先介绍下本篇文章是基于ideas下开发微服务的场景,大家都知道微服务嘛,一个个微的服务...很多,先不谈调试,要跑起来都费力,可能的原因有: 环境变量的配置,如果多个项目穿插着来,env变量可能废了,乱了 host文件的改变,有些环境变量是通过hostname来解析的,而不是ip,可能多个项目对应的hostname字符串都一个(但是ip不同),比如redis/mysql这种中间件名称的定义 有些基础服务,还不得不启动,才能有业务的run或者debug这说,不然免谈,跑不起来,比如认证服务.网关等

Rancher 发行的操作系统新选择:Rancher Desktop for Windows,它可以帮助你在Windows桌面上管理Kubernetes和容器.当然他当然会支持Linux,Mac的. 准备工作 在我们探索全新的Rancher Desktop之前,我们需要准备以下内容: 1.Windows 10,版本是21H1 2.安装WSL2特性:https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10#step-1---enable-

中文文档:https://www.kubernetes.org.cn/kubernetes%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84 小结大白话 Portainer 挺好的,可以GUI管理集群.可以把很多机器(节点)加到 endpoint 中做集群管理: kubectl run和docker run一样,它能将一个镜像运行起来,我们使用kubectl run来将一个sonarqube的镜像启动起来. 简介 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一

mirantis 有个培训, 提供了安装脚本 git clone https://bitbucket.org/mirantis-training/kd100-scripts 网络采用的是calico 培训内容 (student, sublime) 测试网址 (user:  pass: happy knuth) k8s的所有项目: https://github.com/kubernetes 有源码, 有例子. 安装环境: http://los-vmm.sc.intel.com/wiki/Start

简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

摘要: 1.kube-apiserver为是整个k8s集群中的数据总线和数据中心,提供了对集群的增删改查及watch等HTTP Rest接口 2.kube-apiserver是无状态的,虽然客户端如kubelet可通过启动参数"--api-servers"指定多个api-server,但只有第一个生效,并不能达到高可用的效果,关于kube-apiserver高可用方案,我们在后面介绍,本章,之介绍如何安装. 创建k8s集群各组件运行用户 安全性考虑,我们创建单独的用户运行k8s中各组件

使用Minikube是运行Kubernetes集群最简单.最快捷的途径,Minikube是一个构建单节点集群的工具,对于测试Kubernetes和本地开发应用都非常有用. ⒈安装Minikube Minikube是一个需要下载并放到路径中的二进制文件.它适用于Windows.Linux和OSX系统. Github地址:https://github.com/kubernetes/minikube,官方安装教程地址:https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/li

当我第一次开始我的Kubernetes之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式.很多人常常会使用minikube或microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作.但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群.与生产环境更相似的平台.为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了Rancher Server.接下来,我要介绍我是如何设置我的本地K8S多节点集群的. 准备master节点和worker节点的虚拟机 上图显示了集群的架构,一个

引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源. 本期我们将回顾采用Kubernetes作为容器编排工具的公司所面临的复杂性和挑战.我们希望我们提供的经验教训.最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进. 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践,包括:: 为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

没有那么多花里胡哨,直接进行一个K8s架构与组件的学习. 一.K8s架构 k8s系统在设计是遵循c-s架构的,也就是我们图中apiserver与其余组件的交互.在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用.K8s集群至少有一个工作节点,节点上运行 K8s 所管理的容器化应用. 在Master通常上包括 kube-apiserver.etcd 存储.kube-controller-manager.cloud-controller-manager.kube-scheduler 和用于

这篇博客是在2022年6月11日的[开源云原生]大会上的演讲中的演示部分.k8s集群套娃(嵌套)是指在一个k8s的pod中运行另外一个k8s集群,这想法看上去很疯狂,实际上非常实用. k8s集群套娃(嵌套)是指在一个k8s的pod中运行另外一个k8s集群,这想法看上去很疯狂,其实这想法也非常实用. 试想,当你开发一个k8s应用的时候候一定会希望在自己的环境中先测试一下,这时你有几个选择:1)自己找服务器搭建一个完整的集群:2)在自己的本地开发机中搭建一个精简的集群,比如使用minikube或者d

简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Flannel:Flannel是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络(Overlay Network)工具,其目的在于帮助每一个使用 K

一 挖矿病毒简介  攻击者利用相关安全隐患向目标机器种植病毒的行为. 二 攻击方式 攻击者通常利用弱口令.未授权.代码执行.命令执行等漏洞进行传播.示例如下: 示例1:   POST /tmUnblock.cgi HTTP/1.1 Host: 188.166.41.194:80 Connection: keep-alive Accept-Encoding: gzip, deflate Accept: / User-Agent: python-requests/2.20.0 Content-Len

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声

计算 Amazon EC2:弹性虚拟机 AWS Batch:批处理计算 Amazon ECR:Docker容器管理 Amazon ECS:高度可扩展的快速容器管理服务 Amazon EKS:在AWS上运行K8s AWS Elastic Beanstalk:应用程序部署和管理 AWS Lambda:函数计算服务 Amazon Lightsail:快速启动项目所需的一切资源 AWS Serverless Application Model (AWS SAM):无服务器应用构建 AWS Serverl

一.基础环境 云主机 下载软件包 将所有软件下载至/data目录 # 链接:https://pan.baidu.com/s/13DlR1akNBCjib5VFaIjGTQ 密码:1l69 # 链接:https://pan.baidu.com/s/1V6Uuj6a08mEq-mRLaI1xgw 密码:6gap master到node做免密认证 ssh-keygen ssh-copy-id root@192.168.1.237 ssh-copy-id root@192.168.1.100 ssh-c

kubernetes 1.5 的安装和集群环境部署 文章转载自:http://www.cnblogs.com/tynia/p/k8s-cluster.html 简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Fla

介绍 Minikube 是 K8S 官方为了开发者能在个人电脑上运行 K8S 而提供的一套工具.实现上是通过 Go 语言编写,通过调用虚拟化管理程序,创建出一个运行在虚拟机内的单节点集群. 注:从这里也可以看出,对于 K8S 集群的基本功能而言,节点数并没有什么限制.只有一个节点同样可以创建集群. 大家在实际开发和体验 Kubernetes时,可能会遇到网络访问的原因或者其他的坑导致很多朋友无法使用minikube进行实验.因此我通过撰写这篇博客,让大家少走一点弯路.阿里云提供了一个修改版的Mi

原文:https://kubernetes.io/docs/tutorials 翻译:Edison Zhou 一.基本介绍 此交互实验可以让你不用搭建K8S环境就可以轻松地尝试管理一个简单的容器化应用集群,可以学习到以下内容: 部署一个容器化应用到一个集群中 对部署进行伸缩(Scale) 更新容器化应用至一个新版本 Debug容器化应用 此交互实验主要基于虚拟终端(Virutal Terminal),可以直接在你的Web浏览器中运行Minikube,这是一个可以随处运行K8S的最小化的本地K8S

让外部的开发机直接访问Kubernetes群集内的服务! 1.场景 容器化+K8s编排已经是现在进行时把网站的多个项目设计为云原生(Cloud Native)或老项改造为云原生可以获得诸多能力例如无云绑定.弹性.部署环境一致性.微服务.DevOps.持续交付同时下一代微服务框架 服务网格(ServiceMesh) 也能无痛接入 博主现有项目后端开发语言为 PHP.GolangGolang做一些基础公共服务(短信.消息.搜索等)这些公共服务化的项目已经容器化PHP的项目做应用逻辑层,会调用Gola