Htmlunit是一款模拟浏览抓取页面内容的Java框架,具有js解析引擎(rhino),可以解析页面的js脚本,得到完整的页面内容,特殊适合于这种非完整页面的站点抓取 /** * 获取页面的TITLE.XML代码.文本 */ @Test public void connNet() throws Exception { String str; // 创建一个webclient WebClient webClient = new WebClient(BrowserVersion.FIREFOX_2

一.动态渲染页面爬取 上节课我们了解了Ajax分析和抓取方式,这其实也是JavaScript动态渲染页面的一种情形,通过直接分析Ajax,借助requests和urllib实现数据爬取 但是javaScript动态渲染布置Ajax一种 例如中国青年网(http://news.youth.cn/gn/)分页部分由js生成,并非原始HTML代码,这其中并不包含ajax请求 比如ECharts官方示例(http://echarts.baidu.com/demo.html#bar-negative)图形

前面有篇文章给出了爬取动态页面的一种思路,即应用Selenium+Firefox(参考<scrapy动态页面爬取>).但是selenium需要运行本地浏览器,比较耗时,不太适合大规模网页抓取. 事实上,还有一种执行效率更高的方法.就是事先分析js发出的GET或者POST请求的网址,这样通过python向目标地址发出同样的请求,就可以得到与浏览器一致的response结果. 具体的步骤是:采用chrome浏览器中的调试工具,分析网页中用JavaScript获取数据的request语句.具体分析步

首先安装requests库和准备User Agent 安装requests直接使用pip安装即可 pip install requests 准备User Agent,直接在百度搜索"UA查询",随便找一个即可. 1.进行信息爬取 以爬取政府网站信息为例 ############################# 简单的页面爬取 ####################################### # Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) A

上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要去看之前的文章,代码是在之前的基础上修改的 [图文详解]scrapy爬虫与动态页面--爬取拉勾网职位信息(1) 开始 还是回到我们熟悉的页面,这里,我们熟练的打开了Newwork标签,我们点下一页,看会出来什么结果 果然还是跳出来一个页面,但是貌似..网址一样,我打开看一下 和之前不一样也! 一样的

python爬爬爬之单网页html页面爬取 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy 不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib2 Response=urllib2.urlopen("http://www.baidu.com"); Html=Response.read(); print Html; 运行结果: 再看看百度的源码: 是一样,没骗你吧

多页面爬取有两种形式. 1)从某一个或者多个主页中获取多个子页面的url列表,parse()函数依次爬取列表中的各个子页面. 2)从递归爬取,这个相对简单.在scrapy中只要定义好初始页面以及爬虫规则rules,就能够实现自动化的递归爬取. 获取子页面url列表的代码示例如下: #先获取url list,然后根据list爬取各个子页面内容 fromtutorial.items import DmozItem classDmozSpider(scrapy.Spider): name = "dmo

京东商品页面爬取 选择了一款荣耀手机的页面(给华为打广告了,荣耀play真心不错) import requests url = "https://item.jd.com/7479912.html" try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败") 这里给出更改发送信息的头

#今日目标 **scrapy之盗墓笔记三级页面爬取** 今天要爬取的是盗墓笔记小说,由分析该小说的主要内容在三级页面里,故需要我们 一一解析 *代码实现* daomu.py ``` import scrapy from ..items import DaomuItem class DaomuSpider(scrapy.Spider): name = 'daomu' allowed_domains = ['daomubiji.com'] start_urls = ['http://www.daom

Selenium 的使用 Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬.对于一些JavaScript 动态渲染的页面来说,此种抓取方式非常有效. 好处:不用再分析网站复杂的通信流程了 坏处:效率低 一般用在登录环节. 1.准备工作 安装Chrome浏览器 配置ChromeDriver 另外安装Python的Selenium库 2.基本使用 Selenium一些功能,示例如下: from

0×01 说明: 为了方便信息安全测评工作,及时收集敏感地址(初衷是爬取api地址),所以写了这么个小工具.两个简单的功能(目录扫描和url地址爬取). 0×02 使用参数: python spider.py -u url -s api -o output.txt -t thread_number #通过爬虫 python spider.py -u url -s dir -f dict.txt -o output.txt #通过目录扫描 0×03 部分函数说明: 防止因末尾斜线.锚点而重复爬取(

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样,可以用其进行网页动态渲染页面的爬取. 支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等. 1. 示例 ### selenium的使用 ''' Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具. Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样. 支持的浏览器包括IE(7

需求: 爬取:https://v.taobao.com/v/content/video 所有主播详情页信息 首页分析 分析可以得知数据是通过ajax请求获取的. 分析请求头 详情页分析 详情页和详情页数据url对比分析 经过测试,发现我们只需要更改'''userid'''的值就可以获取到不同的数据. 分析完毕开始编写代码 完整代码如下 import re import requests import json import jsonpath import pymongo class VtaoSp

python3爬取Post页面时, 报以下错误 "POST data should be bytes or an iterable of bytes. It cannot be of type str." 解决方案: 需要在urlencode语句后加encode(encoding='UTF8') data = urllib.parse.urlencode(values).encode(encoding='UTF8')

在前一章中,我们了解了Ajax的分析和抓取方式,这其实也是JavaScript动态渲染的页面的一种情形,通过直接分析Ajax,我们仍然可以借助requests或urllib来实现数据爬取. 不过JavaScript动态渲染的页面不止Ajax这一种.比如中国青年网(详见http://news.youth.cn/gn/),它的分页部分是由JavaScript生成的,并非原始HTML代码,这其中并不包含Ajax请求.比如ECharts的官方实例(详见http://echarts.baidu.com/d

Splash是一个JavaScript渲染服务,是一个带有HTTP API的轻量级浏览器,同时它对接了Python中的Twisted和QT库.利用它,我们同样可以实现动态渲染页面的抓取. 1. 功能介绍和基本实例 ### Splash的使用 ''' Splash是一个JavaScript渲染服务,是一个带有HTTP API的轻量级浏览器,同时它对接了Python中的Twisted和QT库. 利用它,我们同样可以实现动态渲染页面的抓取. ''' ## 功能介绍 # 1.异步方式处理多个网页渲染过程

HtmlParse 是一款基于windwos平台的HTML文档解析工具,可快速构建DOM树,从而轻松实现网页元素的爬取工作.DOM树就是一个HTML文档的节点树,每个节点由:标签(Tag).属性(Attribute).文本(Text)三个值来描述.   所谓的HTML文档解析,指的就是如何构建一颗DOM树,只有成功构建出DOM树,才有可能进行后续的数据爬取和分析工作.显然,构建DOM树是比较复杂的过程,因为不是每一个HTML文档都会严格按照规范来书写,因此解析过程需要具有一定容错能力.此外,解析

试例网站:豆瓣电影TOP250:http://movie.douban.com/top250 关键点:在审查元素下查看后页即可以看到跳转的url.而且最后一页就此属性就没有了. 由于关键是实现分页,所以只爬取title: 目录: items.py: 只需要加一个title就行 dbmspider.py: # -*- coding: utf-8 -*- from dbmovie.items import DbmovieItem from scrapy.contrib.spiders import

举例网站:http://www.luoo.net/music/期刊号 e.g:http://www.luoo.net/music/760 打算爬取其title:Hello World:pic:desc:本期音乐为......<8-bit Love>. 步骤: 1):建立项目 在shell中你对应的目录下:scrapy startproject luoo 在pycharm中打开luoo文件夹 2):编写items.py import scrapy class LuooItem(scrapy.It

模拟浏览器的动机 JS动态渲染的页面不止Ajax一种 很多网页的Ajax接口含有加密参数,分析其规律的成本过高 通过对浏览器运行方式的模拟,我们将做到:可见即可爬 Python中常用的模拟浏览器运行的库为Selenium和Splash Selenium Selenium是一个自动化测试工具,可以用来控制浏览器行为 QuickStart:https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/ 完整文档:https://www.seleniumhq.or

Selenim 是一个自动化测试工具,可以利用它驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作,同时可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见及可爬 1.使用流程 1)声明浏览器对象 Selenium 支持非常多的浏览器,如Chrome.Firefox.Edge等,还有Android.BlackBerry等手机端浏览器. 2)访问页面 可以通过get()方法来请求网页,参数传入链接URL即可. 3)查找节点 Selenium 可以驱动浏览器完成各种操作,比如填充表单.模拟点击等. find_e