flume接收http请求,并将数据写到kafka,spark消费kafka的数据.是数据采集的经典框架. 直接上flume的配置: source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume configuration ########## # data example # use post

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 为什么将CSV的数据发到kafka flink做流式计算时,选用kafka消息作为数据源是常用手段,因此在学习和开发flink过程中,也会将数据集文件中的记录发送到kafka,来模拟不间断数据: 整个流程如下: 您可能会觉得这样做多此一举:flink直接读取CSV不就行了吗?这样做的原因如下:

1.source为http模式,sink为logger模式,将数据在控制台打印出来. conf配置文件如下: # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1   # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = http #该设置表示接收通过http方式发送过来的数据 a1.sources.r1.bind = hadoop-

实现增量数据索引 上一节中,我们为实现增量索引的加载做了充足的准备,使用到mysql-binlog-connector-java 开源组件来实现MySQL 的binlog监听,关于binlog的相关知识,大家可以自行网络查阅.或者可以mailto:magicianisaac@gmail.com 本节我们将根据binlog 的数据对象,来实现增量数据的处理,我们构建广告的增量数据,其实说白了就是为了在后期能把广告投放到索引服务,实现增量数据到增量索引的生成.Let's code. 定义一个投递增量

1.概述 在实际的应用场景中,数据存储在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从HBase迁移到Kafka.正常情况下,一般都是源数据到Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入HBase.但是,如果逆向处理,如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程. 2.内容 一般业务场景如下,数据源头产生数据,进入Kafka,然后由消费者(如Flink.Spark.Kafka API)处理数据后进入到HBase.这是一个很典型的实时处理流程.流程图如下

上一篇(http://qindongliang.iteye.com/blog/2354381 )写了收集sparkstreaming的日志进入kafka便于后续收集到es中快速统计分析,今天就再写一篇如何在普通应用程序实时收集日志,上一篇写的毕竟是分布式环境下的操作,有一定的特殊性,如MapReduce,Spark运行的日志和普通项目的日志是不太一样的. 所谓的普通程序就是web项目的或者非web项目的的程序,大部分都是单机版本的. 大多数时候,我们的log都会输出到本地的磁盘上,排查问题也是使

Kafka概述 1.1 消息队列     (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息推送到客户端.这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理,即使有多个消息监听者也是如此. (2)发布/订阅模式(一对多,数据生产后,推送给所有订阅者) 发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型.发布订阅模型可以有多种不同的订阅者,临时订阅者只在主动监听主题时才接收消息,而持久订

一.背景 先说一下,为什么要使用 Flume + Kafka? 以实时流处理项目为例,由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷,假设是一个电商项目,那么峰值通常出现在秒杀时,这时如果直接将 Flume 聚合后的数据输入到 Storm 等分布式计算框架中,可能就会超过集群的处理能力,这时采用 Kafka 就可以起到削峰的作用.Kafka 天生为大数据场景而设计,具有高吞吐的特性,能很好地抗住峰值数据的冲击. 二.整合流程 Flume 发送数据到 Kafka 上主要是通过 KafkaSink 来实现的,主

接收端通过Request.InputStream读取:byte[] byts = new byte[Request.InputStream.Length];Request.InputStream.Read(byts,0,byts.Length);string req = System.Text.Encoding.Default.GetString(byts);req = Server.UrlDecode(req); 对于完整的XML数据,可以:xmlDoc = new XmlDocument()

基于都志辉老师<MPI并行程序设计模式>第14章内容. 前面接触到的MPI发送的数据类型都是连续型的数据.非连续类型的数据,MPI也可以发送,但是需要预先处理,大概有两类方法: (1)用户自定义新的数据类型,又称派生类型(类似定义结构体类型,但是比结构体复杂,需要考虑<类型,偏移量>两方面的内容) (2)数据的打包和解包(将不连续的数据给压缩打包到连续的区域,然后再发送:接受到打包数据后,先解包再使用) 这样做的好处,我猜一个是可以有效减少通信的次数,提高程序效率:另一方面可以减轻

讲解2点: 为什么 nordic的4.0协议栈中ble只能发送20字节的应用负载数据. 大量数据发送时如何提高发送速率 1:为何上层应用负载每次最多20字节 首先了解 4.0中链路层的包格式如下: PDU即协议数据单元,即链路层的负载数据.应用层用户发送的数据就是在这里面,但是并不全是用户数据. Ble有分广播态和连接态. 所以上面的这个链路层帧可能是广播数据也可能是连接后的数据. 所以就有两种情况,一种为 广播通道中的PDU,另一种为数据通道中的PDU.我们主要讨论的是连接态下的数据通道中的数

http://blog.csdn.net/u011318735/article/details/17424349 既然学习了USB,那就必须的搞懂USB设备与USB主机数据是怎么通讯的.这里主要讲设备端,因为我们的代码是做USB设备用的. 我们需要必须要定义了USB中断.起始在STM32的中断向量表中给USB两个中断,我们可以在stm32f10x.h中找到这两个中断: USB_HP_CAN1_TX_IRQn = 19, /*!< USB Device High Priority or CAN1

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集群的搭建 elasticsearch集群的搭建 alluxio集群的搭建 1.kafak简介 Kafka是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者的消息队列,以高吞吐量著称,主要用于实时数据的传输和处理,总体架构如下 更多内容请阅读官网 http://kafka.apache.org/document

将数据作为XML数据发送,例如:public void PostXml(string url, string xml){byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(xml);HttpWebRequest request = (HttpWebRequest) WebRequest.Create(url);request.Method = "POST";request.ContentLength = bytes.Length;request.ContentT

nRF52832 作为一个低功耗蓝牙芯片,其数据发送发送速率一直都偏低(高就不叫低功耗了^_^),作为初学者在网上找了很多资料,终于找到通过修改ATT_MTU来提升发送速率的方法,最快能达到8.2KB/s,现在就分享出来 首先我用的协议栈是 nRF5_SDK_14.2.0 ,将\examples\ble_peripheral中的 ble_app_template 作为模板,以此进行修改 废话不说,先上代码,首先是定义 #define TIMER_INTERVAL        APP_TIMER

一:什么是粘包 “粘包”, 即服务器端你调用时send 2次,但你send调用时,数据其实并没有立刻被发送给客户端,而是放到了系统的socket发送缓冲区里,等缓冲区满了.或者数据等待超时了,数据才会被send到客户端,这样就把好几次的小数据拼成一个大数据,统一发送到客户端了,这么做的目地是为了提高io利用效率,一次性发送总比连发好几次效率高嘛. 但也带来一个问题,就是“粘包”,即2次或多次的数据粘在了一起统一发送了.这里必须要想办法把粘包分开, 因为不分开,你就没办法取出来服务器端返回的命令执

需求:通过Udp传输方式,将一段文字数据发送出去 定义一个Udp发送端 思路: 1.建立updsocket服务 2.提供数据,并将数据封装到数据包中. 3.通过socket服务的发送功能,将数据包发出去 4.关闭资源. import java.net.*; class UdpSend { public static void main(String[] args) throws Exception { //1.创建udp服务,通过DatagramSocket对象 DatagramSocket d

ACL 链路在 Bluetooth 中非常重要,一些重要的应用如 A2DP, 基于 RFCOMM 的应用.BNEP等都要建立 ACL 链路,发送/接收ACL 包.跟大家一起来分析 ACL 包发送/接收流程,以及涉及到的重要 command/event. (一) ACL包发送 以下的图是各种应用层使用 L2CAP 的 API:L2CA_DataWrite 发送数据流的过程,此API继续往下走,我仅分析了正常数据流的走向(临时没有考虑别的情况). watermark/2/text/aHR0cDovL

今天我们在这里介绍一个非常有趣的项目,我们将使用Arduino开发板和GPRS将数据发送到SparkFun服务器.这是一个基于IoT的项目,我们将使用GSM模块SIM900A将一些数据发送到互联网上的Web服务器. 在这个项目中,我们将使用4x4数字键盘输入一些文本,并使用Arduino和GPRS将其发送到SparkFun网站,从那里您可以通过互联网在任何地方看到这些数据.在这里,我们还连接​​了一个16x2液晶显示器,以便在本地查看数据.这种数据发送技术在物联网项目中非常有用,您可以在世界上任

Linux TCP/IP协议栈,数据发送接收流程,TCP协议特点 http://network.51cto.com/art/201909/603780.htm 可以毫不夸张的说现如今的互联网是基于TCP/IP构建起来的网络.弄懂协议栈的原理,无论对调试网络IO性能还是解决网络问题都是有很大帮助的.本片文章就带领大家来看看内核是如何控制网络数据流的. 作者:底层软件架构来源:今日头条|2019-09-30 09:28 收藏 分享 可以毫不夸张的说现如今的互联网是基于TCP/IP构建起来的网络.弄懂