1 原因 因为上次退出项目,非正常退出,导致索引生成有问题. 2 解决办法 删除项目根目录下 .idea文件夹,然后重新打开,重新indexing生成索引文件

输入数据PipeLine pytorch 的数据加载到模型的操作顺序是这样的: ①创建一个 Dataset 对象②创建一个 DataLoader 对象③循环这个 DataLoader 对象,将img, label加载到模型中进行训练 dataset = MyDataset() dataloader = DataLoader(dataset) num_epoches = 100 for epoch in range(num_epoches): for img, label in dataloade

转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/   作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co

[说明:Pregel这篇是发表在2010年的SIGMOD上,Pregel这个名称是为了纪念欧拉,在他提出的格尼斯堡七桥问题中,那些桥所在的河就叫Pregel.最初是为了解决PageRank计算问题,由于MapReduce并不适于这种场景,所以需要发展新的计算模型去完成这项计算任务,在这个过程中逐步提炼出一个通用的图计算框架,并用来解决更多的问题.核心思想源自BSP模型,这个就更早了,是在上世纪80年代由Leslie Valiant(2010年图灵奖得主)提出,之后在1990的Communicat

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从总体上看:akka-stream是由数据源头Source,流通节点Flow和数据流终点Sink三个框架性的流构件(stream components)组成的.这其中:Source和Sink是stream的两个独立端点,而Flow处于stream Source和Sink中间可能由多个通道式的节点组成,每个节点代表某些数据流元素转化处理功能,它们的链接顺序则可能代表整体作业的流程.一个完整的数据流(可运行数据流)必须是一个闭合的数据流,即:从外表上看,数据流两头必须连接一个Source和一个Sin

解决方法:在执行的任务方法前加上Mutex特性即可,如果作业未完成,新作业开启的话,新作业会放入计划中的作业队列中,直到前面的作业完成. 必须使用Hangfire.Pro.Redis 和 Hangfire.SqlServer 作为数据库. 参考:https://github.com/HangfireIO/Hangfire/issues/1053 [Mutex("DownloadVideo")] public async Task DownloadVideo() { } Mutex特性代

摘自:https://www.easyice.cn/archives/231 elasticsearch indices.recovery 流程分析与速度优化 目录 [隐藏] 主分片恢复流程 副本分片恢复流程 recovery 慢的原因分析 synced flush 机制 副分片如何做到和主分片一致的 提升 recovery 速度的建议 使用 _forcemerge 集群 FullRestart 的建议操作过程 一些用于查看 recovery 状态的命令 问题 参考: 基于版本:5.5.3 re

FIELD OF THE INVENTION The present invention generally relates to graphics processors and, more particularly, to a graphics processor architecture employing a single shader. BACKGROUND OF THE INVENTION In computer graphics applications, complex shape

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 注意:Registration可翻译为“配准”或“匹配”,一般是图像配准,特征匹配(特征点匹配). 15. Image Registration图像配准最早的应用在医学图像上,在图像融合

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 概述 MapReduce 是一种编程模型,用于处理和生成大型数据集的相应实现.用户定义一个map函数以处理 key-value 键值对,生成中间态的 key-value 键值对.还要定义一个reduce函数来合并所有有相同中间态 key 的所有中间态 value.许多现实世界的工作都可以用这个模型实现. 以此风格编写的程序可以自动并行化地在大型商用机器集群上运行,运行时系统负责以下任务

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OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL

新书到手 TRANSACTION PROCESSING:CONCEPTS AND TECHNIQUES Jim Gray大神的著作 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.

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安装了Oracle 12C后,启动数据库的过程中出现如下错误 SQL> startup ORA-01078: failure in processing system parameters LRM-00109: could not open parameter file '/u01/app/oracle/product/12.1.0/db_1/dbs/initepps.ora' [oracle@gettestlnx01 ignite]$ cd /u01/app/oracle/product/12

图形 //在(x, y)绘制点 point(x, y); //(x1, y1)到(x2, y2)的一条线 line(x1, y1, x2, y2); rect(x, y, weight, height); //Constant有三个值: //默认CORNER:rect(左上x, 左上y, 宽, 高) //CENTER:rect(中心x, 中心y, 宽, 高) //CORNERS:rect(左上x, 左上y, 右下x, 右下y) rectMode(Constant); //(x, y)圆心位置,w

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Chapter_3 Intensity Transsformations and Spatial Filtering 灰度变换与空间滤波 Intensity transformation function s = T(r) (size of the neighborhood is 1*1) Some Basic Intensity Transformation Functions 1.Image Negatives 图像反转 $ s = T(r) = L - 1 - r $ 2.Log Tran

之前写过一篇博客,OpenGL管线(用经典管线代说着色器内部),说的主要是OpenGL的经典管线.大家都知道,现代OpenGL已经弃用(从OpenGL 3.0开始)经典管线功能(glBegin,变换矩阵,光照,雾,纹理坐标自动生成,等),这些功能可以在需要时由着色器实现.现代OpenGL分为core profile和compatibility profile两个版本(文献[1]Appendix D p682),core profile不包含任何弃用功能,而compatibility profil