第一部分:IaaS云计算基础架构平台 服务器:先电 任务一.IaaS云平台搭建 基础环境: 1.使用命令行方式设置主机名,防火墙以及 SELinux 设置如下: (1)设置控制节点主机名 controller:计算节点主机名:compute. hostnamectl set-hostname controller hostnamectl set-hostname compute (2)各个节点关闭防火墙,设置开机不启动. systemctl stop firewalld.service syst

一.ambari架构解析 二.基础环境配置 以两台节点为例来组件Hadoop分布式集群,这里采用的系统版本为Centos7 1511,如下表所示: 主机名 内存 硬盘 IP地址 角色 master 8192MB 100G 192.168.200.6 Ambari-Server Ambari-Agent slaver 8192MB 100G 192.168.200.7 Ambari-Agent 搭建所需各软件版本信息 ①ambari-2.7.1.0-centos7.tar.gz ②jdk-8u15

平台环境配置 1.1.设置crossdomain.xml 下载crossdomain.xml文件,把解压出来的crossdomain.xml文件放在您保存图片或图片来源的服务器根目录下,比如: http://example.com.cn,那么crossdomain.xml的路径为:http://example.com.cn/crossdomain.xml.需要注意的是crossdomain.xml必须部署于站点根目录下才有效, crossdomain.xml的目的是授权来自美图域下的flash向

时间 2015-06-05 00:00:00  JavaChen's Blog 原文  http://blog.javachen.com/2015/06/05/yarn-memory-and-cpu-configuration.html 主题 YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Co

第二步 在D2RQ平台上配置jena环境 2013年10月16日 9:48:53 搞了这么长时间语义,只用过protege这样的工具,一直没有落实到实际代码上.jena也看过好久了,总认为是hp公司的东西算不上标准,现在看来,jena已经是语义应用开发中最主流的工具了,我就此选择jena进行语义应用的开发了.     Getting started with Apache Jena Apache Jena (or Jena in short) 是免费开源的java框架用于构建语义网应用和关联数据

基于认证的代理平台搭建配置squid-20130730 功能:通过squid代理实现 (1)基于用户名密码认证的出口ip路由选择 (2)基于client源ip的出口ip路由选择 (3)基于连接本机ip的出口ip路由选择 (4)实现高度匿名代理 (5)通过snmp使用cacti监控squid的状态 一.squid 安装过程 wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.3/squid-3.3.8.tar.gz tar xzvf squid-3.3.8.

Windows平台安装配置mysql数据库 作者:Eric 微信:loveoracle11g 去下载mysql软件 https://www.mysql.com/downloads/ https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 解压下载的zip文件 d盘新建文件夹mysql ,解压到新建的这个目录 以后这个目录就是mysql的安装目录 配置my.cnf 打开目录,会看到my-default.ini配置文件 复制这个配置文件可以重命名为my.ini或者my.cnf

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

​--===================================================--查看CPU配置SELECT cpu_count AS [Logical CPU Count], hyperthread_ratio AS [Hyperthread Ratio],cpu_count/hyperthread_ratio AS [Physical CPU Count]FROM sys.dm_os_sys_info

<Go语言编程>中写到:“从功能和易用性等方面考虑, Eclipse+GoEclipse.LiteIDE这两个环境在所有IDE里面是表现最好的”,所以笔者打算采用Eclipse+GoEclipse开发环境. Eclipse平台下配置Go语言开发环境步骤: 1.安装JDK和Eclipse 建议JDK1.6及以上版本.Eclipse3.6及以上版本. 2.安装GoEclipse插件 在Eclipse中点击菜单“Help”->“Install New Software”打开如下对话框,添加go

参考:http://www.echojb.com/cuda/2017/03/15/350138.html https://www.zhihu.com/question/56111727 第一步:首先确定你当前的window版本(win 7,win8,win10),操作系统(32,64),是否GPU等.本人CPU GPU均配置完成,但是如果要做深度实验的话,除非你cpu配置特别高,否则还是建议GPU来跑. 第二步:确定好了当前的计算机情况,下面就开始下载相关文件 (1) 首先确定自己是否安装vs2

在自己的服务器上新建一个空白php文件,输入以下任一版本的代码,如下: 版本一: <?php $token = "dige1994"; $signature = $_GET["signature"]; $timestamp = $_GET["timestamp"]; $nonce = $_GET["nonce"]; $echostr = $_GET["echostr"]; $tmpArr = arra

Nginx在Windows平台的配置 能够使用Nginx搭建Tomcat集群,并完成负载均衡. 1.什么是Nginx 2.为什么使用Nginx 背景: 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢?这是一些中小网站急需解决的问题.用单机tomcat搭建的网站,在比较理想的状态下能够承受的并发访问量在150到200左右.按照并发访问量占总用户数量的5%到10%这样计算,单点tomcat网站的用户人数在1500到4000左右.对于

一.部署Zabbix监控平台 目标: 本案例要求部署一台Zabbix监控服务器,一台被监控主机,为进一步执行具体的监控任务做准备: 在监控服务器上安装LAMP环境    修改PHP配置文件,满足Zabbix需求    源码安装Zabbix    修改Zabbix基本配置    初始化Zabbix监控Web页面方案: 使用1台RHEL7虚拟机,安装部署LAMP环境.Zabbix及相关的依赖包,配置数据库并对Zabbix监控平台进行初始化操作.被监控端源码安装Zabbix Agent. 步骤: 步骤

因为没有GPU,所以在CPU下训练自己的数据,中间遇到了各种各样的坑,还好没有放弃,特以此文记录此过程. 1.在CPU下配置faster r-cnn,参考博客:http://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698#quote 2.在CPU下训练数据集,需要对py-faster-rcnn内的roi_pooling_layer和smooth_L1_loss_layer改为CPU版本, 并重新编译.这位博主对其进行了修改,可直接进行替换:htt

当发现作业运行效率不理想时,需要对作业执行进行性能监测,以及对作业本身.集群平台进行优化.优化后的集群可能最大化利用硬件资源,从而提高作业的执行效率.本文记录了在hadoop集群平台搭建以及作业运行过程中一些常用优化手段,在使用中会不断补充,不断翻阅. 一.对应用程序进行调优 1.避免输入大量小文件.大量的小文件(不足一个block大小)作为输入数据会产生很多的Map任务(默认一个分片对应一个Map任务),而每个Map任务实际工作量又非常小,系统要花更多的时间来将这些Map任务的输出进行整合.如

ArcGIS Runtime SDK for Android 10.2.5版本在年前发布,其中一个重大的变化是:新版本使用了新的开发环境,在10.2.5版本中Esri使用了官方提供的新的Android开发工具Android Studio,跟上时代的步伐,而且ArcGIS Runtime SDK for Android在Bintray平台上创建了Esri自己的Maven仓库.在Bintary平台上可以快速方便的发布我们自己的软件版本,最值得欣喜的是,Esri的Android项目现在通过高大上的Gr

一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来.个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级的SqueezeNet)三步走.不求深度,但求详细.因为说实话caffe-windows的配置当初花了挺多时间的,目前貌似还真没有从头开始一步步讲起的教程,所以博主就争取试着每一步都讲清楚吧. 这里说些题外话:之所以选择Sque

配置指定CPU Nginx建议进程数和CPU数量一致,这样每个CPU都有自己独立的缓存 worker_processes 4; worker_cpu_affinity 1000 0100 0010 0001 设置每个进程独享CPU (0001表示启用第一个CPU内核,0010表示启用第二个CPU内核,依此类推) 硬件加速 openssl engine -t 命令先检查服务器是否支持硬件加速 设置进程优先级 worker_priority (范围是-20~+19) 负数优先级最高一般默认-5 负载

内存lsattr -El mem0cpu lsdev -C |grep procCPU的信息lsattr -El proc0   #bootinfo -r查看物理内存     使用命令#  lsdev -Cc memory查看配置的物理内存设备,下面为其输出示例:  mem0 Available 00-00 Memory   L2cache0 Available 00-00 L2 Cache 再使用命令# lsattr -El mem0输出如下  size 512 Total amount of

转自:Nginx使用教程(二):Nginx配置性能优化之worker配置 配置Nginx workers <br\>NGINX根据指定的配置运行固定数量的工作进程. 这些工作进程负责处理所有处理. 在下面的章节中,我们将调整NGINX worker参数. 这些参数是NGINX全局上下文的一部分. worker_processes worker_processes指令控制工作进程数: worker_processes 1; 其默认值为1,这意味着NGINX只运行一个worker. 该值应根据可用