alias导致virtualenv异常的分析和解法 toc: true comments: true date: 2016-06-27 23:40:56 tags: [OS X, ZSH, alias, virtualenv] category: OS X --- virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响.作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时

注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包,然后解压../configure; make; make install 安装到目标主机:执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello systemtap!") exit() }' 如果提示pass 5: run completed ... 就表示安装成

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

大多数开发人员更喜欢一次性编写好业务逻辑代码,以后再重用这些代码.与构建不同的应用以面向多个平台相比,这种方法更加容易.如果您创建与 .NET Core 兼容的.NET 标准库,那么现在比以往任何时候都更接近于这一现实. 但是,现有的 .NET Framework 库怎么办呢?要使这些跨平台兼容并将它们转换成 .NET 标准库,需要做多少工作呢? 使用工具 .NET Portability Analyzer进行分析.利用几个简单的技术并进行一些项目文件修改,这有助于简化这一流程. .NET Po

UWP中新加的数据绑定方式x:Bind分析总结 0x00 UWP中的x:Bind 由之前有过WPF开发经验,所以在学习UWP的时候直接省略了XAML.数据绑定等几个看着十分眼熟的主题.学习过程中倒是也没遇到麻烦.直到在园子里看到了这篇文章: http://www.cnblogs.com/gaoshang212/p/4534138.html 原来UWP的绑定中新加了个x:Bind,从文章中可以看到x:Bind的效率是很高的.找到MSDN(数据绑定)看了一下(完整的学习目录可参见: http://w

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

最近自己实现了一个ZIP压缩数据的解压程序,觉得有必要把ZIP压缩格式进行一下详细总结,数据压缩是一门通信原理和计算机科学都会涉及到的学科,在通信原理中,一般称为信源编码,在计算机科学里,一般称为数据压缩,两者本质上没啥区别,在数学家看来,都是映射.一方面在进行通信的时候,有必要将待传输的数据进行压缩,以减少带宽需求:另一方面,计算机存储数据的时候,为了减少磁盘容量需求,也会将文件进行压缩,尽管现在的网络带宽越来越高,压缩已经不像90年代初那个时候那么迫切,但在很多场合下仍然需要,其中一个原因是

ABP是一套非常优秀的web应用程序架构,适合用来搭建集中式架构的web应用程序. 整个Abp的Infrastructure是以Abp这个package为核心模块(core)+15个模块(module).其中13个依赖于Abp这个核心包.另外两个包(FluentMigration,Web.Resources)相对独立 Abp.AutoMapper: 实现对象之间的自动映射. Abp.EntityFramework:通过EntityFramework实现数据访问层. Abp.FluentMigra

1. 引言     在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Java这么久,也写过一些小项目,也使用过TreeMap无数次,但到现在才明白它的实现原理).因此本着"不要重复造轮子"的思想,就用这篇博客来记录分析TreeMap源码的过程,也顺便瞅一瞅HashMap. 2. 继承结构 (1) 继承结构 下面是HashMap与TreeMap的继承结构: pu

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil

前言: 从个人经历来说的话,从事APP开发这么多年来,所接触的APP的体积变得越来越大,业务的也变得越来越复杂,总来来说只有一句话:这是一个APP臃肿的时代!所以为了告别APP臃肿的时代,让我们进入一个U盘时代,每个业务模块都是一个具备独立运行的U盘,插在哪里都可以完美运行,这就是推进业务组件化的初衷也是一个美好的愿景. 业务组件化相关文章地址: Android业务组件化之现状分析与探讨 Android业务组件化之URL Scheme使用 Android业务组件化之子模块SubModule的拆分

前面已经创建了两个 OVS local network,今天详细分析它们之间的连通性. launch 新的 instance "cirros-vm3",网络选择 second_local_net cirros-vm3 分配到的 IP 为 172.16.1.102 cirros-vm3 被 schedule 到控制节点,其虚拟网卡也连接到 br-int. 当前的控制节点上的网络结构如下: 下面我们讨论一个有趣的问题:cirros-vm3 能否 Ping 到 cirros-vm1 呢? 根