为了让Scala运行起来还是很麻烦,为了大家方便,还是记录下来: 1.首先我下载的是IDEA的社区版本,版本号为15. 2.下载安装scala插件: 2.1 进入设置菜单. 2.2 点击安装JetBrains plugin 2.3 输入scala查询插件,点击安装 说明:我的IDEA已经安装,所以这里面没有显示出来安装按钮,否则右边有显示绿色按钮. 3.新建Scala工程 3.1 新建工程 通过菜单:File---->New Project 选择Scala工程. 并且设置项目基本信息,如下图:

[大数据从入门到放弃系列教程]在IDEA的Java项目里,配置并加入Scala,写出并运行scala的hello world 原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8615984.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 点击下面菜单查看大数据入门全部教程 大数据从入门到放弃 网址: http://www.cnblogs.com/blog5277/category/1179528.html *********************************

idea中scala编程环境及建立maven工程 1.下载idea软件并破解:http://blog.csdn.net/nn_jbrs/article/details/70139178 2.安装scala 首先在安装好了idea后,要运行scala程序首先在自己的主机上安装Scala,scala的安装参考百度经验:http://jingyan.baidu.com/article/d5a880ebb2e51a13f047cc46.html 3.scala插件安装 在idea上运行Scala需要安装

解惑:在Ubuntu18.04.2的idea上运行Scala支持的spark程序遇到的问题 一.前言 最近在做一点小的实验,用到了Scala,spark这些东西,于是在Linux平台上来完成,结果一个最简单的入门程序搞了一两天,出了汗颜之外,对于这些工具的难用性也有了深刻的认知,难怪Hadoop的几个公司会渐渐走向衰落. 二.解惑 如果大家看过我之前的博客就知道,我是用过Hadoop,spark的,当时就遇到了非常多的麻烦,这些产品迭代的比较快,每个版本对于之前的兼容性可以说是微乎其微,因此版本

快速开始 本文将介绍如何用scala.java.python编写一个spark单击模式的程序. 首先你只需要在一台机器上成功建造Spark:做法: 进入Spark的根目录,输入命令:$ sbt/sbt package(由于天朝伟大的防火墙,大陆地区是无法成功的,除非你可以顺利FQ),不想爬墙的可以下载预编译好的Spark ,spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz.gz   Spark shell的交互式分析 一.基础 概念: Spark的交互式脚本是一种学习API的简单

一般sbit编译器采成了scala运行工具.启动sbit命令行,输入console,命令行自动切换到scala编辑器面. scala>:paste 然后手动将XXX.scala中的代码拷贝到界面中,粘贴,换行.如果代码无错误,界面显示defined module Test. 然后输入XXX.main(Array())即可运行该XXX.scala脚本 Scala函数 scala> def salt()=println("salt"); false salt:() Unit r

1.新建project 2.打包 3.linux下运行jar包 #First.jar为jar包名,Test为主类名 [root@FI-2 Desktop]# spark-submit First.jar --class Test Hello Scala,I'll use Spaark with you

今天我们发布了 Scala.js 的首个版本,这个项目是在今年六月份的时候宣布的. 第一个版本支持的特性: 支持所有 Scala 特性,包括宏,不过有一些 语义上的区别 可非常好的跟 JavaScript 代码进行交互 集成了 sbt (包括支持依赖管理和增量编译) 可使用你喜欢的 Scala 集成开发环境 生成 Source Maps 用于平顺的调试体验 集成 Google Closure Compiler 用于产品环境的最小代码量 Scala.js 可以让你直接在浏览器上使用 Scala 编

1.安装scala插件 2.创建scala项目 下载scala SDK,如果你已经下载了,选择你所下载的版本,点击OK

各种报错信息如下: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Function0 at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701) at java.lang.Class.privateGetMethodRecursive(Class.java:3048) at java.lang.C

报这个错误:java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)Lscala/collection/mutable/ArrayOps; 网上说的是maven和自己本地安装的scala不一致造成的. 解决方法,不引用自己的scala安装的,使用maven的 <properties> <spark.version></spark.version> <scala.versi

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 本地运行模式(主要用于调试) 1.首先将Spark的所有jar包拷贝到hadoop用户家目录下 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ pwd /software/spark-2.1.1 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ c

1. 在类UNIX系统上作为脚本运行 在类Unix系统上,你可以设置一个shell前导词来执行脚本.如下例: Script.scala #!/usr/bin/env scala !# println("Hello" + args(0)) 先输入chmod +x Script.scala,确保对Script.scala文件有执行权限.然后执行此文件,在命令行上输入./Script.scala Buddy——Buddy是传给脚本的参数. 输出如下: Hello Buddy 2. 在wind

1.编译 Scala演示代码如下: <pre name="code" class="plain">/** * @author Administrator */ object Maps { val colors = Map("red" -> 0xFF0000, "turquoise" -> 0x00FFFF, "black" -> 0x000000, "orange&q

HelloWorld简单实例 object HelloWorld{ def main(args:Array[String]){ println("HelloWorld") } } scala交互式运行 scala Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_45). Type in expressions to have them evaluated. Type :help

Attention: 前提.前提.前提:电脑上安装scala和jdk,可以在cmd中运行scala命令: okay,next: 1.配置内容 在Tools->Build Systems->New Build System, 输入一下以下内容: { "cmd": ["scala", "$file"], "selector": ["source.scala"], "shell":

本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介绍 IntelliJ IDEA 本文使用版本为: ideaIC-2020.1 IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言开发的集成环境.IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,它的旗舰版本还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等,免费版只支持Jav

在linux调试C/C++的代码需要通过gdb,调试java代码呢?那就需要用到jdb工具了.关于jdb的用法在网上大家都可以找到相应的文章,但是对scala进行调试的就比较少了.其实调试的大致流程都是一样的,只是需要注意一些细节的地方就可以了.下面就来简单说明一下.在这里关于scala和jdk的配置问题就不再详述了,下面进入正题吧. 首先放上调试用的scala代码hello.scala object hello { def main(args: Array[String]): Unit = {

      变量 String yourPast = "Good Java Programmer"; val yourPast : String = "Good Java Programmer" val yourPast = "Good Java Programmer" var yourFuture = "Good Java Programmer" 自动类型推断:可变.不可变变量 class Money(amount:Int)

转载地址:http://jingpin.jikexueyuan.com/article/47043.html 本文先叙述如何配置eclipse中maven+scala的开发环境,之后,叙述如何实现spark的本地运行.最后,成功运行scala编写的spark程序. 刚开始我的eclipse+maven环境是配置好的. 系统:win7 eclipse版本:Luna Release(4.4.0) maven是从EclipseMarket中安装的,如图1. 当初构建eclipse+maven环境时,仅