IDL:接口描述语言 这里使用thrift-0.8.0-xsb这个版本来介绍IDL的定义以及简单实例分析. 1. namespace 定义包名 2.struct 结构体,定义服务接口的参数和返回值用到的类结构.基本类型不需要使用struct. 3.service 定义接口:demo.thrift namespace java com.thrift.demo struct Parameter { 1: required i32 id; 2: required string name; } serv

转载:http://developer.51cto.com/art/201012/241243.htm 做为了一个java开发人员,总是为因为要增加一个类,或是增加删除一个方法,甚至修改一个小处代码而不得不再次重启服务器.而启动服务器总是那么的浪费时间.一个小时的编程 10 分钟左右,这效率.... 而php有java更有优势在于它是动态加载的.而为什么java就不可以呢? 你想要什么?可以加方法?可以加类?可以动态的随意更改java代码又不重启服务器? 现在这些都可以实现了,今天重大发现这些都

从 Java 代码到 CPU 指令 我们都知道,编写的 Java 代码,最终还是要转化为 CPU 指令才能执行的.为了理解 Java 内存模型的作用,我们首先就来回顾一下从 Java 代码到最终执行的 CPU 指令的大致流程: (1)最开始,我们编写的 Java 代码,是 *.java 文件: (2)  把我们写好的*.java文件,通过javac命令编译(包含词法分析.语义分析等步骤)成字节码文件,也就是我们常说的.class文件. (3)JVM 会分析刚才生成的字节码文件(*.class),

cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626   物理CPU.逻辑CPU和CPU核数 打包文件,单进程 # coding=utf-8 from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): cmd="tar zcfPh /data/nerri_%s.

 Big-endian和little-endian是描述排列存储在计算机内存里的字节序列的术语.       Big-endian是一种大值的一端(序列中更典型值)存在前面(在最小的存储地址)的顺序.Little-endian是一种小值的一端(序列中较不典型的值)存储在前的顺序.比如,在Big-endian的电脑中,需要两个字节把十六位数4F52当作4F52存在存储器中(如果4F存在存储地址1000中,比如说,52将存在1001中).在little-endian系统里,将被存为524F(52存在

有时我们看到一些大型网站,页面如果有很多图片的时候,当你滚动到相应的行时,当前行的图片才即时加载的,这样子的话页面在打开只加可视区域的图片,而其它隐藏的图片则不加载,一定程序上加快了页面加载的速度,对于比较长的页面来说,这个方案是比较好的. 推荐:使用jquery图片延迟加载插件jquery.lazyload实现图片延迟 实现原理: 把所有需要延时加载的图片改成如下的格式: <img lazy_src="图片路径" border="0"/> 然后在页面加

直接上脚本: #!/bin/bash while true do echo 2^2^20 | bc & >/dev/null done 查看CPU使用率用top命令即可 释放CPU: ps -ef |grep bc |grep -v grep |awk '{print $2}' |xargs kill 定时运行Crontab: */6 * * * * /bin/bash /home/shells/cpuplus.sh */5 * * * * ps -ef |grep cpuplus |gre

某些特殊时候,需要提升下cpu的利用率,此时……………………需要一个极其简单的脚本来完成! #!/bin/bash while (true);do { for i in $(seq 100000 100100) do X=`expr $i \* 3 + $i \* 9999`; echo $X >> /tmp/a.txt; done echo "" > /tmp/a.txt } done

文件夹分隔符,Windows 是“/”,Linux 是“\”,按照程序,需要修改 通过 bash 运行 *.pro 文件,貌似只能运行没有参数的,有参数的需要写入到文件中 idl 的文件不能用大写字母,还有过程或者函数名称 如果 *.pro 运行的时候出现乱码,但是查阅的时候没有,可以新建一个文件,将内容复制过去,重新进行编译,这时就不会乱码了 将 NetCDF 文件的数据内容写入到 HDF 文件中,数据如下: E:\MODIS - HDF & NetCDF\A20151212015151.L3

根据冯·诺依曼思想,计算机采用二进制作为数制基础,必须包含:运算器.控制器.存储设备,以及输入输出设备,如下图所示. 我们先来分析 CPU 的工作原理,现代 CPU 芯片中大都集成了,控制单元,运算单元,存储单元.控制单元是 CPU 的控制中心, CPU 需要通过它才知道下一步做什么,也就是执行什么指令,控制单元又包含:指令寄存器(IR ),指令译码器( ID )和操作控制器( OC ). 当程序被加载进内存后,指令就在内存中了,这个时候说的内存是独立于 CPU 外的主存设备,也就是 PC 机中

前言 代码都是由 CPU 跑起来的,我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率,特别是在编写计算密集型的程序,更要注重 CPU 的执行效率,否则将会大大影响系统性能. CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),它的存储容量很小,但是离 CPU 核心很近,所以缓存的读写速度是极快的,那么如果 CPU 运算时,直接从 CPU Cache 读取数据,而不是从内存的话,运算速度就会很快. 但是,大多数人不知道 CPU Cache 的运行机制,以至于不知道如何才能够写出能够配合 CPU Ca

代码效率包括两个方面内容:代码的大小和代码执行速度.如果代码精简和执行速度快,我们就说这个代码效率高.一般情况下,代码精简了速度也相应提上来了.单片机的ROM和RAM的空间都很有限,当您编程时遇到单片机的ROM和RAM的不够用的时候,或者您的程序要求较高的执行速度时,我们就得面对解决代码效率问题了.如何提高代码效率?现笔者以一个LED闪烁的程序为例与您探讨. #i nclude<reg52.h>//包含头文件 sbit led=P2^0;//定义位变量led,使其关联单片机管脚P2.0 voi

  通常情况下,性能报告中只说CPU使用率高的时候,并不能帮助定位问题.因为CPU高会有多种不同的情况.CPU有五种状态(us sy id wa st), 在vmstat中能显示出来,这个想必很多人都清楚.在代码消耗CPU的时候(这也是通常性能分析中会遇到的),是US状态的CPU.当然还存在一种情况,就是代码产生的系统调用特别高,这种情况下SY的CPU也会高(这种情况比较少见,在我的职业生涯中只见过一次).对于JAVA语言来说,我们不需要特别复杂的profile工具就可以做到定位到代码. 在写具

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

在前面的文章<Linux系统监控——top命令>中我简单提到了,判断load average的数值到底大不大的判断依据,就是数值除以CPU核数,大于5,就说明超负荷运转了.——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析,CPU和load average的关系. 转载文章一 我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟.五分钟.以及十五分钟的系统平均负载 例如我的某台服务器:  你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分

平均负载 指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,即平均活跃进程数 可运行状态:正在使用CPU或者正在等待CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态 (Running 或者 Runnable)的进程 不可中断状态:正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninterruptible Sleep, 也称为 Disk Sleep )的进程 平均负载为多

CPU时间片 为了提高程序执行效率,大家在很多应用中都采用了多线程模式,这样可以将原来的序列化执行变为并行执行,任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率. 但这都是代码级别的表现,而硬件是如何支持的呢? 那就要靠CPU的时间片模式来说明这一切. 程序的任何指令的执行往往都会要竞争CPU这个最宝贵的资源,不论你的程序分成了多少个线程去执行不同的任务,他们都必须排队等待获取这个资源来计算和处理命令. 先看看单CPU的情况.下面两图描述了时间片模式和非时间片模式下的线程执行的情况: 图1非时

学习 KVM 的系列文章: (1)介绍和安装 (2)CPU 和 内存虚拟化 (3)I/O QEMU 全虚拟化和准虚拟化(Para-virtulizaiton) (4)I/O PCI/PCIe设备直接分配和 SR-IOV (5)libvirt 介绍 (6)Nova 通过 libvirt 管理 QEMU/KVM 虚机 (7)快照 (snapshot) (8)迁移 (migration) 1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

1.CPU即中央处理器,是英语“Central Processing Unit”的缩写.CPU从内存或缓存中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行. 2.但是,CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统.程序和数据,必须首先将硬盘的有关内容存储在内存中,这样才能被CPU读取运行.因而,内存(即物理内存,是相对于硬盘这个“外存”而言)作为硬盘和CPU的“中转站”,对电脑运行速度有较大影响. 3.当运行数据超出物理内存容纳

作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@gmail.com 博客:http://blog.csdn.net/qifengzou 日期:2014.06.12 18:44 转载请注明来自"祁峰"的CSDN博客 1 引言     非统一内存訪问(NUMA)是一种用于多处理器的电脑记忆体设计,内存訪问时间取决于处理器的内存位置. 在NUMA下,处理器訪问它自己的本地存储器的速度比非本地存储器(存储器的地方到还有一个处理器之间共享的处理器或存储器)快一些. 针对NUMA架构系统的特点,